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Intelligent-controller
- PID控制算法简单、鲁棒性强，但其参数整定过程繁琐，整定时需要控制对象的精确数学模型，而且整定往往是针对某一种具体工况进行的，缺乏自学习和自适应能力。模糊神经网络则兼备了模糊逻辑和神经网络的优点，具有函数逼近功能，具有较强的自适应、自学习能力、容错能力和泛化能力。借助于遗传算法对全局性参数进行优化设计，借助于BP算法对局部性参数进行优化，将模糊神经网络和遗传算法引入PID控制参数的整定过程，构造出一种基于模糊神经网络和遗传算法的智能PID控制器-Intelligent controller ba
Neural-Network-Ensemble
- 神经网络集成，集成了最近几年一些关于神经网络发展的文献，适合深入了解的筒子学习-Neural network integration, integration in recent years some of the literature on the development of neural networks, suitable for in-depth understanding of the cheese learning
shenjinwangluo--ANN
- 神经网络的一些论文和一些资料，还有一些代码，便于初学者学习神经网络-Some of the papers of the neural network and some of the information, there are some code, easy for beginners learning neural network
Pattern-Classification
- 此文档包含对卷积神经网络的描述及在图像处理中的应用，对学习卷积神经网络有重要帮助。-The work presented here uses image classifi cation performance (accurate discrimination between common classes of objects) as a basis for comparing visual system models, and algorithms for fi
Intelligent-computation-methods
- 采用bp神经网络对其进行函数拟合。误差反向传播网络（bp网络）是目前人工神经网络模式中最具代表性，应用最广泛的一种模型，具有自学习、自组织、自适应和很强的非线性映射能力，可以以任意精度逼近任意连续函数。-The bp neural network to its function fitting. Error back propagation network (bp network) is the artificial neural network model of the most repres
An-expanding-SOM
- 自组织映射（SOM）已成功处理的欧式旅行的鹅岭推销员问题（TSP）。通过将其邻域保持财产和 凸包属性数值模拟TSP，我们引入了一个新的SOM如神经网络，称为前panding的SOM（ESOM）的。在每一个学习的迭代，ESOM提请接近的兴奋神经元 输入的城市，并在此期间，推压它们向凸包ofcities合作。 ESOM可能收购邻里保护财产和凸包的属性 的TSP，因此它可以产生接近最优的解决方案。从理论上分析了其可行性 和经验。一个的系列ofexperiments进行合成和基准的T
artificial-neural-networks
- 关于人工神经网络的课件，英文文章，以及一些综述。有利于初学者的学习-Courseware, English articles on artificial neural networks, as well as some overview. Conducive to beginners learning
abbr_99
- bp神经网络的设计 希望大家相互探讨 相互学习 -bp neural network design hope we mutually explore and learn from each other
matlab-neural-networks
- matlab中神经网络的命令，是工作或学习的必备，希望能帮到你-the neural network in matlab command, is essential to work or study, I hope to help you
DRNN
- 介绍了关于神经网络DRNN的几篇文章，适合刚入门的学习并防止。-Introduced articles About the DRNN the neural network, to learn and to prevent just getting started.
matlab
- matlab 通用神经网络代码 学习了一段时间的神经网络,总结了一些经验,在这愿意和大家分享一下,希望对大家有帮助,也希望大家可以把其他神经网络的通用代码在这一起分享感应器神经网络、线性网络、BP神经网络、径向基函数网络-MATLAB general neural network code learning neural network for some time, summed up some experience in this and we are willing to share,
TOAAOA
- 为了减小NLOS 传播的影响，基于几何结构的单次反射统计信道模型，该文提出一种NLOS 环境下的TOA/AOA 定位算法。利用RBF 神经网络较快的学习特性和逼近任意非线性映射的能力，对NLOS 传播的误差进行修正以减小NLOS 传播的影响，再利用最小二乘(LS)算法进行定位，从而提高系统的定位精度。-In order to mitigate the effect of NLOS propagation, based on the Geometry Based Single- Bounced
BP-neural-network
- BP网络模型处理信息的基本原理 BP神经网络模型.节点输出模型,作用函数模型,误差计算模型,自学习模型 缺陷分析及优化策略 实现神经网络的BP算法源码及注释-BP neural network model of the basic principles of processing information BP neural network model output node model, the role of function model, error calculation mo
BP
- BP神经网络：使用BP算法实现sin函数。BP神经网络的学习采用误差反向传播算法，简称BP算法。-BP neural networks: the BP algorithm sin function. BP neural network learning using the error back propagation algorithm, referred to as BP algorithm.
BPSin
- BP神经网络：使用BP算法实现sin函数。源代码.BP神经网络的学习采用误差反向传播算法，简称BP算法。-BP neural networks: the BP algorithm sin function. Source code. BP neural network learning using the error back propagation algorithm, referred to as BP algorithm.
87532
- 基于RBF神经网络的模糊隶属度函数的参数学习算法 -Learning Algorithm of Parameters about Fuzzy Membership Functions Based on the RBF Neural Network
ANFIS
- 基于自适应控制的模糊神经网络的仿真及其动态学习-Modeling and Simulation of an Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) for Mobile Learning
moxingyuce
- 基于神经网络算法的预测控制，对预测控制的学习有很大的用处。-Predictive control based on neural network algorithm, is very useful for the predictive control of learning.
shenjingwangluoyuyichuansuanfa
- 神经网络与遗传算法的完美结合,有很广泛的应用空间。对于学习这方面有很大帮助。-The perfect combination of neural network and genetic algorithm
cmac_q
- 描述CMAC神经网络与Q学习在机器人路径规划中的应用，非常好的资料-Descr iption CMAC neural networks and Q-learning in robot path planning applications, very good information