搜索资源列表
Base_BPAN
- 基于BP神经网络的电机系统的波形控制 阐述了BP神经网络模型和算法，建立了电流型交——交变频同步电动机的波形控制神经网络BP模型，并将计算结果与仿真结果作了比较。-BP neural network-based motor control system waveform expounded BP neural network models and algorithms of current pay -- Cycloconverter Synchronous Motor waveform co
10biansuxing1
- 构建了一个包含风速模型、功率转换模型、传动链模型等三个部分的10MW变速直驱型风力发电机组的标么值的Matlab模型.传动链模型是基于二质量块——轴数学模型所构建的动态模型.通过标么值的转换及灵活的参数调整,该模型能较准确地模拟各种变速直驱型风力发电机组.仿真分析获取了最大功率跟踪特性曲线,并得到了风力发电机组的四个工作区.结果还能表明,电负荷电磁阻力矩能动态地调整电机转子转速,从而在低速风时能实现风能最大功率的追踪.同时,风涡轮的桨距角能控制高速风的利用率,使风涡轮机工作在额定功率下,有效地防
bingwangfenxi
- 在MATLAB/Simulink环境中搭建了光伏发电系统模型,其采用最大功率点跟踪(MPPT)控制算法,并加入继电保护逻辑控制模块.通过PSASP的用户程序接口,可将该模型以电流源的形式接入电网模型进行暂态稳定计算.同时提出在电流源并网模式下并网光伏发电系统控制其与电网的无功功率交换为0,因此在潮流计算中可将光伏电站设为PQ节点,并设无功功率为0.CEPRI 36节点系统的仿真结果验证了该模型的正确性,并表明所提模型比常规同步电机二阶经典模型对电网故障的反应更为灵敏,但其对于改善全系统的暂态稳定
Compensation-for-Sliding-Mode
- 机电传感器通常用于获取转子位置/速度的内置式永磁同步电机（ IPMSMs ）的高性能控制 车辆系统。然而，使用这些传感器中的增加的成本，尺寸，重量，布线复杂性并减少了IPMSM驱动系统的机械鲁棒性。这些问题连同 一些实用的要求，例如，调速范围广，极端 环境温度和不利的负载条件下，使传感器控制方案可取。本文提出了一种扩展的反电动势（ EMF ）为基础的滑模 转子位置观测器IPMSMs的无传感器矢量控制。 基于滤波器的特性，一个强大的补偿算法的开发，以改善滑动方式观测器（SMO）
untitled
- 1.首先因为直流电机拥有很好的转速可调节性，通过matlab仿真实现了双闭环直流调速系统的设计是可行的。2.计算系统的稳态参数 3.电流环设计和转速环设计4.选择电流调节器和其参数5完成电路图进行仿真。6然后经过观察直流双闭环调速系统的启动过程和稳定是的状态，采用不同的调节器参数及控制策略并分析其系统的性能。-the dc machine
feilunchunengxitong
- 基于 飞轮储能技术的基本原理及飞轮储能系统的主体结构，以 Simulink为平台搭建了飞轮储能的仿真系统，包含充电模型和放 电模型两部分，各自由电机本体、 转速计算、 磁极位置检测及位 置控制等模块组成，其中转速计算模块是区分两个模型的所在。基于所搭建的仿真平台，对充放电过程进行了仿真，并对占空比、转动惯量与摩擦系数对储能系统的影响进行了仿真分析-The simulation system based on the basic principle and the ma
11111111
- 基于模糊控制器的直流电机调速系统控制，基于matlab仿真- U57FA u4E8 u6A1 u7CCA u63A7 u5686 u7684 u76R4 u6D41 u7535 u673A u8C03 u901F u7CFB u7EDF u63A7 u5236 uFF0C u57FA u4E8Ematlab u4EFF u771F