如果图像的灰度分别集中在比较窄的区间,从而引起图像细节的模糊,为了使图像细节清晰,并使目标得到突出,达到图像增强的目的,可通过改善各部分亮度的比例关系,即通过直方图的方法来实现-failed to translate

基于多特征的AdaBoost行人检测算法, 提出一种融合灰 度和轮廓信息的新的多特征综合表示方法. 该方法通过统计样本的权重直方图建立分类模 型, 并用多个直方图的乘积表示样本在多特征下对应的联合概率分布-AdaBoost pedestrian detection algorithm based on multi-feature, presents a fusion of grayscale and contour information of the new multi-feature

不使用MATLAB自带的绘制灰度图像的直方图函数，而是自己编写绘制灰度图像的直方图的函数-column diagram

主要是进行一个人脸的光照补偿和灰度处理后的直方图，当然有些比较图在里面。- Mainly histogram after exposure compensation and gradation processing of a human face, of course, some comparison chart on the inside

matlab图像分割算法源码，包含图像反转，灰度线性变换，非线性变换，直方图均衡化，线性平滑滤波器，中值滤波器等一些基础功能。(MATLAB image segmentation algorithm source code, including image inversion, gray linear transformation, nonlinear transformation, histogram equalization, linear smoothing filter, median