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在线多线程下载
- 1 从客户端读取版本及服务器地址等信息 2 通过webservice将本地版本号与服务器版本号进行比对，如果服务器发布的版本号大于客户端版本号，则从服务器查找要更新的文件。 3 启动主线程，根据线程个数划分每个线程的下载范围。 4启动下载子线程开始下载，子线程将下载的数据量调用统计类进行累计。 4 通过下载统计类得到下载信息，包括下载速度、下载量、剩余时间估计、完成百分比等等。 5 通过下载信息存档类定时将下载信息写入磁盘，作为断点续传的基础。
关于linux下文件编译的方法
- 摘 要： 本文主要阐述了关于linux下文件编译的方法以及vim编辑器的配置，并介绍了linux下热门开发工具。 关 键 词： vim配置与使用；linux文件编译；linux下热门开发工具 引 言： 1.一般拿到新的服务器都需要自己配置一下vim的环境，要不觉得总是不是很顺手。本文介绍了vim的基本配置以及一些个性化配置，用户可根据自己喜好及习惯自由配置；2.介绍了Linux文本编译的常用编译命令选项和多源文件编译方法,使读者对linux下文件编译有一个直观的了解；3.介绍了常用linux下开
mmc_analysis
- 单列多服务台排队系统需求分析 用户在系统主界面输入服务台数、顾客总数、仿真时间、等初始数据，经过后台系统处理相关数据并进行分析计算，得出顾客排队的最大队长、平均队长、系统中平均实体数、顾客平均等待时间、顾客最大等待时间、服务台的空期和忙期各占百分比以及每个顾客在系统中花费的时间等等。-Single multi-server queuing system requirements analysis the main user interface to enter in the system h
Bank
- 通过程序动态模拟银行顾客在一家有n>=2个窗口的银行的到达和离开情况。通过计算每位顾客的平均等待时间及每一窗口处于“繁忙”状态的百分比和银行所有窗口处于“繁忙”状态的百分比，来测试银行的服务效率。实现中，可以用时间代表银行活动的对象，用事件驱动来模拟这些活动，并以概率（随机数发生器）来描述预期的客户到达时间间隔和银行职员为一个顾客服务所需的时间。-Bank of simulation system,Bank of simulation system,Bank of simulation s
progress
- 通过VC，实现下载进度时的显示的进度条的百分比-Through the VC, when the download progress to achieve the progress bar shows the percentage of
Wind-speed-prediction
- 基于最小二乘支持向量机理论,结合某风电场实测风速数据,建立了最小二乘支持向量机风速预测模型。对该风电场的风速进行了提前1h的预测,其预测的平均绝对百分比误差仅为8.55 ,预测效果比较理想。同时将文中的风速预测模型与神经网络理论、支持向量机(support vector machine,SVM)理论建立的风速预测模型进行了比较。仿真结果表明,文中所提模型在预测精度和运算速度上皆优于其他模型。 -Based on least squares support vector machine the
student-manage
- 学生信息管理系统 一、 课题内容和要求 设计一个简化的学生成绩管理系统，并用C语言实现。对该系统的要求如下： 1. 该系统应实现以下功能 (1)按班级按课程从文件中读入相应的平时成绩、期中考试成绩和期末考试成绩。 (2)三个成绩对总评成绩的百分比被定义为常数，各占总成绩的20 、30 和50 。 (3)计算每位学生的总评成绩。 (4)计算该班级某课程的总平均成绩。 (5)算处于优、良、中、及格、不及格的学生人数以及占总人数的百分比。其中100
Ubidots-detect-pi-memory
- 自从物联网 [IoT]兴起后,许多开发商都致力于特定用途的云端平台开发, Ubidots 就是专门针对传感器接收的云端平台,他可将感测的讯息透过 [web hook] [E-mail] [简讯] 通知相关人员,因为不必花时间在 Ubidots 端写程序,只需做相关触发条件的设定,所以十分好用。 User 只要在支持 Python的任何系统 (window linux IOS),将 IO 所感测的数值传送至 ubidots 云端平台,它即可将讯息通知相关人员 以下网址范例是在树莓派写一pyt