搜索资源列表
MATLAB工具箱SMALLBox的介绍文档
- 这个工具箱不仅用来比较各种稀疏表示的解法，而且把字典学习算法也融合了进去
super--resolution
- 超分辨率研究中的ppt资料，有稀疏表示，流形学习框架下的邻域嵌入，对超分辨率研究很有帮助-Ppt super-resolution study of the data, there is sparse, said manifold learning embedded within the framework of the neighborhood, useful for the study of super-resolution
5
- 是一篇关于多层次稀疏编码网络的学习，欢迎大家下载。-Is a multi-layer sparse coding on the network to learn, are welcome to download.
xishujuzhen
- 实现稀疏矩阵的各种运算，能给我们的数据结构学习带来很多好处-To achieve a variety of sparse matrix operations, can give us many advantages to learn data structures
1
- 稀疏表达：向量、矩阵与张量.doc，对于学习压缩感知、稀疏表示的人有帮助-Sparse expression: Vector, matrix and tensor. Doc, for learning compressed sensing, sparse representation of the people to help
C-Program-examples
- 河内塔 费式数列 巴斯卡三角形 三色棋 老鼠走迷官（一） 老鼠走迷官（二） 骑士走棋盘 八个皇后 八枚银币 生命游戏 字串核对 双色、三色河内塔 背包问题（Knapsack Problem） 数、运算 蒙地卡罗法求 PI Eratosthenes筛选求质数 超长整数运算（大数运算） 长 PI 最大公因数、最小公倍数、因式分解 完美数 阿姆斯壮数 最大访客数 中序式转
Simulation-visual-mechanism
- 提出一个小波域多尺度马尔柯夫随机场模型用于模拟视觉系统在图像分割中的若干功能。针对人类视觉系统具有特征检测器、等级层次性、双向连续性、学习机制等功能，对输入场景，该模型用小波变换提供该场景图像的稀疏表示，模拟特征检测器功能 用金字塔结构模拟等级层次性 用两类信息流模拟双向连接性，分别刻画自底向上的输入图像特征提取过程以及自顶向下的反馈过程 用迭代过程模拟学习机制 采用多尺度马尔柯夫随机场模型实现图像分割。-Put forward a wavelet domain multi-scale mark
KSVD_Matlab_ToolBox
- 数字图像处理，K-SVD字典学习方法，信号的稀疏与冗余表示理论，图像压缩，图像去噪-Digital image processing, K-SVD dictionary learning methods, sparse and redundant signal representation theory, image compression, image denoising
KSVD-MOD
- KSVD和MOD字典学习稀疏表示程序代码-KSVD, and MOD dictionary learning sparse representation of program code
Image-reconstruction_CS
- 合稀疏贝叶斯学习(SBL)和可压缩传感理论(CS)，给出一种在噪声测量条件下重建可压缩图像的方法。该方法将cS理论中图像重建过程看作一个线性回归问题，而待重建的图像是该回归模型巾的未知权值参数；利用sBL方法对权值赋予确定的先验条件概率分布用以限制模型的复杂度，并引入超参数- Hop sparse Bayesian learning ( SBL ) and compressible sensing theory ( CS ) , give a compressible image recon
multi-dictionary-learning
- 燕京大学硕士论文，关于稀疏编码，涉及到多层字典学习算法，很优秀的论文-Yenching University Master' s thesis on sparse coding, involving multi-dictionary learning algorithm, very good papers
sparse_pca_iccv
- 稀疏的主成分分析基本概念，很好地学习这方面基本知识的材料-sparse Principal component analysis basic concepts, a good basic knowledge of learning materials in this regard
Analysis-KSVD-IEEE-TSP
- 稀疏字典学习的K-SVD法介绍的论文，是算法的理论基础。-Sparse Dictionary Learning K-SVD method presented papers, the theoretical basis of the algorithm.
PCA
- 针对稀疏表示识别方法需要大量样本训练过完备字典且特征冗余度较高的问题，提出了结合过完备字典学习与PCA降维的小样本语音情感识别算法.该方法首先用PCA降维方法将特征降维，再将处理后的特征用于过完备字典训练与稀疏表示识别方法，从而给出了语音情感特征的稀疏表示方法，并确定了新算法的具体步骤.为验证其有效性，在同等特征维数下，将方法与BP, SVM进行比较，并对比、分析语音情感特征稀疏化前后对语音情感识别率、时间效率以及空间效率的影响.试验结果表明，所提出方法的识别率比SVM与BP高 与采用稀疏化前的
Sparse-Leaning
- 基于稀疏学习理论对人脸表情分析中灰度、局部二值模式、C}abor等不同面部特征的稀疏表达问题进行了研究。首先，对稀疏表达、K-S V D以及D-KSVD等稀疏学习算法进行了分析 接着，在JAFFF人脸表情数据库上对不同算法进行了表情识别实验。-Facial Expression Recognition Based on Sparse Leaning
KSVD-of-speech-enhancemant
- 基于字典学习的语音增强中字典更新的算法，称作近似K-SVD算法，其中包含了OMP算法用于稀疏编码计算系数矩阵-Dictionary-based learning dictionary speech enhancement algorithm update, called approximate K-SVD algorithm, which contains the sparse coding algorithm is used to calculate the coefficient matri
Modelling-Functional
- 相关向量机用于分类，可用于稀疏贝叶斯学习的研究，文章内含有RVM代码-Relevance vector machine for classification, can be used to study the sparse Bayesian learning, the article contains RVM code
block sparse
- block sparse资料，可以对结构稀疏学习有帮助
资料
- 帮助各位本科生、硕士生、博士学习模式识别，机器学习、人工智能，主要是一些英文资料。(To help undergraduates, master students and doctoral students learn pattern recognition, machine learning and artificial intelligence, mainly some English materials)
字典学习模型_算法及其应用研究进展_练秋生
- 这是一篇关于字典学习的国内最新版综述，详细的描述了不同字典学习模型下的典型算法，对于稀疏表示领域的同学有一定的参考价值和作用。(This is a domestic latest edition of dictionary learning, which describes in detail the typical algorithms under different dictionary learning models. It has a certain reference value an