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经典算法讲解
- 分类总结常见的算法面试题，包括数组，链表，图，树，哈希表等数据结构的介绍并有相关常见的算法题讲解
关于机器学习的十大经典算法
- C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法.C4.5算法继承了ID3算法的优点，并在以下几方面对ID3算法进行了改进：1)用信息增益率来选择属性，克服了用信息增益选择属性时偏向选择取值多的属性的不足;
关于人工智能在数据质量管理中的应用
- 说实在的，这个概念有些过于高大上，从大的方面包括、、强化学习等等，而深度学习又包括图像识别、语音识别、自然语言处理、预测分析;机器学习则包括监督学习、无监督学习、半监督学习，监督学习又细分为回归、分类、决策树等等。理论上人工智能什么都能做，什么都能迎合的上。
数据结构与算法
- 这是韩顺平老师讲解Java数据结构与算法的笔记，详细讲解了队列，栈，树，图等数据结构以及多种经典的算法。
BEAST软件计算分化时间
- 通过BEAST软件计算物种的分化时间，超度量树的转换等。