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wavePredict
- 随着新的数学工具小波分析的实用化为基于NN负荷预测模型性能的改善提供了理论依据对于电力系统负荷非线性时间序列的辨识在预测方法研究中应给予重视在本文所用的基于小波原理和NN融合的预测原理是具有强的非线性时间序列的辩能力由研究和仿真表明它能有效提高预测的精度-with new mathematical tools wavelet analysis based on NN into practical load forecasting model to improve the performance
PowerPredict
- 本文采用模糊数学和优化理论建立起一套预测模型由计算机自动预测电力负荷从而保证了预测结果的正确性和可信度通过对深圳市远景年电量预测的实例表明该方法是可行而有效的 -this fuzzy optimization theory and mathematical model to establish a set automatically by a computer forecasting electricity load so guarantee the accuracy of the resu
粒子群优化小波神经网络
- 电力负荷预测程序已实现
fuheyucelunwen
- 针对电力系统短期负荷预测，给出了一些实际可行的方法，比如包括96点负荷预测方法，以及其他方法，运用的都是一些比较智能的方法，比如神经网络，支持向量机，等等。-fuheyuce
svm-load-forecast
- 本文介绍了支持向量机进行电力负荷时间序列的预测-This article describes a support vector machine to power load time series prediction
research
- 电力负荷预测毕业论文 电力负荷预测毕业论文_1-The power load forecasting power load forecasting Thesis Thesis _1
svm
- 我收集的十篇优秀硕士论文，关于支持向量机预测电力负荷的。-I collected ten outstanding master' s thesis on support vector machine power load.
Based-on-BP-power-load-forecasting
- 在MATLAB环境下，利用BP神经网络对电力负荷进行预测，编写了代码，并附上了仿真图。-In the MATLAB environment, the use of BP neural network to forecast the power load, writing the code, and attach the simulation diagram
ef
- 此文章为电力负荷预测模型的研究与应用的相关知识-This article for the related knowledge of electric power load forecasting model research and application.
wavelet-network
- 这是一个基于小波神经网络的用于电力系统的短期的负荷预测的程序-a wavelet-neural network program used for load forecasting
fuheyuce
- 关于电力系统负荷预测用matlab语言编程方面的论文。-About power system load forecasting matlab language programming papers.
short-term-electrical-load
- 电力负荷预测，多变量时间序列线性回归预测方法-the research of local linear model of short-term electrical load on multivariate time series
电力负荷预测方法研究
- 介绍了负荷预测的特点以及影响预测负荷准确度的成分，并通过实际数据曲线形象地对其周期性、趋势性和节假日负荷的特点以及温度、湿度等影响因素进行分析。(This paper introduces the characteristics of load forecasting and the components that affect the accuracy of forecasting load, and analyzes its periodicity, trend and holiday lo
电力系统短期负荷预测的研究
- 针对短期负荷预测的特点，通过各因子与负荷数据的相关性分析来评价各因子对于负荷预测的影响，从中选取最合适的影响因素作为训练样本。并对气温的积累效应进行了深入的研究，引入了错位样本概念，将其加入到训练样本中提高了预测精度。(In view of the characteristics of short-term load forecasting, the influence of each factor on load forecasting is evaluated through the cor
负荷预测论文-使用GBDT算法
- 使用高斯和GBDT方法实现分级电力负荷预测，获得较好的效果，值得借鉴。