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- 更加简单的bp神经网络的训练方法，希望能对需要初级学习matlab的人们有所帮助 -Training method is more simple bp neural network, hoping to junior matlab help people learn
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- 利用bp神经网络对UCI数据库进行训练，分析数据的特性，希望能对需要初级学习matlab的人们有所帮助 -Bp using neural network trained on UCI database, the characteristics of the analysis of data, hoping to junior matlab help people learn
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- 举例说明神经网络在matlab中的应用，希望能对需要初级学习matlab的人们有所帮助 -Illustrate the neural network in matlab applications, hoping to junior matlab help people learn
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- 机器学习领域经典分类算法综述，包括Decision Tree（ＩＤ３、C4.5(C5.0)、CART、PUBLIC、SLIQ和SPRINT算法），三种典型贝叶斯分类器（朴素贝叶斯算法、TAN算法、贝叶斯网络分类器），k-近邻 、 基于数据库技术的分类算法（ MIND算法、GAC-RDB算法），基于关联规则（CBA:Classification Based on Association Rule）的分类（Apriori算法），支持向量机分类，基于软计算的分类方法（粗糙集（rough set）、遗传
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- 无导师学习神经网络的分类——矿井突水水源判别-No teacher learning neural network classification of mine water inrush water
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- BP和RBF神经网络的实现及其性能比较。。学习BP和RBF不可缺少。-Compare their performance to achieve BP and RBF neural network. . Learning BP and RBF is indispensable.
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- SOM自组织特征映射神经网络原理讲解。写的很细致，适合初学者参考学习使用。-SOM self-organizing feature map neural network theory to explain. Write very detailed, suitable for beginners learning to use.
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- 神经网络与深度学习综述，非常经典，强烈推荐-Neural networks and deep learning Summary
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- BP神经网络的相关程序，带有详细解释，一起学习吧 -MATLAB BP neural network program
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- 本文是深度学习中卷积神经网络得东西，可以进行学习-This is the depth of convolution neural network learning was something that you can learn
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- 神经网络算法是机器学习的一种经典算法，可以在MATLAB、SAS、SQL、SPSS上实现数据挖掘。-Neural network algorithm is a classical computer algorithms can be programmed on the SAS, matlab, SQL and other software.
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- 《神经网络与机器学习》第三版，第一章課後習題， 使用 Matlab 創造兩個半月形隨機分佈數據點-" Neural Networks and Machine Learning," third edition, the first chapter after-school exercise, use Matlab to create two half-moon random distribution of data points
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- 深度学习笔记 总结深度神经网络的特点、应用和实现过程，比较详细-Depth study notes summary depth neural network features, applications and implementation process, a more detailed
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- 深度学习是机器学习中的一个新的研究领域。通过深度学习的方法构建深度网络来抽取特征是目 前目标和行为识别中得到关注的研究方向。为引起更多计算机视觉领域研究者对深度学习进行探索和讨论，并推 动目标和行为识别的研究，对深度学习及其在目标和行为识别中的新进展给予概述。方法首先介绍深度学习领 域研究的基本状况、主要概念和原理 然后介绍近期利用深度学习在目标和行为识别应用中的一些新进展。结 果阐述了深度学习与神经网络之间的关系，深度学习的优缺点，以及目前深度学习理论需要解决的主要问题。
BP
- 神经网络BPC语言代码用以给大家学习BP神经网络使用-Neural Network BP C language code for everyone to learn the use of BP neural network
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- 关于matlab神经网络工具箱的学习笔记及教程，非常详细-a particular note and tutorial about matlab neural netwoek
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- 一篇博士论文-关于极限学习机及其在分类问题中的应用。极限学习机是近年来出现的一种批处理学习的神经网络，值得研究-a phd thesis on the applicaiton in classification problems of ELM, which is a newly developed learning machine
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- 一篇博士论文-关于极限学习机及其在系统辨识和建模方面中的应用。极限学习机是近年来出现的一种批处理学习的神经网络，值得研究-a phd thesis on the applicaiton in system identification of ELM, which is a newly developed learning machine
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- 卷积人工神经网络，是一种基于深度学习的重要代码为图像的解析提供了很好的应用方向-Convolutional neural network is an important code based on the depth of the study of the code for the image analysis provides a good application direction