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Genetic_Algorithms_in_dam_safety_monitoring_neural
- 本文基于遗传算法思想，采用浮点数矩阵表示编码，在遗传算法的进化过程中加入一定的约束条件等方法，探讨了网络结构的设计和学习。经实例分析，在用于建立大坝安全监控预报模型的前馈神经网络设计中，该方法在满足一定约束条件下，能同时有效地寻找合适的网络结构和相应的参数(神经网络的权值和阈值)，且在精度和速度上都有较大的提高，为实现实时在线分析评价大坝的安全性态提供了有力的技术支持。-Based on the genetic algorithm, using a float matrix coding, Ge
基于神经网络的教学质量评估模型
- 本文利用神经网络方法建立教学质量评估系统的数学模型，采用各评价指标作为其输入，教学效果作为输出，基于最小二乘思想，采用梯度搜索技术，以期使网络的实际输出值与期望输出值的误差均方值最小，经仿真计算证明，该数学模型具有较好的辨识精度。
CFNN
- 基于补偿模糊神经网络的砂土液化势评价研究附录含有matlab程序，可以参考-CFNN on the evaluation of soil liquefaction potential
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- RBF神经网络及其在基于输出的客观音质评价中的应用。-RBF neural network and its output-based objective quality evaluation.
chapter10
- 离散Hopfield神经网络的分类-高校科研能力评价- Prediction of GRNN data based on generalized regression neural network
Classification
- 离散Hopfield神经网络的分类实例，用于高校科研能力评价(Classification of discrete Hopfield neural network for evaluation of scientific research ability in Colleges and Universities)