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  1. application_of_special_person_on_ASR_for_the_contr

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  2. 常用的说话人识别方法有模板匹配法、统计建模法、联接主义法(即人工神经网络实现)。考虑到数据量、实时性以及识别率的问题,采用基于矢量量化和隐马尔可夫模型(HMM)相结合的方法。   说话人识别的系统主要由语音特征矢量提取单元(前端处理)、训练单元、识别单元和后处理单元组成,
  3. 所属分类:软件工程

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:65014
    • 提供者:孙丽
  1. speechrecognition

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  2. 特定人孤立词语音识别中,最为简单有效的方法是采用动态时间弯折(dynamictimewa甲ing,DTw)算法。该算法基于动态 规划(DP)的思想,解决T发音长短不一的模板匹配问题,是语音识别中很成功的一种匹配算法。 -ion,ieh15basedondyniegramming(DP).xtsolvestheproblemoftemplatemateh.
  3. 所属分类:Project Design

    • 发布日期:2017-04-26
    • 文件大小:272269
    • 提供者:lizheng
  1. WaveletTransform

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  2. 边缘是图像中最重要的信息,是模式识别、图像分 割以及场景分析的重要基础。边缘检测是图像处理领 域一项重要的技术和任务。图像中边缘通常解释为灰 度值有突然改变,像素梯度具有局部极大值。很多经 典的边缘检测算子如:Roberts, Sobel, Prewitt, Frei- Chen和Laplacian等,均以图像局部区域特征与特定 边缘模式匹配为基础,定义数个方向导数模板(一般为 窗口),将图像与模板进行卷积运算实现边缘检测。它 们具有实现简单,速度快速,易于应用
  3. 所属分类:Project Design

    • 发布日期:2015-11-03
    • 文件大小:2691072
    • 提供者:zhk
  1. waveletanalysis

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  2. 边缘是图像中最重要的信息,是模式识别、图像分 割以及场景分析的重要基础。边缘检测是图像处理领 域一项重要的技术和任务。图像中边缘通常解释为灰 度值有突然改变,像素梯度具有局部极大值。很多经 典的边缘检测算子如:Roberts, Sobel, Prewitt, Frei- Chen和Laplacian等,均以图像局部区域特征与特定 边缘模式匹配为基础,定义数个方向导数模板(一般为 窗口),将图像与模板进行卷积运算实现边缘检测。它 们具有实现简单,速度快速,易于应用
  3. 所属分类:Project Design

    • 发布日期:2017-11-25
    • 文件大小:32454
    • 提供者:zhk
  1. people-face-detection

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  2. 用实验室项目中已提取的人脸模板,将被检图像与其进行模板匹配,判断其是否含有人脸,若含有则将脸部图像截出,并存入指定文件夹中,因此可实现人脸识别。-Extracted face with a lab project template, will be seized image template matching with, to determine whether they contain a human face, if they contain will face image is cut o
  3. 所属分类:Project Design

    • 发布日期:2017-11-30
    • 文件大小:16384
    • 提供者:houying
  1. Documento_completo

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  2. 人眼识别英文版,基于梯度特征提取,模板匹配实现人眼识别-eye detection
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-05-02
    • 文件大小:531027
    • 提供者:chenzhiyuan
  1. Drawing-Vectorization-References

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  2. 几篇图纸矢量化的论文。基于模板匹配和SVM的草图符号自适应识别方法。基于图形识别的建筑模型三维重建。基于拓扑结构的工程图纸识别方法。基于优化粒子群的NCC模板匹配算法。建筑构件智能识别方法研究。-Vector drawing of several papers.
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-05-09
    • 文件大小:1950180
    • 提供者:小坏包
  1. opencv-doc

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  2. 图像数据操作(内存分配与释放,图像复制、设定和转换) 图像/视频的输入输出(支持文件或摄像头的输入,图像/视频文件的输出) 矩阵/向量数据操作及线性代数运算(矩阵乘积、矩阵方程求解、特征值、奇异值分解) 支持多种动态数据结构(链表、队列、数据集、树、图) 基本图像处理(去噪、边缘检测、角点检测、采样与插值、色彩变换、形态学处理、直方图、图像金字塔结构) 结构分析(连通域/分支、轮廓处理、距离转换、图像矩、模板匹配、霍夫变换、多项式逼近、曲线拟合、椭圆拟合、狄劳尼三角化)
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-05-16
    • 文件大小:3722793
    • 提供者:korbon
  1. Allgooddu

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  2. 数字识别,特别好的数字识别方法,模板匹配算法-Digital recognition, particularly good digital recognition methods, and template matching algorithms
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-12-17
    • 文件大小:3072
    • 提供者:杜大哥
  1. mbpplc

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  2. 手写识别模板匹配法流程图,可以给模板匹配法提供思路(Flow chart of handwriting recognition template matching method)
  3. 所属分类:文章/文档

    • 发布日期:2017-12-23
    • 文件大小:180224
    • 提供者:baimao
  1. 主流的人脸识别技术

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  2. 主流的人脸识别技术基本上可以归结为三类,即:基于几何特征的方法、基于模板的方法和基于模型的方法。 1. 基于几何特征的方法是最早、最传统的方法,通常需要和其他算法结合才能有比较好的效果; 2. 基于模板的方法可以分为基于相关匹配的方法、特征脸方法、线性判别分析方法、奇异值分解方法、神经网络方法、动态连接匹配方法等。 3. 基于模型的方法则有基于隐马尔柯夫模型,主动形状模型和主动外观模型的方法等。(The mainstream face recognition technology can
  3. 所属分类:文章/文档

    • 发布日期:2018-04-30
    • 文件大小:16384
    • 提供者:哈哈4
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