搜索资源列表
KMeanIntroduction
- 聚类分析是将集合中的数据按其相似性大小分成不同类别的一种方法,它是模式 识别中多变量无监督学习的一个分支,己成功地用于医学,地质,财务,工程,图像 处理和文档等的数据分类中;含有实现此算法的源码 -cluster analysis is to pool the data according to similar size into a different category, It is pattern recognition multivariable Unsupervised Le
ClusteringAnalysis
- java实现的K-Means文本聚类文章,采用英文撰写,需要源码的可以发邮件lixinle@yahoo.cn。-java realize the K-Means Text Clustering articles written in English to the source code can email lixinle@yahoo.cn.
FCM
- 模糊聚类算法源码,通过迭代聚类中心,以及隶属度函数,完成代码运算,用于数据挖掘初学者使用。(Fuzzy clustering algorithm source code, through the iterative clustering centers and membership function, complete code for data mining operations, for beginners to use.)
clustering by find od density peaks
- science上密度峰值聚类算法源码,包括matlab源码和s1数据集(Source code for peak density clustering algorithm on Science)