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Possion
- 数据的统计处理和解释 泊松分布参数的估计和检验-Statistical data processing and interpretation of the Poisson distribution parameter estimation and testing
liuren
- 计算机随机模拟日期才用泊松分布，利用指数分布求出时间-Before the date of the computer random simulation with Poisson distribution, calculated using exponential distribution of time
c
- 在c的环境下产生基于排队论的服从泊松分布的随机变量-generate poisson
Gaussian-distributed-random-variates
- 用C语言实现高斯分布，瑞利分布，泊松分布，方便易懂-Gaussian distribution, Rayleigh distribution, Poisson distribution, convenient and easy to understand with the C language
distribution
- 产生各种分布，其中有高斯分布，瑞利分布，泊松分布。-Produce all sorts of distribution, including gaussian distribution, Rayleigh distribution, poisson distribution.
randomsequence
- 本程序用C语言仿真了高斯分布，瑞利分布，泊松分布的随机数。-The program in C language simulation Gaussian distribution, Rayleigh distribution, Poisson distribution random number.
A-New-Tractable-Model
- 提出在异构网络中，宏基站和小基站服从泊松点过程分布，蜂窝边界是Voronoi边界-A New Tractable Model for Cellular Coverage
2014210479poiss
- 利用泊松分布的数学原理，利用泊松分布产生随机数- Poisson mathematical principle, the use of random numbers generated by the Poisson distribution
随机信号
- 三种分布的随机信号：泊松分布、瑞利分布和高斯分布(Random signals of three distributions: Poisson distribution, Rayleigh distribution and Gauss distribution)
泊松过程的生成及其统计分析
- 假设一个交换系统有M部电话，每个用户在很短的时间（单位时间内）呼叫一次的概率为P；用户间呼入的时刻相互独立，当M很大，P很小时，时间t内到达交换机的呼叫次数构成泊松过程N(t)。 1、确定此泊松过程的参数。利用计算机仿真N(t)的生成过程。注意合理选择M和P，时间分辨率为一个单位时间。 2、为了比较生成的N(t)与理论模型的吻合程度。取N(t)的多个样本并选取3个典型时间,,，得到,,三个随机变量的样本，在一张图上画出其直方图及理论分布曲线，并将两者对照。比较M选取不同时的效果。注意：样本个数
Scipy
- SciPy—数值计算库 在NumPy的基础上增加一些功能 1、常数和特殊函数 2、线性代数-linalg 3、优化 （1）非线性方程组求解 （2）最小二乘拟合 （3）函数最小值 4、插值—interpolate （1）B样条曲线插值 （2）外推和Spline拟合 （3）二维插值 5、数值积分—integrate （1）球的体积 （2）解常微分方程组 6、统计—stats （1）连续和离散概率分布 （2）二项、泊松、伽玛分布 7、稀疏矩阵—sparse(On t