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SFS三维重构递推算法的求解及精度研究
- 由单幅二维图像重构出曲面的三维几何形状技术一直是图像领域研究的难点，主要 表现在现有方法重构精度较低、图像辐射度方程的迭代求解容易发散以及光照易受到干 扰等难以解决的问题，整个理论体系还不完善。由于从明暗恢复形状的方法，只需单幅 图象的灰度信息就可恢复物体三维表面形状，所以近年来，SFS技术作为计算机视觉领 域重要的研究方向，己日益被关注，尤其在工业、农业、国防、医学、空间技术等领域， 更具有广泛的应用前景。
retinex
- imgFileList：文件路径字符串数组； iNum：输入文件个数； outFilePath：输出图像的文件路径； outFileFormat：输出图像的文件格式，支持格式：1 - TIFF \ 2 - JPG\ 3 - PDF； iColorType：颜色类型, 0-彩色 \ 1-灰度 \ 2-黑白； iThresholdLevel：二值处理的阈值, iColorType = 2 时有效； strErrMsg：返回异常信息
DIAGNOSINGCORROSIONMODALITYSYSTEMOFMETALLICMATERIA
- 采用图像扫估方法获得了碳钢、低合金锅实海试片的腐蚀形貌图像，井对图像进行预处理及灰度分析 将所得样本的灰 度值分布和对应的腐蚀形貌作为知识库的标准样本，用模糊模式识别理论建立了腐蚀形貌诊断系统、可以由扫描灰度值分布判断金 属的表面腐蚀形貌-So assessment methods used to obtain images of the carbon steel, low alloy pot real sea test piece corrosion morphology images
chapter4_3
- 图像在传输过程中，传递函数对高频成分有衰减作用，造成图像模糊，细节轮廓不清楚。图像锐化就是补偿图像的轮廓，增强图像的边缘及灰度跳变的部分，使图像变得清晰。亦分空域处理和频域处理两类[3]。-Image in the transmission process, the transfer function of the role of high frequency components are attenuated, resulting in image blurring, the details
dip1
- 图像处理中的一个重要的处理图像灰度的变换-Image processing is an important transformation of gray-scale image processing
watershed
- 用于快速图像分割，此算法能使图像根据自身的灰度值自动分割。 -For fast image segmentation.This algorithm makes the image gray value according to their segmentation.
zhifangtu
- 图像的灰度直方图显示，二值图像显示的经典代码，还有psnr值计算-Image histogram display, binary image shows the classic code, there psnr value
VisualCdggfr
- 图像增强技术属于数字图像预处理的范畴，直方图均衡化处理是图像增强技术中的基本方法。本文分析了这种处理方法的基 本理论，用MATLAB和VC++进行了仿真并进行了比较。结果表明，基于直方图的图像增强技术能在一定程度上改善图像的对比度 差细节和灰度动态范围。用VC++处理后的图像比用MATLAB处理后的图像各个像素点更加清晰，但亮度不如MATLAB处理的图 像。 -dgrnrt
LocalColorTransfer
- 图像之间的颜色传输有效地利用了图像的基本统计信息，该文提出了一种基于图像的简单统计信息和梯度域信息的局部颜色迁移算法.算法提供了简单易用的操作界面，用户可以画线来指定对应的局部区域；由于采用了图像自身的梯度域信息，颜色迁移过程可以很好的保持源图像的颜色细节；还可以简单推广到灰度图上色问题，有效提高了灰度图上色速度.各种实验结果表明，该算法较好的实现了源图像和目标图像的局部区域颜色对应，可以方便而有效地表达用户的意图，生成具有较好视觉效果的真实自然的新图像.-Color transfer betw
tuxiangdexuanzhuan
- 图像的旋转，对灰度图和彩色图进行旋转，方便大家学习！-Rotate the image, the grayscale and color map to rotate so as to facilitate learning!
xiaobobianhuan
- 对图像进行小波变换，对灰度图和彩色图进行小波变换，方便大家学习！-The image wavelet transform, grayscale and color map of the wavelet transform so as to facilitate learning!
04z127
- ，以可编程逻辑阵列CPLD进行逻辑控制，采用2片现场可 编程门阵列FPGA分别作为图像预处理和2片DSP之间的通信， 实现了实时的基于灰度变换的图像目标识别处理-To programmable logic array CPLD to logic control, with two each field programmable gate array FPGA image preprocessing and communication between two DSP to achieve
0367-6234(2005)01-0022-04
- AAA基于多特征的图像自动配准，该算法不仅降低了计算量,而且减少了误配的可能性,并且对灰度差异较大的图像也是适用的。-AAA-based multi-feature image automatic registration, the algorithm not only reduces computation, but also reduce the possibility of error distribution and intensity differences on the larger
gmn000
- 图像处理：包括图像灰度处理、二值化、放大缩小、边缘检测、hough变换和其他功能-Image Processing: including gray processing, binarization, zoom, edge detection, hough transform, and other features
Videoobjectdetectionbasedonbackgroundsubtraction.r
- 利用图像序列的灰度统计特性来提取背景图像，并利用Surendra背景更新算法根据每帧图像对背景进行更新已获得可靠的背景．然后，将当前帧与背景作差，并对差值图像进行适当处理，这样运动目标就能够被精确地提取出来． -Using statistical properties of image sequences to extract the gray background image and background updating algorithm based on the use Surend
Digital-Image-Prossing
- 有灰度处理、图像平滑、边缘检测、图形变换、百叶窗、雨滴等-digital image prossing
digtal-image-processing
- 数字图像处理实验报告，内附报告内容及实验结果，matlab程序源码（图像灰度变换及图像二值化）-Digital image processing lab report, containing reports and test results, matlab program source code (the image gray-scale transformation and binarization)
c5
- 对24位彩色图像进行灰度化处理，希望对学图像处理的同学有所帮助-On 24 bits color image gray level change processing, hope to learn image processing classmates help
Labview-image-processing
- 基于Labview的图像处理技术。利用Labview 编程，生成简单的图像，并做简单的灰度图变换， 经验证该程序正确，可应用于教学中。-Labview-based image processing technology. Using Labview programming, to build a simple image and do a simple gray-scale transformation, and proven the program is correct, and can
wavelet-image-edge-detection
- 方向可调小波图像边缘检测，该算法的主要功能是通过小波变换将图像的边缘检测出来。图像的边缘，按像素点来看应该是灰度值突变的地方，方向可调小波边缘检测正式应用这一特性将图像的边缘提取出来-The steerable wavelet image edge detection, the main function of the algorithm is the edge of the image detected by the wavelet transform. The edge of the ima