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asdfasxa32
- 掌握图的邻接矩阵的存储结构；实现图的两种遍历：深度优先遍历和广度优先遍历。-master plan adjacency matrix storage structure; Implementation plans of the two traverse : depth-first traversal and breadth traversal priority.
SpareMatrix
- 稀疏矩阵的抽象数据结构的算法的实现，首先声明一个类，在该类的基础上实现数据的存储与矩阵的转置-sparse matrix of the abstract data structure of the algorithm to achieve and be the first to declare a class, In such on the basis of data storage and matrix transpose
tuxingshujujiegou
- 构造一个有向图或无向图，选用一种存储结构，分别输出其深度优先和广度优先的结果。 先按自己的意图画出一个顶点不少于8个、边不少于6条的有向图或无向图，用邻接矩阵或邻接表的存储结构，输入图的顶点信息和边的信息，然后调用深度优先和广度优先搜索算法，看结果是否正确。
BYYN
- 用一门面向对象语言建立一个针对LL(1)文法分析构造演示器，输入定义好的文法，进行分析后在内存中建立其存储结构，判断其能用LL(1)文法分析后，建立其分析过程。 为此我们将本任务分解为以下内容： （1）文法的建立； （2）上下文无关文法的判定； （3）消除文法中一切左递归的算法； （4）文法二义性的判定； （5）LL(1)文法的判定； （6）消除直接左递归； （7）消除间接左递归； （8）直接左公因子的改造； （9）间接左公因子的改造； （10
稀疏矩阵乘法运算的十字链表实现
- 稀疏矩阵是指那些多数元素为零的矩阵。本文利用稀疏矩阵“稀疏”特点进行存储和计算可以大大节省存储空间，提高计算效率。通过采用标准C++语言设计实现了矩阵的乘法运算器。稀疏矩阵的乘法运算可用于解决许多实际的应用问题.提出一种新颖的稀疏矩阵相乘算法,算法实现中将计算单元由单个元素扩展至行向量,避免了矩阵的转置,减少了扫描次数。利用十字链表表示稀疏矩阵，再将建立好的两个相同行列数的稀疏矩阵进行相乘运算。
稀疏矩阵
- 稀疏矩阵是指那些多数元素为零的矩阵。本文利用稀疏矩阵“稀疏”特点进行存储和计算可以大大节省存储空间，提高计算效率。通过采用标准C++语言设计实现了矩阵的乘法运算器。稀疏矩阵的乘法运算可用于解决许多实际的应用问题.提出一种新颖的稀疏矩阵相乘算法,算法实现中将计算单元由单个元素扩展至行向量,避免了矩阵的转置,减少了扫描次数。利用十字链表表示稀疏矩阵，再将建立好的两个相同行列数的稀疏矩阵进行相乘运算。
gaoshixiaoyuan
- 高斯消元法，可以随意改变方程组的行列数，用数组来存储矩阵的系数-Gaussian elimination, can be changed at the ranks of the number of equations, using an array to store the coefficient matrix
smalltree
- 图的最小生成树 【需求分析】 若要在n个城市之间建设通信网络，只需要架设n-1条线路即可。如何以最低的经济代价建设这个通信网，是一个网的最小生成树问题。 （1）建立一个图，其存储方式可以采用邻接矩阵形式，需要定义两个数组，一个存储顶点，一个存储边，存储边的数组表明节点间的连通关系和边的权值； （2）利用普里姆算法和克鲁斯卡尔算法求网的最小生成树； （3）按顺序输出生成树中各条边以及它们的权值。 【算法描述】： 1 普里姆算法：
电力网络信息存储以及导纳矩阵处理
- 实验二 电力网络信息存储以及导纳矩阵处理 一、 需求分析 1. 程序的功能: 网络数据输入的内容包括节点信息和支路信息 可适合任意规模的网络 可查询节点、支路信息（根据节点名或支路名） 形成导纳矩阵及输出 导纳矩阵稀疏处理 基于导纳矩阵的稀疏表示，获取Yij 2. 输入输出要求： 网络数据输入包括节点信息以及支路信息； 结点导纳矩阵输出（可以实现标准形式输出以及文件形式输出） 可以对于节点信息、网络信息以及导纳矩阵信息进行查询 3.
FDGFD
- 本系统由单片机系统、矩阵键盘、LED显示和报警系统组成。系统能完成开锁、超时报警、超次锁定、管理员解密、修改用户密码基本的密码锁的功能。除上述基本的密码锁功能外，还具有调电存储、声光提示等功能，依据实际的情况还可以添加遥控功能。本系统成本低廉，功能实用-The system consists of single-chip microcomputer system, matrix keyboard, LED display and alarm system. System to complete
werrgtret
- 考研：特殊矩阵通过压缩存储算法进行压缩存储的方法-matrix, lower triangular matrix, tridiagonal matrix
matrix-transpose-operation
- 稀疏矩阵的三元组存储及其转置运算。使用三元组存储以下稀疏矩阵，并使用3种转置算法进行转置。转置方法1：直接交换行列，再排序。 转置方法2：执行n次扫描。 转置方法3：快速转置。-Triple store sparse matrix transpose operation.Using a sparse matrix, the following triple store and use three kinds of the permutation algorithm to transpose.Th
tu
- 实验要求：（1）理解图顶点和边的存储方法：邻接矩阵和邻接表；（2）理解图的遍历算法，掌握其应用；（3）应用图的遍历算法判断图是否连通和两顶点间是否存在路径。-Experimental requirements: (1) to understand the storage method: Figure the vertices and edges adjacency matrix and adjacency list (2) to understand graph traversal algor
duijiaojuzhen
- 实现任意对角对称矩阵的压缩存储，可以便于树与图的存储，遍历等操作。-Any symmetric matrix diagonal compression and storage, easy tree storage traversal and other operations.
Electronic-password-lock
- 电子密码锁： 本系统由单片机系统、矩阵键盘、LED显示和报警系统组成。系统能完成开锁、超时报警、超次锁定、管理员解密、修改用户密码基本的密码锁的功能。除上述基本的密码锁功能外，还具有调电存储、声光提示等功能，依据实际的情况还可以添加遥控功能。本系统成本低廉，功能实用-Electronic password lock: The system consists of single-chip systems, matrix keyboard, LED display and alarm systems
guanjianlujingwenti-
- 用拓扑排序、邻接矩阵存储 结构建图、for语句的灵活运用，栈及数组来实现最短路径问题-Topological sorting adjacency matrix storage structure building plans, the flexible use of the for statement, stacks and arrays to achieve the shortest path problem
Master-black--images
- 掌握图像文件的显示、翻转、缩放、叠加,掌握黑白和彩色图像在Matlab中矩阵存储格式-Master image file display, flip, zoom, overlay, master black and white and color images in Matlab matrix storage format
NumPy
- NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多（该结构也可以用来表示矩阵（matrix））。据说NumPy将Python相当于变成一种免费的更强大的MatLab系统。-NumPy system is an open source Python numerical calculation extensions. This tool can be used to stor
基于蚁群算法的机器人路径规划MATLAB源码收藏
- 基于蚁群算法的机器人路径规划MATLAB源码，使用网格离散化的方法对带有障碍物的环境建模，使用邻接矩阵存储该环境，使得问题转化为蚁群算法寻找最短路径。(Robot path planning MATLAB source code based on ant colony algorithm, using grid discretization method to model the environment with obstacles, using adjacency matrix to stor
工业大数据
- 工业大数据技术，本文算法可能的访存冲突只在计算单元刚度矩阵元素时多台处理机可能同时读取同一 单元有关信息 , 然而这些多台处理机共用的只读数据段完全可以事先存放到各处理机的本 地存储器或各处理机自用高速缓冲存储器 (紧耦合式 ) , 从而不致引起访存冲突。至于分别 组集的总体刚度矩阵元素 , 或直接存入本地存储器 (松散耦合式 ) , 或经过映射直接存入主 存器中各处理机相对应的存储模块 (紧耦合式 ) , 也不存在访存冲突 , 不必同步控制。本文 算法不进行机间信息传递 , 无通信延误。 因此