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Object3
- 量子雷达的目标检测方法及参考文献和新的思路-Quantum radar target detection and references and new ideas
maneuvering-target-TBD
- 我搜集的机动微弱目标检测前跟踪方面的一些经典论文-papers collected for naneuvering weak target track-before-detect
radar-moving-target-simulation
- 利用固定目标和运动目标之间速度的差别所引起的多普勒频移不同根据在动目标 显示和动目标检测中使用的各种滤波器去除固定杂波提取动目标的回波能够大大 改善在杂波背景下检测运动目标的能力仿真结果显示出很好的效果也给出了改善 因子与积累脉冲数间关系 -radar moving target simulation
opencv--jiance
- 基于visual和opencv的运动目标检测，背景差分法-Opencv based on visual and moving target detection, background subtraction
PAPER4
- 一种波束域的高速空中动目标检测及参数估计方法-Beamspace one kind of high-speed air moving target detection and parameter estimation method .pdf
tidu
- 视频侦查 目标搜索 以图搜图 视频检索 视频浓缩 视频摘要 图像检测 图像识别 神经网络 目标检测 目标识别 缺陷检测 外观识别 车型识别 车牌识别-Video scout, target search, search images relying on images, video retri , video concentrate, video abstract, image detection, image recognition, neural network, target detect
20151021
- 弱小目标检测相关文献含有恒虚警检测和动态规划算法介绍-Small Target Detection literature
2005-Kernel-RX-AlgorithmA
- 非线性核RX算法(KRX算法)来完成异常目标检测，不仅有效地利用了高光谱图像波段间的高阶统计特性和非线性信息，而且避免了对高维数据的特征提取，从而降低了算法的复杂度．-Nonlinear nuclear RX algorithm (KRX algorithm) to complete anomaly detection, not only the effective use of higher-order statistical characteristics of hyperspectral
target-detectio
- 常见的目标检测方法主要有光流法，帧差法和背景模型法。光流法利用背景和运动目标的运动速度不同进行目标检测，计算量较大；帧差法对连续几帧图像的背景进行配准，通过前后帧的差分图像分离出运动物体；背景差法根据已知背景对图像进行差分，在运动背景下需要对背景模型进行更新。-Common target detection methods are mainly optical flow method, frame differential method and background model method.
1
- 讲述了基于人体关节点的步态识别技术。步态识别是指根据人走路的姿势及动力学特征来识别人的身份，包括人体运动目标检测、特征提取和分类识别三个过程。本文在对各种步态识别算法进行了详细研究的基础上，对核心环节暨特征提取过程进行了主要研究，提出了相应的新的改进算法。-Gait recognition is defined to identify the identity of the person as the way peoplewalk and kinetic characteristics.I
2
- 步态识别论文，对目标检测方法进行了分析，提出了在HSL颜色模型空间中，利用时间域中值滤波算法构建背景模型，采用背景减除法实现人体上肢和下肢关节点的检测，采用闽值分割、形态学滤波和颗粒去除操作对关节点的图像进行二值化处理，为后续相关特征的提取做好了准备。 -Gait identification papers, for target detection methods are analyzed, presented at the HSL color space model, using med
asdf
- 运动目标检测是将位置发生改变的物体从背景中提取出来，它是运动目标跟踪、行为识别 和场景描述等技术的基础。运动目标检测的经典方法有光流法、帧间差分法和背景减除法。-Moving object detection is to change the position of the object extracted the background, it is a moving target tracking, behavior recognition And underlying techno
CNN
- 卷积神经网络应用的一些论文,用于目标检测和识别，像人脸，车标等-Some papers convolutional neural network applications
kalman-track
- 文中提出了一种基于kalman 预测和自适应模板的目标相关跟踪算法。通过kalman 预测下一帧图像中目标的 状态，缩小整个图像上目标检测的搜索范围，满足目标跟踪的实时性。采取自适应模板更新策略，根据目标的变化情 况自动调节参考模板，提高目标跟踪的稳定性。仿真实验结果表明，算法能够随着目标的形状、大小、位置的变化快速 调整参考模板，进行稳定和实时的跟踪，当目标被物体遮挡时仍能有效地跟踪目标。-A correlation-based tracking algorithm based o
detection-object
- 研究了海天线的提取和小目标检测。根据海天线区域的 灰度过渡特性，给出了一种基于背景行均值曲线突降区间的海天线定 位算法，并通过与另外三种海天线提取算法的比较和分析，得出本文 算法具有在海天线模糊、海面跌宕起伏的环境下准确快速定位海天线 的优势。 -A correlation-based tracking algorithm based on kalman prediction and adaptive reference template is discussed. Th
Face-Detector-Training
- 由一个3D变形人脸模型取自动生成适应的训练样本。由统计视角，tailored训练数据保证了所有的数据变化且由任意的人脸属性丰富训练样本，例如，年龄或体重。更进一步，它可能自动适应到环境约束，例如，来自于监控摄像机的照明或视角约束。我们使用裁剪的（tailor）图象训练一个新的Viola Jones的adaboost 目标检测框架的多核实现。这个新的实现不仅快速的，而且多特征通道的使用成为可能，例如，在训练期间的颜色特征。在我们实验中，我们训练7个依赖视角的人脸检测子并在Face Detectio
Exploit_All_the_Layers
- CVPR会议的2016最新论文，提出了目标检测的相关模型改进-CVPR conference 2016 latest paper, proposed a target detection model improvements
ssd-method-for-object-detection
- ssd是当前目标检测领域的最先进的研究方法，也是今年CVPR会议的最新成果-Ssd is the most advanced research method in the current target detection field and the latest achievement of this year s CVPR conference
target-detection
- 目标检测识别算法、光谱检测识别算法 、目标检测及跟踪算法-Target detection and recognition algorithm, spectral detection and recognition algorithm, target detection and tracking algorithm
PolSAR-ship-detection
- 基于稀疏表示的极化SAR舰船目标检测，有益于学者学习-Polarization SAR ship target detection based on sparse representation, is conducive to academic study