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fayeboy1984
- 此设计要求能够实现将医学图像进行识别的过程，包括了图像预处理、图像特征提取及分类判决三大模块。在预处理这一步中主要实现的是将彩色图像转换为灰度图像，灰度图像的二值化，直方图修正，去除干扰、噪声以及差异，边缘增强等；第二模块是图像的特征提取。由于对象的物理与几何特性差异，在影像中表现为局部区域的灰度产生明显变化，形成影像特征，而图像特征提取就是对其进行加工、整理、分析、归纳以便提取构成目标影像的特征，得到能反映图像内容区别于其他事物的本质特征；分类判决作为第三模块，则是要在第二步的基础上采用某种分
一个求解多目标问题的算法
- 分类号 密级 太原理工大学 硕 士 学 位 论 文-Abstract Confidential Taiyuan University of Technology master's degree thesis
多目标规划转化为单目标规划问题研究
- 工程与管理实践中,常提出多目标规划问题，各目标之间可能互相冲突，所以很难找到能使所有目标达到最优的解法，通常的解决办法是先将多目标规划转化为单目标规划，再进行求解以求得相对比较满意的解决方案。本文对目前常用的主要目标法、分层序列法、功效系数法、理想点法、线性权和法、平方和加权法、乘除法等进行整理和分类，并对这些方法的特点进行了分析。最后通过一个实例，具体说明这些常用方法的应用。本文所讨论的方法，适用于一般的多目标规划问题。
20080130204242439
- 商品资讯系统分析（第一阶段）报告一、 前言： 电子商务作为网站经营的目标，随着网站发展的成熟，越发显得重要。作为财经频道下的商品资讯的需求就是在这样的背景下提出的。商品资讯的目标是：凝聚商业伙伴，营造商业气氛，使得合作伙伴可以通过信息分类、信息发布；为网友提供信息、推销商品；积累企业资料，建立会员体制，进行统一管理，从而达到商业伙伴的交流、信息共享、自动交易撮合、网上办公等目的。 -Commodity Information Systems Analysis (Phase I) repo
Moving_Target_Classification_and_Tracking_from_Rea
- 这是一篇有关运动目标分类的英文文献。这篇文献以离散度作为分类特征，利用时间一致性，提高了分类性能。内容也不是很深奥，相信对初学者有较大的帮助。-This is an article on the classification of moving targets in English literature. This dispersion in the literature as the classification features, use of time consistency, impro
Tracking_and_Object_Classification_for_Automated_S
- O.Javed and M.Shah. 《Tracking and object classification for automated surveillance》. 这篇英文文献是有关运动目标检测跟踪及其分类的文章。该文利用“人体运动的周期性”，把运动目标分为人、人群、机动车。具有较强的参考价值。-O. Javed and M. Shah. " Tracking and object classification for automated surveillance" .
Tracking_and_classifying_moving_objects_from_video
- Q. Zhou, J.K. Aggarwal. Tracking and Classifying Moving Objects from Video. 这篇文章另辟蹊径，利用“紧凑度值的变化、运动方向的变化”，区分人、人群、机动车。达到良好的分类效果。是运动目标分类领域的好文章。-Q. Zhou, JK Aggarwal. Tracking and Classifying Moving Objects from Video. This article open a new path, by us
Object_Classification_and_Tracking_in_Video_Survei
- Zang, Q. and Klette, R. Object Classification and Tracking in Video Surveillance. 这篇文章是有关多运动目标分类的文章。使用常用的长宽比作为分类特征，结合角点特征。提高了人车的分类效果。-Zang, Q. and Klette, R. Object Classification and Tracking in Video Surveillance. This article is about the many obj
e
- 基于边缘特征的水下目标分类识别算法 摘要：基于形状相似度的概念，利用目标边缘轮廓特征，给出一种基于距离多集方法的水雷目标性状分类算法。-Based on the edge of the characteristics of the underwater target classification and recognition algorithm Abstract: Based on the concept of shape similarity, using the edge of the
designpattern
- 本书的目的就是将面向对象软件的设计经验作为设计模式记录下来。每一个设计模式 系统地命名、解释和评价了面向对象系统中一个重要的和重复出现的设计。我们的目标是将 设计经验以人们能够有效利用的形式记录下来。鉴于此目的，我们编写了一些最重要的设计 模式，并以编目分类的形式将它们展现出来-The purpose of this book is to experience in the design of object-oriented software design patterns, as
ylmis
- 医学信息学是一个新兴的领域，医疗信息系统是医学信息学的一个重要分支。虽然也不乏很多在临床上已经应用的系统，但由于缺乏一个理论的指导，发展呈无序状态。各开发商在进行医疗信息系统建设时往往直接套用其它领域的信息系统开发理论，以满足医疗机构的暂时需求为主要目的，造成开发出来的产品各自为政，重复开发，而且彼此之间很难互连。我国在医疗信息系统领域的起步较晚，最近几年才开始进行系统的研究和开发。 建立并完善医疗信息系统的理论体系是目前医疗信息系统领域十分迫切的要求。本论文以建立整套理论体系为长远目标，以分布
JSP-
- 本网站是根据各行业新闻信息分类进行开发设计的，主要实现如下目标： 分类展示各行业新闻。 显示新闻的详细信息。 设置新闻搜索功能模块。 设置新闻人物投票及投票数统计功能。 提供其他网站的友情链接。-This website is based on the industry classification of news and information development and design, mainly to achieve the following objective
target-detection-algorithm-
- 为克服传统目标识别方法在处理空间特征分布极为复杂的数据时的缺点，提出1 种基于决策树的多特征检测算法，并将其应用到基于视频的海上搜救目标检测中. 该算法首先提取图像中的颜色、亮度等信息，通过计算各特征的信息增益建立决策树，将搜救目标检测问题分解成3 层决策树分类问题. 实验表明，该算法能够提高多特征目标检测的效率，在救生艇、筏等海上搜救目标检测的应用中取得较好的结果.-Characteristics to overcome the traditional target recognition m
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- 本文以红外成像制导的图像处理分析和目标识 别为主线，针对各个环节所存在的困难，系统研究了目标识别系统中的图像滤波、 目标分割、二维目标特征提取、三维目标特征提取和分类识别等问题。 -The main line of the image processing and analysis of the infrared imaging guidance and target recognition, target recognition system image filtering sys
OpenCV-VIDEO-DETCTION
- 计算机视觉是研究用计算机模拟生物外显或宏观视觉功能的科学和技术。作 为计算机视觉研究的一个分支—运动目标的检测与跟踪，就是对视场内的运动目 标，如人或车辆等，进行实时的观测，并在此基础上对被观测对象进行分类，然 后分析它们的行为。近年来，计算机视觉的研究重点已经从对静态图像的研究过 渡到对动态图像序列的研究上面，这方面的典型应用包括自动化的视频监控系 统、视频MPEG编解码技术、人机交互的感知接口、军事上的制导、雷达视频 图像中的
Feature-Detectors
- 一篇介绍局部特征描述子的国外文章，局部特征描述子在目标识别与分类中具有重要用途。-A Survey of Local Invariant Feature Detectors
SparseRepresentationaItsApplication
- 稀疏表达及其应用的简单介绍，其中涵盖了稀疏表示、特征提取、压缩感知、图像增强、盲源分离、模式分类、目标跟踪和图像超分辨等。PPT和PDF是对应的，并添加了可视化的结果。-Sparse Representation and Its Application: Compressive Sensing, Visual Feature, Image Enhancement, Blind Source Separation, Pattern Classification, Object Tracking a
MUSIC
- 阵列信号处理算法，估计目标声源方向，空间谱估计基础和DOA估计模型，研究了DOA估计中的MUSIC算法，给出了MUSIC算法的原理和步骤程序包含常规波束搜索算法和MUSIC（多重信号分类）算法（在程序相应部分有说明）。两种方法都采用FFT算法来提高运算速度，简化程序编程（。-Array signal processing algorithms estimate the target sound source direction, spatial spectrum estimation and D
segmentation-based-on-SVM
- 基于支持向量机方法的图像分割与目标分类.介绍了支持向量机用于车辆图像分类。以及用于单目标图像的分割和多目标图像的分割，介绍的较为详细。-Method of image segmentation based on support vector machine (SVM) and the target classification. This paper introduces the support vector machine (SVM) is used to vehicle image clas
基于支持向量机的几种核函数遥感图像分类比较
- 该文献详细介绍了支持向量机SVM在遥感图像中的应用，尤其是在小目标的提取上居然不可替代的作用(In this literature, the application of support vector machine SVM in remote sensing images is introduced in detail, especially the irreplaceable role in the extraction of small targets)