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yuyinshibiesys
- 一种小词汇量快速语音识别系统的实现，
the-application-and-research-based-on-dsp-speech-p
- 本文针对语音识别处理系统中面临的主要问题和关键点，利用语音处 理系统对语音处理的一些关键点进行讨论研究。并且利用一些基本算法对语音 处理的部分参数进行实验。
VoiceRecognizationCourseOfJiaotongUniversity
- 上海交通大学的语音识别讲义，ppt格式。打包上传
bankservice
- 构建一实用的银行语音识别服务系统并给出该系统的测试结果
ViaVoice
- 语音识别软件ViaVoice的实践与提高
speechsignalprocessingincar
- 汽车中的话音拨号系统是自动语音识别技术的应用热点. 自动语音识别系统是一个 基于训练的系统. 在汽车噪声中, 由于实际应用环境与形成系统参数的训练环境的失配, 传统 语音识别系统的性能会大幅度地下降, 从而无法实用. 为了提高语音识别系统在特定环境下的 识别率及实用性, 首先根据汽车环境中语音的失真模型分析了系统性能下降的原因, 然后针对 加性汽车噪声与信道失真对系统的影响, 讨论了在汽车噪声中改善语音识别系统性能的方法. 提出了在识别系统中用基于子带的语音增强算法和倒谱均值
Speech_Recognition_System_Based_on_HMM_in_MATLAB_E
- 摘要 : 在 MAT LAB环境下利用语音工具箱 Voice Box实现基于连续概率密度隐含马尔科夫模型的汉语语音识别系统。在 实时录音的情况下 , 利用该语音识别系统 , 不同的人对 20条 2～8个字的语音命令进行识别 , 准确率可达到 95 ％ , 识别时间 115～3 s , 实现了小词汇量连续语音的非特定人的实时识别。
隐马尔可夫论文两篇
- 隐马尔可夫在人脸识别和语音识别当中应用的论文两篇。很有参考价值。
HTK3.4.1的htkbook
- 剑桥大学开发的语音识别toolkit最新版的帮助文档，368页
DTW
- 特定人语音识别算法_DTW算法，语音识别论文-Dependent Speech Recognition Algorithm _DTW algorithm, speech recognition thesis
test
- MySQL数据库 其他数据库 汇编语言 SCSI/ASPI 编译器/解释器 磁盘工具 语音合成与识别 编辑器/阅读器 杀毒 中文信息处理 FlashMX源码 并行计算 书籍源码 Delphi控件源码 操作系统开发 中间件编程 MacOS编程 + 电子书籍 VC书籍 Java书籍 Delphi/CppBuilder
6706DirectX
- 这是用C++实现语音识别的一个插件。大家一起分享一下！-This is with C++ implementation of a plug-in voice recognition. To share with everyone!
speechrecognition
- 特定人孤立词语音识别中，最为简单有效的方法是采用动态时间弯折(dynamictimewa甲ing，DTw)算法。该算法基于动态 规划(DP)的思想，解决T发音长短不一的模板匹配问题，是语音识别中很成功的一种匹配算法。 -ion，ieh15basedondyniegramming(DP).xtsolvestheproblemoftemplatemateh.
paper2
- 语音识别技术主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面。此外，还涉及到语音识别单元的选取。选择识别单元是语音识别研究的第一步。语音识别单元有单词（句）、音节和音素三种，具体选择哪一种，由具体的研究任务决定。-Speech recognition technology, including feature extraction techniques, pattern-matching criteria and the three aspects of model training t
052520
- 提出了一种用于矢量量化的改进的聚类算法,该算法在MKM(Modified K-Means)算法的框架的基础上,对初始码本的生成、失真测度的选择、非典型胞腔的处理等方面进行了改进,从而减少了原算法在能量和增益上对聚类结果的影响.并将该算法应用于波形编辑孤立字识别器,这种识别器直接对语音样本的时域波形进行训练和聚类,不需要提取语音参数,算法复杂度较低,加上提出的聚类算法失真测度简单易实现,对芯片的运算能力要求不高,非常适用于有低成本要求的语音识别器场合.通过中文元音字识别的实验证明,在相同码本尺寸下
nannvshengshibie
- 本文通过对男性和女性声音的语音特征的研究，发现男女声的基音频率存在较大的差异，并设计了基于基音频率分析的男女声识别系统。男女声识别系统由以下三个模块电路构成：话筒放大器，低通滤波器，半波整流电路，单片机测量控制模块。话筒放大器采用NE5532P音前置芯片，对语音信号进行放大；八阶低通滤波器MAX293完成基音信号的提取；单片机STC12C5410AD实现频率测量和控制输出功能。经仿真与电路实测，男女声的识别效果良好。-In this paper, the voices of male and f