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Eeg-signals
- 从脑电信号的分析出发,论述了频域分析、时域分析等脑电图分析中常用的信号分析方法和特点,特别介绍了Wigner分布、小波变换和匹配跟踪等时频分析方法、人工神经网络和非线性动力学方法在脑电信号分析和处理中的应用情况。 -From the analysis of eeg, discusses the frequency domain and time domain analysis analysis in the analysis of the commonly used eeg signal a
yq
- 任何一个检测的信号都不可避免地受到干扰源的影响，脑电检测中的干扰源主要分为体内体外两大类。 体外干扰包括检测系统本身（如电极与头皮的接触阻抗的变化）、交流电源和环境中的电磁干扰源。把脑电图机的接地端与地线向量，并保持电极与头皮的良好接触，可以有效地抑制工频干扰。在电磁屏蔽室中进行脑电采集，能有效地避免环境中的电磁干扰。-eeg eog
edf-file
- 该文件格式是经Emotiv EPOC头戴设备采集得到的波形文件，可用于进行脑波研究的输入信号。-This file includes some signals that are .edf format and are captured by Emotiv EPOC headset,which always uses for brainwave reserch.
Entropy_Approximate
- 计算时域信号的近似熵程序,用于脑电信分析中的特征提取，计算脑电信号的近似熵-Calculate the time domain signal approximate entropy program features used in telecommunications analysis of brain extracts, calculated EEG approximate entropy
OpenBCI Applications
- 关于脑机接口OpenBCI的有趣的可实现的应用，可帮助掌握运用EEG信号改变生活的能力。(An interesting and practical application of brain computer interface OpenBCI can help to master the ability of using EEG signals to change life.)
高密度脑电信号预处理及特征提取方法研究
- 脑电 matlab 特征提取 运动想象和运动执行(Electroencephalogram Matlab feature extraction Sports Imagination and Execution)