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天线
- 摘要：随着全球定位系统(GPS)在全球的快速发展，特别是在手机业务中的使用，使得对GPS天线要求越来越高，不仅要满足其圆极化的特性，对其外观及与系统集成度方面的要求也进一步增多，特别是在小型化的研究上，除此之外，还要求降低其成本，才是其能广泛推广的关键。 本文针对GPS天线的上述性能，研究了微带贴片天线的特性，并在传统微带天线的基础上利用表面开槽、切角技术来实现其圆极化及小型化。设计了一个单层单贴片微带天线，该天线采用微带线单点馈电，通过在圆形贴片上切角及开缝隙操作实现其圆极化和小型化，工作频
target-tracking-in-three-dimensional
- 介绍了三点垂直线阵被动定位的原理. 结合矢量水听器测得的方位角和高低角及到达 阵元间的时延差, 建立了三维坐标下的状态方程和观测方程.运用扩展卡尔曼滤波算法, 研究了该系统的目标运动分析问题. 通过蒙特卡洛模拟仿真试验, 结果表明上述方法具有较高的定位性能,有较强的使用价值. -Introduced three vertical linear array passive location principle of vector hydrophone. Combining the meas
tuxaingpeizhun
- 基于harris角点检测和图像融合，图像拼接算法研究-Harris corner detection and image fusion, image stitching algorithm based on
OPenCV-feature--summary
- 包括 颜色提取 形状提取，形状提取包括 Candy算子对边缘提取、 角点提取、 Hough直线提取-Including color extraction shape extraction, including Candy shape extraction operator for edge detection, corner extraction, Hough lin
yaxiangsujiaodianjiance
- 在土工三轴试验中应用该方法使得试样的变形测量更加简便。通过使用高精度标定板，对该数字图像测量方 法进行了精度分析，结果表明亚像素角点检测方法的轴向和径向测量的标准差都达到了0．02个像素，相对测量精度达到10‘4 数量级。-Triaxial tests in application of this method makes it easier specimen deformation measurements. By using high-precision calibration bo
The_Complex_Statistics_EXTRACTION
- 图像固有主结构模态提取,例如：阶跳边，角点，T型结构等-primitive pattern extraction
Faster-and-Better-A-Machine-Learning
- 一种基于机器学习的角点检测方法，很新的一篇英文文献-A Machine Learning Approach to Corner Detection
Registration-method3
- 基于角点和Hu矩不变量的可见光和红外图像自动配准方法-Based corner and Hu moment invariants visible and infrared automatic image registration method
matching
- 本文主要致力于图像配准和拼接算法的研究，一方面以Harris算法为基础，提出了一种基于圆形邻域增强的角点配准算法，而另一方面则根据图像配准精度需求及庞大图像规模，将图像的拼接算法改进，提出基于尺度不变特征一种的图像拼接算法。-The thesis focuses on image registration and stitching algorithm, on the one hand to the Harris algorithm, proposed corner registration a
improved-surf
- 改进SURF算法，FAST角点检测算法代替原始SURF特征点检测，很大程度上提高了特征点检测速度。-Improved SURF algorithm, FAST corner detection algorithm instead of the original SURF feature detection, feature detection greatly improves the speed.
hough-to-detect-corner
- 使用hough变换检测焊缝直线，再选取到端点确定为角点-Using the hough transform to detect weld line, then the endpoint identified as angular point
vc-harris-corner-detection
- 采用纯vc语言实现经典的Harris角点检测，-Harris Corner detection
PhaseCorners
- 基于相位一致性特征角点、边缘特征检测的基本原理介绍（ppt）-Phase Congruency Detects Corners and Edges
opencv-doc
- 图像数据操作（内存分配与释放，图像复制、设定和转换） 图像/视频的输入输出（支持文件或摄像头的输入，图像/视频文件的输出） 矩阵/向量数据操作及线性代数运算（矩阵乘积、矩阵方程求解、特征值、奇异值分解） 支持多种动态数据结构（链表、队列、数据集、树、图） 基本图像处理（去噪、边缘检测、角点检测、采样与插值、色彩变换、形态学处理、直方图、图像金字塔结构） 结构分析（连通域/分支、轮廓处理、距离转换、图像矩、模板匹配、霍夫变换、多项式逼近、曲线拟合、椭圆拟合、狄劳尼三角化）
ASIFT
- 用于Asift角点选取方法的研究和配准，利用进一步学习。-For research and registration Sift corner selection method, the use of further study.
harris
- 关于harris角点检测的论文，ppt讲义及检测原理等-About harris corner detection papers, ppt lecture, explaining the detection principle
11111111111
- 基于Harris角点匹配算法，基于Harris角点匹配算法与基于模板等其他的匹配拼接算法相比，在没有增加计算量的基础上提高了匹配速度和精度，同时对亮度差异的抗干扰能力有一定增强。-Based on Harris corner point matching algorithm, based on the Harris corner point matching algorithm compared with matching stitching algorithm based on templat
optical-flow-navigation
- 针对小型无人机在无卫星导航信号条件下的导航问题, 结合光流及地标定位设计了使用摄像头、惯性测量器件、超声测距仪等传感器融合的无人机室内导航方法. 文章使用补偿角速率的光流微分法计算帧间像素点小位移, 并用前后误差算法提取精度较高的点, 避免像素点跟踪错误, 提高了光流测速的精度 对得到的光流场用均值漂移算法进行寻优, 得到光流场直方图峰值, 以此计算光流速度. 本文提出了无累积误差的连续地标定位算法, 实时测量无人机位置. 通过多速率卡尔曼滤波器对观测周期不一致的位置、速度信息进行最优估计. 在
Harris-detection-amd-matching-corner
- 使用Harris角点检测，然后使用RANSA算法进行相应的match匹配算法，主要应用在计算机视觉以及opencv中-Harris corner detection and match corresponding corner points by match algorithm and RANSA algorithm in computer vision and openCV
Virtual simulation of five axis machine tool
- 一个虚拟机工具（VMT）仿真系统，它考虑了工具中心点（TCP）插值， 摘要提出了一种五轴机床的几何误差、伺服动力学和摩擦效应。 提出了一种新颖的五轴插值方法，以保证每种方法的最大速度约束 轴可以满足。 几何误差模型，包括铅螺钉，直度，角和方形 错误的建立是为了分析工作空间中的体积误差。 包括刚性的模型 利用身体运动、摩擦模型和伺服控制回路来评价伺服动力学和非线性 效果。 由位置、伺服动力学和摩擦效应所引起的误差被集成到 车辆行驶里程模拟程序。 TCP轨迹的模拟结果由小的线段