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Moving_Target_Classification_and_Tracking_from_Rea
- 这是一篇有关运动目标分类的英文文献。这篇文献以离散度作为分类特征，利用时间一致性，提高了分类性能。内容也不是很深奥，相信对初学者有较大的帮助。-This is an article on the classification of moving targets in English literature. This dispersion in the literature as the classification features, use of time consistency, impro
Object_Classification_and_Tracking_in_Video_Survei
- Zang, Q. and Klette, R. Object Classification and Tracking in Video Surveillance. 这篇文章是有关多运动目标分类的文章。使用常用的长宽比作为分类特征，结合角点特征。提高了人车的分类效果。-Zang, Q. and Klette, R. Object Classification and Tracking in Video Surveillance. This article is about the many obj
KMM
- 针对传统快速k-近邻分类算法的缺陷,提出了一种基于近邻搜索的快速k-近邻分类算法———超球搜 索法。该方法通过对特征空间的预组织,使分类在以待分样本为中心的超球内进行,有效地缩小了搜索范围。 -Rapid response to traditional k-neighbors of the defect classification algorithm, a fast search based on neighbor k-neighbor classification algorithm
DatamininginChinesemedicalrecords
- 本研究中，我们研究了一种新的基于短语的特征提取算法。并把这种算法应用到中文真实病历的分类中，取得了较好的分类效果。-In this study,we employed a novel feature extract method--the phrase based feature extracting method.
e
- 基于边缘特征的水下目标分类识别算法 摘要：基于形状相似度的概念，利用目标边缘轮廓特征，给出一种基于距离多集方法的水雷目标性状分类算法。-Based on the edge of the characteristics of the underwater target classification and recognition algorithm Abstract: Based on the concept of shape similarity, using the edge of the
PF_review
- 粒子滤波算法的综述：首先介绍粒子滤波的特征及算法分类,然后对其关键技术进行了归纳分析,并给出了粒子滤波的一些典型应用成果,最后指出了粒子滤波技术亟待解决的一些热点和难点问题。-Summary of particle filter algorithm
jingeiARTYU
- 本资料的功能为：运用数学统计方法和时间序列分析方法对原始振动信号进行分析，获取相应的时域，频域，频域及时间序列模型参数并以此作为特征参数，然后运用距离区分技术进行评估，选取敏感的特征参数作为ART-similarity分类器的输入并进行训练，最后便可识别出设备的性能状态。 基于YU范数对承不同预紧状态的分析，针对进给系统所采集的数据样本事先不知其对应的状态时，则可利用基于YU范数的ART-Similarity监督分类器对其进行诊断分析。针对基于Yu范数ART-Similarity的算法
Non_disk_network_system_plan
- 本方案通过对现有网吧的现状，对网吧经营者与用户的需求分析，根据项目设计的原则，从系统总体方案设计，其中包括网络干线、支线的构建，网络的拓扑图，网吧中路由器、交换机以及各种设备的选型。 软件方面对于系统的实现，我们采用无盘BXP3.11技术下的无盘XP系统，其中概述了无盘系统的概念，无盘系统的分类，无盘系统的特征，详细介绍了无盘BXP3.11的安装方法与注意事项。在软件实现方面还包含了网吧服务器系统的说明，介绍了网吧游戏服务器系统、网吧视频点播系统、网吧计费系统的选择与建设。在网吧的经营中，安
LSVM
- 基于LSVM(Lagrangian Support Vector Machine)分类算法分析,设计了通用的银行个人信用特征数据-Based LSVM (Lagrangian Support Vector Machine) classification algorithm analysis, design of the common features of personal credit data bank
Fishercalssification
- 实现不同模式之间可分性的分析，找到两类特征区别于彼此的特征点/段，以用于分类。-Separability between different modes to achieve the analysis
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- 缺陷管理系统概述 实例分析：4 种软件缺陷管理系统 软件缺陷的天罗地网-缺陷管理系统的作用与功能 缺陷管理系统的用户组成与权限分析 缺陷管理系统的模块组成 软件缺陷状态分类与特征 如何书写专业的缺陷报告 缺陷数据分析有关的问题 缺陷数据分析的重要性 缺陷数据分析的主要指标 缺陷数据分析的方法 案例研究：比较几种缺陷分析方法 每天报告的新缺陷统计 每天报告的无效缺陷统计 累计报告的缺陷统计 每日修正的缺陷统计 各个程序模块的缺陷统计
ecognition-AND-REMOTESENSING
- 传统的基于像素的统计特征的分类方法在处理高分辨率影像的分类问题上遇到了很大的困 难。介绍了面向对象与基于像素的分类方法 ,探讨了基于面向对象的遥感影像的模糊分类方法在地 物分类中的新思路。并且通过了展示利用 ecognition 进行的的一个分类实例 ,阐述了面向对象的模 糊分类技术的软件应用-Traditional pixel-based classification of the statistical characteristics of high-resolution ima
Text-feature-dimension-reduction
- 关键词:文本分类 特征降维 规则抽取 模式聚合 粗糙集 -Keywords: text classification feature dimension reduction rule extraction model aggregation rough set
WirelessCommunications
- 无线通信中的多径效应与多普勒效应，本程序用于说明无线信道的基本特征（多径效应和多普勒效应）及其分类。-Wireless communications in the multipath effect and the Doppler effect, the procedure used to describe the basic characteristics of the wireless channel (multipath effect and the Doppler effect) and
HTTP-TUNNEL-DETECTING-TECHNIQUE
- 研究了恶意软件常采用的通信方式———隧道技术，并提出了一种基于Ｃ４．５的ＨＴＴＰ 隧道检测算法。该算法采用决策支持树算法 Ｃ４．５提取网络流特征字段，根据特征字段生成训练数据建立ＨＴＴＰ隧道分类的决策树检测模型，采用该分类模型检测ＨＴＴＰ隧道流，为检测恶意软件提供依据。-Malicious software often used means of communication--- tunneling technology, and a HTTP based on C4.5 Tunne
jcsb
- 文中研究了6种常用数字调制信号识别的特征参数集，并采用决策树判别方法进行分类识别。仿真结果表明，在SNR≥5dB时，识别正确率在99 以上，且当SNR≥20dB时，识别正确率达到100 。其特点是，算法简单，识别正确率高，达到了自动分类识别的目的，并有利于实现识别的实时化。-In this paper, we study the set of characteristic parameters of the six kinds of commonly used digital modulatio
Texture-Segmen-ta-t-ion-withWavelet
- 为了提高纹理图象分割的边缘准确性和区域一致性以及降低分割错误率, 提出了一种基于小波变换的利 用特征加权来进行纹理分割的方法. 该方法包括特征提取、预分割和后分割 3 个阶段, 其中, 特征提取在金字塔结 构小波变换的基础上进行 预分割利用均值聚类算法来对原始图象进行初步的分割 后分割则根据预分割的结果 对特征进行加权, 然后利用最小距离分类器来实现图象的最后分割. 与传统的方法相比, 该方法在分割错误率、边 缘准确性以及区域一致性等方面均有明显的改善-To imp rove t
DataMining3rd
- 评测数据在去掉停用词的 分类过程开放测试中,引入Good-Turing算法的分类性能比Laplace原则提高了3·05 ,比Lidstone方法提高 1·00 .而在交叉熵选择特征词的算法中,增加Good-Turing的贝叶斯分类方法可比最大熵分类性能高95 .通过这种数据平滑的算法,有助于克服因数据稀疏而引发的特征词缺失问题 -Evaluation data in the open test of the classification process to remove stop
target-detection-algorithm-
- 为克服传统目标识别方法在处理空间特征分布极为复杂的数据时的缺点，提出1 种基于决策树的多特征检测算法，并将其应用到基于视频的海上搜救目标检测中. 该算法首先提取图像中的颜色、亮度等信息，通过计算各特征的信息增益建立决策树，将搜救目标检测问题分解成3 层决策树分类问题. 实验表明，该算法能够提高多特征目标检测的效率，在救生艇、筏等海上搜救目标检测的应用中取得较好的结果.-Characteristics to overcome the traditional target recognition m
3D-geological-fault-structure-model-
- 辅以纹理特征的高分辨率遥感影像分类为了提高对高分辨率影像的分类精度,通过灰度差矢量法快速提取纹理特征,利用BP神经网络并辅以纹理特征,对一幅江西某地0·2m分辨率的航空影像进行分类。-In order to improve the classification accuracy of high-resolution images