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sigexinhaofica
- 基于峭度的方法实现盲源分离，该程序是对四个盲信号的分离-Methods the kurtosis based on blind source separation to achieve, the program is of four blind signal separation
my_ICA
- 三个信号的盲源分离问题，利用峭度方法实现-The three signal blind source separation, using kurtosis
LMSnature
- LMS自然梯度算法，在经典的最小均方(LMS)算法中引入非线性函数,得到一种非线性LMS算法.该算法根据LMS算法建立了相应的对照函数,用自然梯度推导出了自适应盲源分离算法-LMS natural gradient algorithm, in the classical least mean square (LMS) nonlinear function in the algorithm, a nonlinear LMS algorithm. The algorithm function is
ejiesobi
- 基于二阶统计量的SOBI算法，适用于盲源分离-SOBI algorithm based on second-order statistics for blind source separation
FD-Pearson-ICA-in-BSS
- 一种新的频域盲源分离方法，用皮尔逊系统去模拟不同频率上的信号分布，通过信号特征，选择合适的皮尔逊类型的函数去优化分离矩阵，从实现盲源分离.-A new frequency-domain blind source separation method using the Pearson system to simulate a signal on a different frequency distribution, through the signal characteristics, selec
SparseRepresentationaItsApplication
- 稀疏表达及其应用的简单介绍，其中涵盖了稀疏表示、特征提取、压缩感知、图像增强、盲源分离、模式分类、目标跟踪和图像超分辨等。PPT和PDF是对应的，并添加了可视化的结果。-Sparse Representation and Its Application: Compressive Sensing, Visual Feature, Image Enhancement, Blind Source Separation, Pattern Classification, Object Tracking a
ica
- 盲源分离算法在RFID中的应用,提出将ICA应用于RFID的数据碰撞中 ，经过仿真，验证了其可行性。-application of ICA-based anti-collision algorithm in RFID system
ICA
- 三路信号的分离，语音信号盲源分离的方法-independent component analysis
Study-on-compound-fault-diagnosis
- 针对滚动轴承复合故障信号特征难以分离的问题， 提出将双树复小波变换和独立分量分析( ICA) 结合的故障诊断方 法 该方法首先将非平稳的故障信号通过双树复小波变换分解为若干不同频带的分量 由于各个分量存在一定的频率混叠， 对 故障信号特征提取有很大的干扰， 进而引入 ICA 对各个分量所组成的混合信号进行盲源分离， 从而尽可能消除频率混叠 最后 对从混合信号中分离出来的独立分量信号进行希尔伯特包络解调， 即可实现对复合故障特征信息的分离和故障识别-Aiming at the diff
mangyuan_xinhao_fenli
- 描述盲源信号分离的内容，较为全面，希望有用。-about expressing blind source information seperation
yuanshuguji
- 一种聚类分析算法，实现盲源分离前的盲源数估计。-A cluster analysis algorithm, the number of blind source before blind source separation estimates.
fastICA
- 模拟fastICA算法，3个源信号输入，对此进行盲源分离，初学者可以多了解-FastICA simulation algorithm, three source signal input, conduct a blind source separation, beginners can learn more about
bss
- 一篇很好的盲源分离外文文章，供学习盲源分离的学者参考，文章思想调理清晰-A good blind source separation foreign articles, reference for study of blind source separation of scholars, the article thought regulate clearly
FEIXIANXING
- 基于非线性主成分分析的自适应变步长盲源分离算法-Based on the nonlinear principal component analysis of adaptive variable step length blind source separation algorithm is proposed
multirfid
- 提出两种基于盲源分离方法的标签防碰撞算法，解决标签密集的多天线RFID 系统中的标签碰撞问题。在一个确定的 时隙内， 当发射反向反馈信号的标签数目不超过阅读器天线的数目时， 这些标签可以通过盲源分离算法被阅读器成功识 别；信号，直到所有标签被成功识别出来。仿真结果表明，新算法能使得RFID 系统获得更加高效的吞吐率，能比基于ALOHA 的标签防碰撞算法具有更小的时耗，尤其是当标签数目较大时更加显著。-two tag anti－collision algorithms based on
paper3
- 动量项盲源分离算法及其性能优化策略.pdf-Momentum blind source separation and performance optimization strategy .pdf
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- 传统源数估计方法要求传感器数大于或等于源数 ,而盲信号很难满足这个条件 ,为此 ,提出了 一种新的源数估计方法。 该方法在传感器数与源数关系不明确的情况下 ,仅根据观测信号的功率谱密 度函数的比值即可对源数作出估计。 通过理论分析、仿真和实验 ,证明了该方法的有效性 。-Traditional source number estimation method for sensor number is greater than or equal to the source, and fana
Algorithms_Signal_Processing
- 所上传为教程《信号处理的数学方法和算法》的配套代码。该书为读者和编程爱好者提供了广泛的应用于当代信号处理里面的数学工具。本书提供了分析，线性代数，优化，统计信号处理方面的扎实基础知识，以及配套算法代码。有趣的前沿课题包括了许多其他信号处理书籍里面的问题，比如，EM算法，盲源操作，凸集合的投影，等等，还包括许多常规的课题，比如谱估计，自适应滤波，等等。-Mathematical Methods and Algorithms for Signal Processing tackles the cha
blind-source-separation
- 研究盲源分离的有用！基于Matlab 语言的-Useful Blind Source Separation! Based on Matlab
lms
- 盲源分离，很有用的代码，供大家下载测试