搜索资源列表
wavePredict
- 随着新的数学工具小波分析的实用化为基于NN负荷预测模型性能的改善提供了理论依据对于电力系统负荷非线性时间序列的辨识在预测方法研究中应给予重视在本文所用的基于小波原理和NN融合的预测原理是具有强的非线性时间序列的辩能力由研究和仿真表明它能有效提高预测的精度-with new mathematical tools wavelet analysis based on NN into practical load forecasting model to improve the performance
fxxkzxtdzcxljbsjmyj
- 非线性控制系统的支持向量机辨识建模研究 针对非线性控制系统辨识建模难的问题, 系统研究了基于支持向量机的非线性控制系统的辨识建模理论和方法, 然后利用回归型支持向量机( Support Vector Regression, SVR) 设计了一个非线性控制系统的辨识建模系统 仿真试验结果表明, SVR 具有很高的建模精度和较强的泛化能力, 从而验证了该辨识方法的有效性和先进性。-Nonlinear Control Systems Support Vector Machine Iden
Water-Distribution-System-Modeling
- 基于系统辨识理论和数据驱动建模方法,建立了供水管网 NARX(Nonlinear Auto-Regressive with eXogenous Inputs)神经网络模型-Based on system identification theory and data driven modeling method, a neural network model of water supply network is established.
fenshuju2
- 作为控制科学与工程中一个新的研究领域,分数阶控制的研究愈来愈被关注.简要介绍了分数阶控制的数学背景和基本知识,对分数阶控制理论及应用(分数阶系统模型、系统分析、分数阶控制器、非线性分数阶系统、系统辨识)的-Control Science and Engineering as a new field of study, research is increasingly controlled Fractional attention briefly introduces the mathematic