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watermarkt1
- 基于小波零树特性的视觉感知度模型的优化方案, 给出了两种水印算法: 一种算法嵌入的是高斯序列水印, 通过相关检测实现盲检测 另一种算法嵌入的是二值图像水印, 水印的提取是非盲提取。这两种算法在所有重要小波系数( 包括最低频系数) 中嵌入水印, 以达到最大化水印嵌入量的目的, 并结合感知度模型在水印的透明性和鲁棒性之间实现了较好的平衡, 对于常见的图像处理操作, 特别是对于JPEG 和小波压缩均有较好的鲁棒性。-based on wavelet zerotree visual perception
a1
- 电子相关：负温度系数热敏电阻在温控行业的应用
match
- 最大归一互相关图像匹配算法是图像匹配中的常用算法，其关键是解算活动图与基准图间的相关系数。 针对相关系数计算量大的特点，分析了FFT 的基与FFT 处理速度之间的关系以及基16FFT 算法特点，提出用基 16FFT 算法计算相关系数，相关系数的处理时间大幅减小；同时针对高基蝶形单元设计复杂、使用不灵活等特点， 提出采用级连思想实现主基16 蝶形单元，使处理器的设计复杂度降低。实验证明，将主基16FFT 处理器用于相关 系数的计算中，使最大归一互相关图像匹配处理速度达到国际领先水平
相关系数图像匹配
- 利用相关系数实现影像匹配
基于DPT的非线性调频信号参数估计
- 将非线性调频(NLFM)信号建模为高阶多项式相位信号(PPS)模型, 采用由低阶离散多项式变换(DPT)到高阶DPT的逆向定阶方法确定模型阶数, 并在此基础上, 给出一种正弦调频信号(SFM)的DPT参数估计算法, 可以实现对载波频率、调制频率及调频系数的估计。该算法不受调频系数范围的限制, 核心环节为延时相关和FFT。
TheResearchofCorrelationMatching
- 基于相关系数的相关匹配算法的研究，从减少相关系数计算运算量和减少搜索点数量这两个方面对以相关系数作为相似性度量准则的相关匹配算法进行改进-Based on the correlation coefficient of correlation matching algorithm, the correlation coefficient calculated from the reduction of computation and reduce the number of search poin
Image_matching
- 为了解决光谱恢复对图像匹配高精度的问题, 提出了一种高精度图像匹配算法———利用光流确定图像的运动场对图像进行匹配。该算法克服了传统的基于灰度匹配方法受图像插值精度影响的缺陷以及运算速度和精度的局限性。与基于MAD 块匹配算法和归一化相关系数块匹配算法进行比较, 该算法实现了图像序列高精度匹配, 而且硬件实现简单, 计算复杂度较低。-To address the spectrum of the resumption of high-precision image matching problem
xiangguanxishu
- 关于一种基于相关系数的窄带时间延迟估计的方法案例，很有帮助。-A case about based on the correlation coefficient of narrow-band time delay estimation method , very helpful .
colornoise
- 阵列信号处理中色噪声的程序分析与相关系数-Array signal processing in colored noise program analysis and correlation coefficients
MIMOPMultiaceelPModeling
- 运用相关矩阵法，通过计算2 根天线之间的相关系数、多输入多输出(MIMO)的相关矩阵，得到MIMO 信道系数矩阵，在其中加 入智能天线(SA)的导向向量和赋形向量，得到MIMO/SA 矩阵，由此实现对MIMO/SA 多天线空时信道的建模。-Use of the correlation matrix method, the multi-input multi-output (MIMO), correlation matrix, obtained by calculating the corre
renlianshibie-matlab
- 运用相关矩阵法，通过计算2 根天线之间的相关系数、多输入多输出(MIMO)的相关矩阵，得到MIMO 信道系数矩阵，在其中加 入智能天线(SA)的导向向量和赋形向量，得到MIMO/SA 矩阵，由此实现对MIMO/SA 多天线空时信道的建模。-Use of the correlation matrix method, the multi-input multi-output (MIMO), correlation matrix, obtained by calculating the corre
matlabautocorretion
- 该程序可用于计算数据之间的自相关系数，操作十分简便。-Autocorrelation coefficients used in the calculation between the data.
remote-sensing-fusion
- 遥感影像融合 评价 相关系数 商 光谱保留度-Remote Sensing Image Fusion
dual-tree
- 首先将非平稳的故障振动信号进行双树复小波包分解，得 到不同频带的分量；然后对每个分量求其峭度值和相关系数并进行比较；最后选取峭度值和相关系数较大的分量 进行软阈值降噪和双树复小波包重构，即可有效地消除振动信号中噪声的干扰，同时保留信号中的有效信息即实 现了故障特征信息的提取。-In view of the above situation, a new fault diagnosis method is proposed based on dual-tree complex wa
zonghedenoise
- 振动消噪代码，包括白噪声、有色噪声、粉色噪声的生成；相关系数法消噪、小波软阈值消噪、互相关系数消噪三种方法对比。-Gaussian white noise, Gaussian colored noise and pink noise have been processed to verify the validity of the algorithm. we also compared the proposed method with the correlation coefficient m
zhuchengfen
- 返回相关系数矩阵 返回特征值 返回特征向量 贡献率 累计贡献率 主 成分载荷矩阵 -principal components analysis
3.15
- 对emd分解进行改进，通过kl散度和相关系数来改进这个分解排除虚假分量-Improve the decomposition of emd, improve the decomposition by kl divergence and correlation coefficient to eliminate false components
PSNR_NC
- 本MATLAB代码计算了两幅图像的相关系数和峰值信噪比-The correlation coefficient and peak signal to noise ratio (SNR) of two images are calculated
基于NARX神经网络的轨道垂向不平顺估计_王贵
- 摘要:应用白噪声聚类经验模型分解方法(EEMD, Ensemble EMD)，进行轨道一车辆系统的时频分析， 分析钢轨不平顺的波长一幅值分布及短波不平顺的分布特点。通过理论推导，得到垂向钢轨不平顺与车体垂向 加速度之间的转移函数，并由简化模型仿真结果与实验数据对比分析得出二者的相关系数在0. 8以上，表明仿 真结果与实验数据非常吻合。利用简化模型进行数值仿真，所需复数乘法次数为N(21ogN+ 1)，满足实时仿真 的需要。实例所测钢轨不平顺和车体加速度的相关性分析结果表明，对加速度数据
基于改进的希尔伯特振动分解的机械故障诊断方法研究
- 针对多分量机械故障振动信号的特征提取问题，介绍一种基于希尔伯特振动分解( HVD) 的时频分析方法。该方法首先利用 Hilbert 变换得到原始振动信号的解析信号，然后通过对解析信号的瞬时频率低通滤波获得信号中幅值最大分量的瞬时频率，同时经同步检测获得相应的瞬时幅值和初相位，最后经过迭代运算自适应地检测出原信号各分量的时频信息。针对 HVD 方法的边界效应问题，提出一种基于相关系数准则的波形匹配边界延拓法对其进行改进。 通过两组仿真信号分析验证了 HVD 方法对多分量非平稳信号的分解能力，同时