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HTK-digital-SR-system-
- 该系统能够识别连续说出的数字串和若干组姓名。建模是针对子词(sub-word, eg. 音 素)，具有一定的可扩充性。当加入一个新名字时，只需修改发音词典和任务语法即可。模 型为连续混合高斯输出，运用语音决策树聚类形成的绑定状态式三音素。-The system is able to recognize continuously spoken digit string and the number of groups name. Modeling is a sub-word (sub-wo
PCA
- 针对稀疏表示识别方法需要大量样本训练过完备字典且特征冗余度较高的问题，提出了结合过完备字典学习与PCA降维的小样本语音情感识别算法.该方法首先用PCA降维方法将特征降维，再将处理后的特征用于过完备字典训练与稀疏表示识别方法，从而给出了语音情感特征的稀疏表示方法，并确定了新算法的具体步骤.为验证其有效性，在同等特征维数下，将方法与BP, SVM进行比较，并对比、分析语音情感特征稀疏化前后对语音情感识别率、时间效率以及空间效率的影响.试验结果表明，所提出方法的识别率比SVM与BP高 与采用稀疏化前的
voice
- 语音情感识别研究进展综述2014年最新发表。-Review of progress in speech emotion recognition recently published in 2014.
speech-emotion-recognition
- 这是一篇2014年最新的语音情感识别的研究综述，非常权威，我自己就是看这篇文章来做研究的。-It is a synthesis of the latest research in a speech emotion recognition in 2014. It is very authoritative. I was reading this article to do research.
speech-emotion-recognition
- 这是个人收集的一些有关语音感情识别的文章资料，刚接触这个领域的看以下来-This is some of the speech emotion recognition the personal information collected, new to the field to see to see down
mycluster
- 均值滤波聚类方法，对语音信号的分割和识别的一种有效方法-Average filtering clustering method, segmentation and recognition of speech signal is an effective method
activity-recognition--based-on-hmm
- 一种HMM可以呈现为最简单的动态贝叶斯网络。隐马尔可夫模型背后的数学是由LEBaum和他的同事开发的。它与早期由RuslanL.Stratonovich提出的最优非线性滤波问题息息相关，他是第一个提出前后过程这个概念的。 在简单的马尔可夫模型（如马尔可夫链），所述状态是直接可见的观察者，因此状态转移概率是唯一的参数。在隐马尔可夫模型中，状态是不直接可见的，但输出依赖于该状态下，是可见的。每个状态通过可能的输出记号有了可能的概率分布。因此，通过一个HMM产生标记序列提供了有关状态的一些序
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- 基于语音信号与心电信号的多模态情感识别研究和处理-Based on speech signal with the ecg signal modal emotion recognition research and treatment
FASTICA
- fastICA经典行程序，用于语音分离、识别-FastICA classic line program for speech separation and recognition
1234-bp
- bp神经网络识别语音信号，是个很好的学习资料-BP neural network recognition of speech signals, is a very good learning materials
jiu_ri06
- 基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，快速扩展随机生成树算法，语音信号的采集与处理，数字信号处理课设。- Verify recognition algorithm based on palmprint recognition undergraduate complete set of online identity, Rapid expansion of random spanning tree algorithm, Acquisition and Processing of the s