搜索资源列表
lowSNRFreES
- 本文利用软输入软输出信道译码器输出对数似然比随相位偏差变化的规律得到低信噪比MPSK信号的 相位偏差代价函数，并提出一种求解该代价函数的迭代相位搜索方法，以相对较小的运算量实现较高精度的相 位估计。仿真表明，该算法在低信噪比下具有稳定的性能，并且能够克服大多相位估计算法都存在的相位模糊 问题。-In this paper, the soft input soft output channel decoder output log-likelihood ratio with the v
Intelligent-predictive-by--MATLAB
- 《智能预测控制及其MATLAB实现(第2版)》系统地论述了神经网络控制、模糊逻辑控制和模型预测控制的基本概念、工作原理、控制算法，以及利用MATLAB语言、MATLAB工具箱函数和Simulink对其实现的方法。该书取材先进实用，讲解深入浅出，各章均有相应的例题，并提供了大量用MATLAB/Simulink实现的仿真实例，便于读者掌握和巩固所学知识。-Intelligent predictive control and MATLAB (2nd edition) described the neu
BTT-missile
- 针对不确定非线性 BTT 导弹控制系统, 提出了一种基于模糊高斯基函数神经网络的自适应控制设计方法。在设计过程中将不确定部分合为一项, 应用模糊神经网络的万能逼近性质来逼近系统不确定项, 然后利用滑模控制和自适应模糊神经网络理论设计了控制器, 应用 Ly apunov 稳定性理论保证闭环系统的稳定性,并推导出自适应律,最后通过仿真结果验证该方法的有效性。-BTT missile based on fuzzy neural network adaptive control
Intelligent-controller
- PID控制算法简单、鲁棒性强，但其参数整定过程繁琐，整定时需要控制对象的精确数学模型，而且整定往往是针对某一种具体工况进行的，缺乏自学习和自适应能力。模糊神经网络则兼备了模糊逻辑和神经网络的优点，具有函数逼近功能，具有较强的自适应、自学习能力、容错能力和泛化能力。借助于遗传算法对全局性参数进行优化设计，借助于BP算法对局部性参数进行优化，将模糊神经网络和遗传算法引入PID控制参数的整定过程，构造出一种基于模糊神经网络和遗传算法的智能PID控制器-Intelligent controller ba
fuzzy-logic-image-fusion
- 提出了一种基于小波变换和模糊集的图像融合算法.其基本思想是: 首先对图像进行小波变换,获得图 像的低频和高频分量 随后在融合过程中, 对低频和高频分量采取不同的融合策略, 即对低频分量采用平均能 量法进行融合,对高频成分利用图像的模糊集, 寻求一个模糊隶属函数作为融合算子进行融合 最后再对融合 后的图像进行小波反变换,重构出融合后的图像.实验结果证明了方法的有效性.-Proposed image fusion algorithm based on wavelet transform
Local-motion-blur-image-processing
- 本文介绍与运动模糊图象恢复有关的基础理论，如图像退化模型，点扩散函数， 恢复过程中的振铃效应，模糊参数获取，给出了图象质量评价的一些常用指标。 -This article describes the motion blur image restoration on the basis of the theory, such as image degradation model, the point spread function, the ringing effect in the re
sonar1
- 主动声纳 混响抑制 模糊度函数 多普勒 【摘 要】 波形设计是影响主动声纳探测性能的重要因素。推导了SFM信号的模糊度函数,根据模糊度函数分析了SFM信号在混响背景下的检测性能,并与CW、LFM信号进行了比较。理论分析与湖上试验验证了在中等多普勒情况下SFM信号抗混响能力最优的结论。本项研究为主动声纳发射波形选择提供了参考。 -Active sonar reverberation suppression ambiguity function Doppler Abstract w
A-hybrid
- 针对传统的ＢＰ或ＧＡ对模糊神经网络的识别应用存在收敛容易陷入局部极小 识别率低下等问题 提出一 种基于ＢＦＧＳ的混合遗传算法 其基本思想为 首先构造一种前馈型模糊神经网络结构 然后用遗传算法进化若干代 后 当目标函数的梯度或者范数小于预先设定值 则改用ＢＦＧＳ算法进行优化识别 仿真实验表明 对比ＧＡ该算法 收敛速度较快 识别精度提高了约７％ 能够较好地应用于一类模糊神经网络的识别-In traditional BP or GA to identify the application
PID
- 基于matlab的模糊pid的仿真研究，有详细的解说如何等价被控对象的传递函数，如何模糊等等。-fuzzy pid
87532
- 基于RBF神经网络的模糊隶属度函数的参数学习算法 -Learning Algorithm of Parameters about Fuzzy Membership Functions Based on the RBF Neural Network
fis
- 传递函数，空间状态方程，z变换，模糊滑模变结构控制-Transfer function, state space equation, z transform, fuzzy variable structure control
FCM
- 模糊聚类算法源码，通过迭代聚类中心，以及隶属度函数，完成代码运算，用于数据挖掘初学者使用。(Fuzzy clustering algorithm source code, through the iterative clustering centers and membership function, complete code for data mining operations, for beginners to use.)
粒子群优化算法
- 粒子群优化（PSO）是一种进化计算技术（进化计算）。 捕食鸟行为的研究。粒子群算法（PSO）的基本思想是通过群体中个体之间的协作和信息共享找到最优解。 粒子群优化算法的优点是它简单且易于实现，没有多个参数。目前，它已广泛应用于函数优化、神经网络训练、模糊系统控制等遗传算法中。(The particle swarm optimization (PSO:Particle swarm optimization) is an evolutionary computing technology (Ev
空战中的多目标威胁评估方法
- 针对传统空战多目标威胁评估难以满足准确性$实时性的缺陷与不足!提出基于模糊集与证据理论相结合的空战多目标威胁评估方法% 该方法通过合理设置隶属度函数计算各威胁指标的威胁度基本概率赋值!使用改进的证据合成规则代替传统 组合规则对其进行指标间融合及时域融合&采用加权求和的方法计算空中目标的威胁值并排序.(Aiming at the shortcomings and deficiencies of traditional air combat multi-target threat asses