搜索资源列表
mohushengjin
- 模糊神经网络控制方法研究，属于控制理论的研究
FuzzyNeuralNetwork
- 本论文在较为系统地分析模糊神经网络理论和遗传算法基本原理的基础上，，提出一种基于补偿模糊神经网络的控制方法，通过补偿模糊推理和快速学习算法的引入，构造补偿模糊神经网络控制器，实现模糊网络结构和参数的优化及matlab仿真。
具有逆辨识结构的模糊神经网络控制及其应用
- 具有逆辨识结构的模糊神经网络控制及其应用
integrated_genetic_algorithm_GA_ycsf
- GA遗传算法资料大整合，包括基于遗传算法的模糊神经网络控制和遗传算法在图书采购决策中的应用等等，很全的遗传算法总结-GA GA large data integration, including the genetic algorithm based fuzzy neural network control and genetic algorithms in the book of the procurement decision-making, etc., are all summed up
A-semi-active-suspension-
- 车辆半主动控制的神经网络与模糊控制，对车辆的半主动控制研究是个很好的参考-Vehicle semi-active control of neural network and fuzzy control of semi-active control of the vehicle is a good reference
Intelligent-predictive-by--MATLAB
- 《智能预测控制及其MATLAB实现(第2版)》系统地论述了神经网络控制、模糊逻辑控制和模型预测控制的基本概念、工作原理、控制算法，以及利用MATLAB语言、MATLAB工具箱函数和Simulink对其实现的方法。该书取材先进实用，讲解深入浅出，各章均有相应的例题，并提供了大量用MATLAB/Simulink实现的仿真实例，便于读者掌握和巩固所学知识。-Intelligent predictive control and MATLAB (2nd edition) described the neu
BTT-missile
- 针对不确定非线性 BTT 导弹控制系统, 提出了一种基于模糊高斯基函数神经网络的自适应控制设计方法。在设计过程中将不确定部分合为一项, 应用模糊神经网络的万能逼近性质来逼近系统不确定项, 然后利用滑模控制和自适应模糊神经网络理论设计了控制器, 应用 Ly apunov 稳定性理论保证闭环系统的稳定性,并推导出自适应律,最后通过仿真结果验证该方法的有效性。-BTT missile based on fuzzy neural network adaptive control
Intelligent-controller
- PID控制算法简单、鲁棒性强，但其参数整定过程繁琐，整定时需要控制对象的精确数学模型，而且整定往往是针对某一种具体工况进行的，缺乏自学习和自适应能力。模糊神经网络则兼备了模糊逻辑和神经网络的优点，具有函数逼近功能，具有较强的自适应、自学习能力、容错能力和泛化能力。借助于遗传算法对全局性参数进行优化设计，借助于BP算法对局部性参数进行优化，将模糊神经网络和遗传算法引入PID控制参数的整定过程，构造出一种基于模糊神经网络和遗传算法的智能PID控制器-Intelligent controller ba
1000-3428(2008)22-0231-03
- 针对传统的PID 控制器参数固定而导致在控制中效果差的问题，提出一种基于模糊RBF 神经网络智能PID 控制器的设计方法。 该方法结合了模糊控制的推理能力强与神经网络学习能力强的特点，将模糊控制与RBF 神经网络相结合以在线调整PID 控制器参数，整 定出一组适合于控制对象的kp. ki. kd 参数。将算法运用到电机控制系统的PID 参数寻优中，仿真结果表明基于此算法设计的PID 控制器改善了电机控制系统的动态性能和稳定性。-Fixed for the traditional PID
FUZZYPIDBP
- 模糊控制、最优控制、以及神经网络控制的集合算法比较，主要适用于初学者-Fuzzy control, optimal control, a collection of algorithms and neural network control comparison, mainly for beginners
0700013
- 基于RBF神经网络和模糊神经元控制方案, 直接驱动机器人 -Neuron Control Based on RBF Network and Fuzzy Scheme for a Direct Drive Robot
085321
- 基于模糊神经网络模型，RBF神经网络控制研究 -RBF Control Research based on Fuzzy Neural Model
57843
- 识获取的模糊控制系统的基础上改进的遗传算法和神经网络 -Knowledge Acquisition of Fuzzy Control System Based on Improved Genetic Algorithm and Neural Networks
ANFIS
- 基于自适应控制的模糊神经网络的仿真及其动态学习-Modeling and Simulation of an Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) for Mobile Learning
C-o-m-p-e-n-s-a-t-o-r-y-N-e-u-r
- 基于补偿算子的模糊神经网络系统及其在系统 建模和控制中的应用研究，包括论文和程序，程序附在论文后，为PDF文档-After the operator based compensation fuzzy neural network system and its application in modeling and control systems, including papers and procedures, procedures attached to the papers, the PDF
High-speed-train-simulation
- 为了设计出智能的列车悬挂系统提出了基于神经网络的自适应模糊控制 模糊控制主要是针对系统的非线性神经网络控制是产生模糊控制的控制规则。最后通话matlab仿真，得出可行性。-In order to design intelligent train suspension system is proposed based on adaptive neural network fuzzy control fuzzy control is mainly for non-linear neural netw
jiqirenbizhang
- 移动机器人避障的，主要应用了神经网络和模糊控制，在matlab里面运行-Mobile robot obstacle avoidance, the main application of neural networks and fuzzy control, run inside matlab
Intelligent-control-of-courseware
- 自能控制介绍包括模糊控制，神经网络控制，遗传算法，自持向量机，智能控制算法，PID神经网络控制-Self introduction can control including fuzzy control, neural network control, genetic algorithm, self-sustaining vector machine, intelligent control algorithm, PID neural network control
NEW-PID
- 新型pid控制及其应用，里边含有大部分现在正在使用的pid控制方式，包括智能，模糊，神经网络-New type of pid control and its application
粒子群优化算法
- 粒子群优化（PSO）是一种进化计算技术（进化计算）。 捕食鸟行为的研究。粒子群算法（PSO）的基本思想是通过群体中个体之间的协作和信息共享找到最优解。 粒子群优化算法的优点是它简单且易于实现，没有多个参数。目前，它已广泛应用于函数优化、神经网络训练、模糊系统控制等遗传算法中。(The particle swarm optimization (PSO:Particle swarm optimization) is an evolutionary computing technology (Ev