搜索资源列表
ApplicationImproved--r-Algorithm
- 粒子滤波算法在非线性系统中得到了广泛的应用，其精度取决于目标概率函数和重要性函数是否相近，并且样本退化问题也影响了算法的性能。针对粒子滤波算法中样本退化的问题，本文提出一种基于奇异值分解的粒子滤波算法。该算法通过使用奇异值分解方法得到的重要性概率密度函数更接近于目标概率分布，降低样本退化的影响，提高了滤波器的精度，然后在列车组合定位系统的数学模型中应用该算法进行仿真实验。 -Particle filter algorithm for nonlinear systems is widely use
Partial-discharge-signals-of
- 提出了基于主动学习SVM的局部放电模式识别方法。将主动学习的思想引用到“一对一”多分类SVM分类器,选用基于后验概率的釆样函数对放电样本进行选择,挑选出对分类器最有价值的样本进行训练。 -Puts forward the partial discharge pattern recognition method based on active learning SVM. Will reference to the one to one the ideology of active stud
sir
- 香港流感病毒的传播模型SIR，给定初值和固定不变的传染概率b和k得到的扩散变化图像-Diffusion Model SIR fluctuation propagation of influenza virus in Hong Kong, a given initial value, and probability of infection fixed image obtained by b and k
paper3
- LTE终端系统内切换后概率性无信号案例分析_吕建.pdf-LTE terminal system after switching probability of no signal case analysis _ Lu Jian.Pdf
Noise Reduction Using a Median Filter
- (a) 编写一个给图像中添加椒盐噪声的程序，程序的输入参数为两个噪声分量的概率值。 (b) 修改在实验03-03 中编写的程序，实现3 x 3 中值滤波。 (c) 给图5.7(a)添加Pa = Pb = 0.2 的椒盐噪声。
outage
- 一篇计算中断概率的仿真程序，对于初学者是个不错的参考。-An interrupt probability calculation simulation program, for beginners is a good reference.
Partial-Responsing-Signal
- 对采用双二进制信号脉冲的2电平PAM通信系统进行Monte Carlo仿真。输入二进制序列为{bn},预编码序列为{dn},幅度序列为｛an},相关序列为{cn}。将高斯噪声加到接收序列{bk}上去以形成检验信号的输入，并恢复这个数据。对1万个比特执行这个仿真，并在σ2=0.1,0.5,1时分别测量比特差错概率。用此概率跟无ISI的PAM的BER曲线作对比并进行分析。-Partial-Responsing Signal。
Decision-Tree
- 决策树是数据挖掘分类算法的一个重要方法。在各种分类算法中，决策树是最直观的一种。决策树(Decision Tree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率。-A decision tree is an important method of data mining classification algorithms. In various classification algorithms, decision trees is the most in
Poutage
- 单用户安全通信使用发送天线选择，窃听者选用最大合并比，得到中断概率-Performance of Transmit Antenna Selection Physical Layer Security Schemes
How-to-use-the-HMM-toolbox
- 如何运用MATLAB中的HMM工具包进行模型的建立，求解先验概率和解码-How to use the Hmm toolbox
3zuoye
- 某市有一码头，每次仅容一辆船停泊装卸货，由于经常有船等候进港，部分人提出要扩建码头。经过调查历史资料发现，码头平均每月停船24艘，每艘船的停泊时间为24±20小时，相邻两艘船的到达时间间隔为30±15小时，如果一艘船因有船在港而等候1小时，其消耗成本为1000元。经预算，扩建码头大约需要1350万元，故市长决策如下：如果未来五年内停泊船只因等候的成本消耗总和超过扩建码头花费则扩建码头，否则，不予扩建。因此，希望你能够帮助市长做出决策。此问题已知到达的大概时间和大概停泊时间，对于此问题用概率统计的
lx1
- 粒子滤波预测电池寿命，并且以不确定性概率输出结果。-Particle Filter estimated battery life, and with the uncertainty probability output.
simulinkDsp28335
- 用matlab/simulink对DSP（28335）编程，避免繁琐的程序编写并降低了出错概率-Use matlab/simulink for DSP (28335) programming, to avoid cumbersome procedures for the preparation and reduce the probability of errors
HMMallTOOL
- 马尔科夫工具箱是一种统计模型，广泛应用在语音识别，词性自动标注，音字转换，概率文法等各个自然语言处理等应用领域。经过长期发展，尤其是在语音识别中的成功应用，使它成为一种通用的统计工具。-Markov models (Markov Model) is a statistical model, widely used in speech recognition, speech automatic annotation, audio and character conversion, the prob
map_decode
- 最大后验概率译码算法研究，算法原理及拓展算法-Maximum a posteriori probability decoding algorithm research, the algorithm principle and algorithm
activity-recognition--based-on-hmm
- 一种HMM可以呈现为最简单的动态贝叶斯网络。隐马尔可夫模型背后的数学是由LEBaum和他的同事开发的。它与早期由RuslanL.Stratonovich提出的最优非线性滤波问题息息相关，他是第一个提出前后过程这个概念的。 在简单的马尔可夫模型（如马尔可夫链），所述状态是直接可见的观察者，因此状态转移概率是唯一的参数。在隐马尔可夫模型中，状态是不直接可见的，但输出依赖于该状态下，是可见的。每个状态通过可能的输出记号有了可能的概率分布。因此，通过一个HMM产生标记序列提供了有关状态的一些序
Microsoft-Office-Word
- 非参数核密度估计，是一种不同于参数估计的概率估计方法-nonparametric kernel density model
Untitled
- 计算两类样本的最大后验概率，得到两类样本的相似性得分。-Maximum a posteriori probability calculation
ProbabilityIncluding2or3collisions
- 计算星载AIS系统包含2~3个冲突信号的检测概率。-Computing detection probability of two to three conflict signal for space-based AIS.
simulation
- 在一个移动通信系统中，发射信号是一个未调制的音频x(t)=cos(2πft)，其中f=f0+fi。设标称载波为f0=1GHz，并设fi =512Hz。假定移动用户在一个繁忙的高速公路上距离基站l公里处的地方，从开始从每小时60公里的速度开始，其速度（在0.01秒的时间间隔内测量）以1/2的概率随机的增加或减少1/10公里每小时。试仿真移动用户在这2s的时间间隔内所接收到的信号(及其频谱)。接收信号可以表示为： y(t)=a(t)Cos[2π(fo+f1)(t-△t)] 式中 △(t)=