搜索资源列表
yuyinxinhaochuli
- 语音信号处理实基于MATLAB的语音信号时域特征分析 要求： 按所学相关语音处理得的知识，通过网上学习、资料查阅，自己设计程序，给出某一语音信号的短时过零率、短时能量、短时自相关特征的分析结果，并借助时域分析方法检测所分析语音信号的基音周期-yu yin xin hao chu li
paper-of-VAD
- 语音端点检测的各种论文，包括MFCC、过零率、短时能量、小波以及谱熵等方法，对编写语音VAD算法有很大的帮助-Speech endpoint detection in a variety of papers, including MFCC, zero-crossing rate, short-term energy, wavelet and spectral entropy method, write voice VAD algorithm of great help
超声波测距仪的设计
- 电子测距仪要求测量范围在0.10～5.00m，测量精度1cm，测量时与被测物体无直接接触，能够清晰稳定地显示测量结果。由于超声波指向性强，能量消耗缓慢，在介质中传播的距离较远，因而超声波经常用于距离的测量，如测距仪和物位测量仪等都可以通过超声波来实现。超声波测距器，可以应用于汽车倒车、建筑施工工地以及一些工业现场的位置监控，也可用于液位、井深、管道长度的测量等场合。利用超声波检测往往比较迅速、方便、计算简单、易于做到实时控制，并且在测量精度方面能达到工业实用的要求，因此在移动机器人的研制上也得到
daima
- 基于matlab的语音端点检测代码，研究参数短时能量和过零率-Matlab-based short-term energy and zero-crossing rate detection,
US2010030559A1-(1)
- 基于matlab的语音端点检测方案设计，主要关于短时能量和过零率-Matlab-based short-term energy and zero-crossing rate detection,
speech-recognition
- 基于MATLAB的语音端点检测短时能量matlab实现短时过零率matlab实现-Speech endpoint detection based on MATLAB short-time energy MATLAB short-time zero crossing ratio of MATLAB
paper3
- 大规模RFID系统中一种能量有效的丢失标签快速检测算法 张士庚，刘光亮，刘璇，王建新-Large-scale RFID system in an energy-efficient fast detection algorithm missing labels- Zhang Shigeng, Liuguang Liang, Liu Xuan, Wang Jianxin
EEMD相关文件
- Hilbert-Huang变换(HHT)是一种新的非平稳信号处理技术，该方法由经验模态 分解(EMD)与Hilbert谱分析两部分组成。任意的非平稳信号首先经过EMD方法处理后被分解为一系列具有不同特征尺度的数据序列，每一个序列称为一个固有模态函数(IMF)，然后对每个IMF分量进行Hilbert谱分析得到相应分量的Hilbert谱，汇总所有Hilbert谱就得到了原信号的谱图。该方法从本质上讲是对非平稳信号进行平稳化处理，将信号中真实存在的不同尺度波动或趋势逐级分解出来，最终用瞬时频率和能量来