搜索资源列表
Based-on-the-JSP-
- 基于JSP实现教学评估系统 用于学生毕业论文使用样本-Based on the JSP teaching evaluation system
Simulated-Annealing
- 由于K-means 聚类方法对遥感图像进行分类时，对训练样本的选取依赖性很大，容易陷入局部最优的陷阱的情况，本文提出利用模拟退化算法对K-means 的聚类进行优化以获得 全局最优解的分类新方案。并以多波段影像为例进行验证分析，结果表明该方法可行，收敛 结果优于K-means 聚类算法，分类精度相对传统的K-means 算法更高。-Because K-means clustering classification depend on the training sample selecti
svn
- 一种经典的机器学习分类算法。适用于样本相对较少的情况。-A classical machine learning classifying algorithm. It applies to few-specimen condition.
Beamform-ing-Algorithm
- 提出一种基于直接数据域最小二乘方法的自适应多波束形成算法,包括前向计算、后向计算和前- 后向计算。利用天线阵元输出复电压的单快拍数据构建矩阵方程,采用共轭梯度法求解得到阵列的自适应权值向 量,从而在所有期望信号方向形成接收波束,同时在各干扰方向形成深零陷,使信干噪比显著提高。由于只需对单 快拍数据进行处理,并且避免了样本协方差矩阵的构造及矩阵求逆运算,故计算复杂度较传统算法低。-An adap tive multip le beamforming algorithm based on
ODE
- 意大利ODE电磁阀中文资料样本_进口电磁阀资料样本、规格、安装说明书-ode electric valve chinese manual
M-sequence
- 文中用计算机搜索法构造大量不同周期 M 序列样本,运用统计学方法加以分析,指出M 序列的自相关函数最大旁瓣的概率分布类似莱斯分布,对 M 序列的优选有指导性意义。-A large number of M sequences are generated by the computer search method as a swatch. And statistical analysis shows that the statistical probabili ty of i ts maxi
Generate-complex-random-sample
- 生成复杂分布函数随机样本（P-3型分布）-Generate complex random sample distribution function (P-3 type distribution)
Iterative-MonteCarlo
- 研究移动无线传感网中的节点定位问题，分析影响蒙特卡罗定位精度的两个因素：观测值和前一时刻的位置样本集，提出一种迭代蒙特卡罗定位算-Research in mobile wireless sensor network node localization problems, analyze the impact of positioning accuracy of Monte Carlo two factors: the observed value and the location of the
calculate-sample
- c++程序来计算样本大小对成本效益试验基于贝叶斯框架-A C++ program to calculate sample sizes for cost-effectiveness trials in a Bayesian framework
dataset_616738
- 包含1593个手写数字0~9.由semeion.data经matlab处理得到semeion.mat，可直接使用。原semeion.names转化为readme.m. mat：1593*266 每行为一个样本，其中256是16*16的手写数字展开，后10列为数字识别标签，例如：若第一列为1，则数字为0，第二列为1，数字为1.。。以此类推。 另外附matlab小例子，可以画出每个数字，更好理解。图像要反转和旋转一下才符合写作习惯。-Contains 1593 handwritten d
PCA
- 针对稀疏表示识别方法需要大量样本训练过完备字典且特征冗余度较高的问题，提出了结合过完备字典学习与PCA降维的小样本语音情感识别算法.该方法首先用PCA降维方法将特征降维，再将处理后的特征用于过完备字典训练与稀疏表示识别方法，从而给出了语音情感特征的稀疏表示方法，并确定了新算法的具体步骤.为验证其有效性，在同等特征维数下，将方法与BP, SVM进行比较，并对比、分析语音情感特征稀疏化前后对语音情感识别率、时间效率以及空间效率的影响.试验结果表明，所提出方法的识别率比SVM与BP高 与采用稀疏化前的
1236-1238
- 1236-1238控制器中文样本,中文说明书-1236-1238 controllers Chinese sample, Chinese manual
the-maximum-likelihood-estimate
- 1、 极大似然估计 尝试用0~24阶多项式拟合，并用5折交叉验证选择最佳模型（多项式阶数及其系数，给出类似课件中的图），并画出最佳模型的拟合效果图（类似图1，蓝色点为训练样本、红色点为测试样本、绿色线为模型预测），给出该模型的测试误差。 2、 岭回归 多项式阶数为24，正则系数λ的取值范围为exp(-19)到exp(20)，采用并用5折交叉验证选择最佳模型。实验结果要求同1。 -1, the maximum likelihood estimate of 0 to 24 try-o
CNC-System-Based-
- 基于小样本数据的数控机床MTBF评估 数控机床可靠性评估平均故障间隔时间（MTBF）小样本数据-Reliability Assessment MTBF (MTBF) based on small samples to assess CNC machine CNC machine MTBF small sample data
Pedestr-ian-Detection
- 基于多特征的AdaBoost行人检测算法, 提出一种融合灰 度和轮廓信息的新的多特征综合表示方法. 该方法通过统计样本的权重直方图建立分类模 型, 并用多个直方图的乘积表示样本在多特征下对应的联合概率分布-AdaBoost pedestrian detection algorithm based on multi-feature, presents a fusion of grayscale and contour information of the new multi-feature
tixingguanzi2
- 分析了支持向量回归机在能源需求预测中的优势,确定了输入向量集合和输出向量集合,建立了基于Matlab技术的SVR能源需求预测模型.对我国1985-2008年能源需求相关数据进行模拟与仿真,并对中国2010年和2020年能源需求量进行预测.研究结果表明:一是中国未来对能源的需求量逐渐增加,从2010年的330400万吨标准煤上升到2020年418320万吨标准煤,年均增长率为2.39％；二是在解决我国能源系统小样本.非线性及高维模式识别问题中SVR比BP神经网络等方法有更高的预测精度.-Suppo
sigma5-sample
- sigma5综合样本，帮助了解和选用交流伺服电机及其驱动器。比较详细的资料。-the sample of the AC serve motor of sigma5,which is used to maste or select the AC serve-motor and the driver.
car_license_location_pics
- 车牌粗定位图片集，适用于车牌识别课题中正样本的获取-Photo gallery coarse positioning plate for license plate recognition to obtain samples CKS topic
mtt
- 滑动t检验程序，通过考察两组样本平均值的差异是否显著来检验突变-moving t test
2013
- 2013 S7-200样本介绍了PLC性能及接线方法，适合工程人员选型的最佳资料。-2013 S7-200 PLC sample describes the performance and wiring methods for the selection of the best information engineering staff.