摘　要:提出一种新的基于Pareto多目标进化免疫算法(PMEIA)。算法在每一代进化群体中选取最优非支配抗体保存到记忆细胞文档中 同时引入Parzen窗估计法计算记忆细胞的熵值,根据熵值对记忆细胞文档进行动更新,使算法向着理想Pareto最优边界搜索。此外,算法基于点在目标空间分况进行克隆选择,有利于得到分布较广的Pareto最优边界,且加快了收敛速度。与已有算法相比, PMEIA在收敛性、多样性,以及解的分布性方面都得到很好的提高。-Abstract:This paperproposed a

元胞代码,matlab仿真模拟，可以模拟车辆经过路口时的状态，判断道路的通行能力(Cellular code, matlab simulation, can simulate the state of vehicles passing through the intersection, determine the road capacity)

正常状态下球型细胞半径为9.2um；20℃下对水的渗透系数为3×10-14m2s/kg；水的渗透系数的活化能为80kj/mol；细胞内水分占体积70％；细胞内溶液正常状态下可视为0.142M的NaCl溶液；细胞以5℃/min从22℃降到-40℃；冰的融化潜热80kcal/kg。