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802.11B_wireless_network_card_in_the_implementatio
- 本文是阐述在嵌入式数字信号处理器（DSP）OMAP5912上实现无线网络802．11B的方法。DSP对PC机数据或者直接采样语音信号，通过无线网络传输，实现数据通信。由于系统以DSP为核心，使得无线网络的数字信号处理更加方便，可以较方便地实现数据加密、信号压缩等较复杂的算法。 -This is explained in the embedded digital signal processor (DSP) OMAP5912 802.11B wireless network to realiz
Huffman-coding
- 通信的数字化是它能与计算机技术和数字信号处理技术相结合的基础，而实现通信数字化的前提是信源能提供的各种用于传递的消息，例如语音、图像、数据、文字等都必须以数字化形式表示。而信源编码是数字通信系统中的重要组成部分，他是保证信号有效传输的一种重要方式。霍夫曼编码依据字符出现的概率来构造异字头的平均长度最短的码字，有时称之为最佳编码，其优越的性能被广泛使用在数字通信系统中。霍夫曼编码已经成为数据压缩的灵魂算法。本文介绍了无失真编码算法的构造，霍夫曼编码的规则和特点，同时分析了对信源进行优化的方法，最后
Compress-Sensing_Apply_5Ref
- 压缩感知的5篇应用文献，包括CS在雷达成像、语音信号处理和图像处理方面的应用，新颖程度有一定参考价值。-5 compressed sensing references, including CS in radar imaging, speech signal processing and image processing applications, the novelty has some reference merits.
66-voip-sip-phone-material
- 从系统结构上讲，本系统使用的是C/S结构。对于语音的采集、播放、压缩、解压以 及呼叫等各种控制都是在客户端实现，服务器端实现用户的注册、定位与信息转发等功能，这样就将系统复杂度放在了客户端，实现了分布式的控制模式。-Terms of structure from the system, the system uses the C/S structure. For speech acquisition, playback, compression, decompression, and ca
MATLAB
- MATLAB小波在语音信号压缩中的应用(含目录)-The MATLAB Wavelet voice signal compression application (including catalog)
paper6
- 压缩感知理论在语音信号处理中的应用.pdf-Compressed sensing theory in speech signal processing applications. Pdf
cs-speech-enhancement
- 文利用带噪语音经特征基函数矩阵转换后所具有的稀疏特性，用最大似然估计方法对转换后得到的稀疏 分量进行非线性压缩去噪，然后再经过反变换和重构恢复出原始语音信号的估计。特征基函数矩阵反映了语音数据本 身的统计特性，因此具有很好的合理性和可取性。仿真结果表明利用稀疏编码方法能极大程度地抑制背景噪卢，与小波消噪法相比优势明显。-a speech enhancement algorithm based Compressed Sensing.
zxj10-sdh-voip
- ZXJ10局用数字程控交换机具有长话、市话或长市合一功能。ZXJ10具有强大的组网功能，在电信交换网中可以作为端局、汇接局、长途局、关口局来使用，还可以作为独立的STP或综合的STP来使用，另外还可以作为PBX来使用。ZXJ10既可以建立单模块局，也可以建立多模块局。母局与各交换模块间可以采用高速光纤连接。可以采用多种速率的内外置式PDH和SDH设备进行组网。组成PDH、SDH或二者混合的各类环形网、链形网、树形网络及混合形的网络。 传统的电话网紧电路交换方式传输语音，所要求的传输宽带为64
CS-on-voice-processing
- 压缩感知期刊文档，关于语音信号编码方面，适合初学者学习使用-Compressed sensing journals document, on a voice signal coding, suitable for beginners to learn to use
lectures_CS
- 压缩感知理论的讲座（共8讲），很好的学习资料，含在语音、图像和雷达领域的应用示例。-The lectures regarding compressive sensing consist of 8 articles which indroduce the fundamental and applications on speech,image and radar.
B--speech-enhancement
- 本文章主要是研究在压缩传感语音增强稀疏问题。一些算法以及对比。-On sparsity issues in compressive sensing based speech enhancement
Research-on-MELP
- 主要介绍了一种新的低比特率MELP(Mixed Excitation Linear Prediction)混合激励线性预测语音编码技术,其中着重分析了该编码算法所采用的几项关键技术.给出了采用MELP压缩编码算法后的输出比特流在各个参数上的比特分配表,并通过计算机仿真,对MELP合成语音与原始语音的质量做了比较,最后就 MELP语音编码技术与现今其它几种不同的低速率语音编码技术的合成语音质量在DRT、DAM及MOS得分三个方面做了比较.-This paper mainly introduces