李航博士的机器学习过程，以及对机器学习中的各类算法点评，很实用。-Dr. Li Hang Machine learning process, as well as various types of machine learning algorithms reviews, very practical.

《统计学习方法》是计算机及其应用领域的一门重要的学科。《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外，每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手，由浅入深，阐明思路，给出必要的数学推导，便于读者掌握统计学习方法的实质，学会运用。为满足读者进一步学习的需要，书中还介绍了一些相关研究，给出了少量习题，列出了主要参考文

李航的统计学习方法，这本书非常好，对各种算法做了详细的推导(Li Hang's statistical learning method)

机器学习推荐数学基础资料，包含基础机器学习所用到的数学知识(Machine Learning Math knowledge)