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阵列天线方向图综合
- 阵列方向图综合和自适应波束形成研究
Beamformingformovingsourcespeechenhancement
- 争对移动声源采用波束形成进行语音增强，提出一种约束子带波束形成算法。其波束形成器基于一个软约束，其目的是要使波束指向特定的区域即声源方向。而其核心在于首先要进行声源定位，获得尽量准确的方位信息，然后构造软约束条件，用于波束形成。且在此过程中不断跟踪声源的移动情况。在构造的约束条件中，需要知道声源的二维信息，即与麦克风阵列的距离和方向角，“软”体现在对距离和方向角的确定都是在一定范围内的，有待进一步更正。-Between the mobile sound source using beamform
fig
- 此函数完成自适应波束形成的加权算法，在给定的期望方向给输入信号进行滤波加权-Achieve this function the weighted adaptive beamforming algorithm, the expectations in a given direction to the input signal for filtering the weighted
junyunxianzhe
- 波束图定义为当阵列输入为平面波时，阵列输出与平面波入射角的关系。阵列天线的方向图是全方向的，但阵列的输出经过加权求和后，却可以使阵列接受的方向增益聚集在一个方向上，相当于形成一个波束，-The wave beam chart defines to work as when array input for plane wave, array output and plane wave incidence angle relations. Array antennas s directional d
transmittingbeam
- 本论文主要介绍多波束形成方法，声纳往往采用相控偏转的技术来形成各个方向的发射接收波束。-In sonar, phased deflexion is often used to form transmitting/receiving beams in diff-erent directions.
an-orthogonal-about-BF-algorithm
- 一种基于正交投影的波束形成算法。首先由 MVDR算法确定初始权向量 其次根据该权向量与 其它用户波达角方向的关系 ,建立干扰信号的导向矢量矩阵 然后通过正交投影原理 ,将期望信号的导向矢量投影 到干扰信号的零空间上 ,从而求得最优权值。仿真结果证明了该算法的有效性。-An orthogonal projection beamforming algorithms. First, by the MVDR algorithm to determine the initial weight ve
Array-beamforming-optimization
- 本文给出了一种利用幅相加权对阵列天线进行全局优化的方法。为了使天线的辐射波束形成给定的 方向图，采用联合应用DFP和BFGS公式的变度量算法对阵列天线各单元的馈电幅度和相位分布进行优化， 通过C++语言编程计算实现，从而使得优化后的阵列天线主波束形状能够与预给波束形状相吻合，达到设计 要求。全局优化是本文的特色，它弥补了局部优化结果的精确度依赖于初始值的缺点，因而得以保证通过优 化得到的天线主波束与给定波束的主瓣相吻合，副瓣也得到有效控制。该方法具有快速收敛，计算量小等优 点
MIMO-radar-signal-modeling
- 均匀线阵方向图， MIMO雷达信号建模、波束形成和目标检测-Uniform linear array pattern MIMO radar signal modeling, beamforming and target detection
Directiona_diagram
- 平面均匀线阵的阵列波束形成方法和平面阵的阵列方向图-ULA plane array beamforming methods and planar array array pattern
Beamform-ing-Algorithm
- 提出一种基于直接数据域最小二乘方法的自适应多波束形成算法,包括前向计算、后向计算和前- 后向计算。利用天线阵元输出复电压的单快拍数据构建矩阵方程,采用共轭梯度法求解得到阵列的自适应权值向 量,从而在所有期望信号方向形成接收波束,同时在各干扰方向形成深零陷,使信干噪比显著提高。由于只需对单 快拍数据进行处理,并且避免了样本协方差矩阵的构造及矩阵求逆运算,故计算复杂度较传统算法低。-An adap tive multip le beamforming algorithm based on
MUSIC
- 阵列信号处理算法，估计目标声源方向，空间谱估计基础和DOA估计模型，研究了DOA估计中的MUSIC算法，给出了MUSIC算法的原理和步骤程序包含常规波束搜索算法和MUSIC（多重信号分类）算法（在程序相应部分有说明）。两种方法都采用FFT算法来提高运算速度，简化程序编程（。-Array signal processing algorithms estimate the target sound source direction, spatial spectrum estimation and D
Blind-Beamforming-
- 基于盲波束形成的波达方向──多普勒稳健估计-Based on Blind Beamforming DOA ─ ─ Doppler robust estimation
ui
- 风廓线雷达风谱图,读取风廓线雷达的IQ数据，用于显示各个方向波束回波。-Radar wind profiler spectra
fracdelay-estimation
- 分数时延估计文档对于宽带信号, 基于移相的窄带波束形成方法会导致方向图波束指向的偏移和主波束畸变, 并且无法有效地抑制宽带干扰。该文提出了基于数字时延加抽头延迟线 (tapped delay line , TDL)结构的宽带自适应波束形成方法。 该方法采用数字时延滤波单元补偿宽带信号在波束指向上的相位和包络偏移, 并用基于TDL 的空时二维滤波处理抑制宽带干扰。分析和实验结果表明, 该方法可以有效地合成空间宽带波束并抑制宽带干扰, 提高信干噪比(sig nal-to-interferen
Robust-Beamforming-via-Semidefinite
- 现有的向量加权稳健波束形成方法只有在指向误差较小的情况下才能有效估计目标的信号功率；矩阵加权波束形成方法在指向误差较大时，虽然可以估计目标的信号功率，但是它的系统实现复杂度与向量加权稳健波束形 成方法相比较大。针对以上问题，该文提出基于半正定秩松弛(SDR)方法的稳健波束形成，该方法优化模型中的目标函数与Capon 算法的目标函数相同，优化变量为加权向量的协方差矩阵，并约束方向图的主瓣幅度波动范围、旁瓣电平，协方差矩阵的秩为1。-The existing vector weighted ro
flat_array_dbf
- 面阵的幅度相位全控制自适应数字波束形成算法——对角加载 QRD-SMI 算法的研究；两种面阵唯相位(Phase-Only)数字波束形成算法——小相 位扰动约束算法和期望方向增益最大约束算法的研究；面阵的数字多波束形成算法——二维 FFT 多波束的研究，以及 FFT 在可编程逻辑器件中的实现。 -Research of the adaptive digital beamforming algorithm, which control both amplitude and phase o
radiation_pattern
- 自适应波束形成，天线方向图，幅相误差校准，相控阵天线-Adaptive beam forming, antenna pattern, amplitude and phase error calibration, phased array antenna
最优阵列处理技术
- 本书的内容丰富，既包含了经典的阵列设计和空时随机过程分析的理论，也包含了近十年来在自适应阵列处理领域内自适应波束形成、波达方向估计和空间谱估计房名的跟中新的理论、算法和技术。(The book is rich in content, not only includes the theory of array design and analysis of the classical space-time stochastic process, also contains nearly ten ye
单元方向图评定
- 本程序利用不同的方法来拟合天线单元辐射方向图，可得到不同增益、波束宽度的天线单元方向图(Different ways to fit radiation pattern of antenna element)