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ULA
- 已知：信号中心波长为2,天线阵元的间距为1米,快拍数为2000，空中有四个 源信号,假设它们的频率 四个源信号的方向分别为： 求： 1）在不加入噪声的情况下,观察并计算协方差矩阵特征值,并对它的特点 加以说明 2）分别采用MUSIC算法,CAPON算法, ESPRIT算法在下面四种情况下，对 上述四个信号源的波达方向进行估计,并画出它们的空间谱图； ①在不加入噪声的情况下, ②在加入高斯白噪声的情况下,假设信噪比为10dB 3）在信噪比变化范围
matlab
- pak msk gmsk的性能比较.功率谱以及误码率的比较，可以出图。-psk msk gmsk
AR_spectrla_analysisissatisfactory
- 本文主要介绍在PCI图像采集系统的基上，由B超序列图像重建出全方61 t4型心动图。通过梯度算法、曲线拟合算法等图像处理技术获得心动图波形函数，采用自回归谱估计分析获得较为满意的结果。谱分析方法为心脏病的临床诊断提供了一种新的方法。 -This paper mainly introduces the PCI-based image acquisition system, the B-sequence of images from the reconstruction of a full si
COZY
- 计算信号循环谱的函数： 这个函数用来计算数字调制信号的循环谱图，结果存放在sxf中，surf和shading interp这两个函数配合使用就可以得到信号的循环谱图-Calculate the signal cyclic spectrum function: This function is used to calculate the cycle spectrum of digitally modulated signals, the result stored in the sxf
PSD-estimation
- 使用平均周期图法，窗函数法，以及两种方法的混合来进行谱估计。文档中从理论到建模，并对这几种方法进行了比较。希望对学习数2有帮助。-Use the average periodogram method, window function method, as well as two methods to carry out a mixed spectrum estimation. Documents from theory to modeling, and these methods were co
Burg_VC
- 介绍了现代功率谱估计中的B哩算法最大嫡谱估计的基本原理，并采用VC+十语言对 功率谱密度(鹅D)进行了仿真。同时比较了BI雌算法和经典谱估计中Bardett周期图法，针对Burg算法中的 模型阶次的选择进行了分析，提出了最佳模型阶次采用最终预报误差(I下E)为准则的结论。 -Introduction of modern power spectrum estimation algorithm B mile maximum entropy spectral estimation prin
Power-Spectrum--simulation-in-Matlab
- 功率谱估计 经典的功率谱估计是将数据工作区外的未知数据假设为零，相当于数据加窗。经典功率谱估计方法分为：相关函数法、周期图法以及改进的周期图估计法即平均周期法和平滑周期图法； 1相关函数法 2周期图法 3平均周期图法和平滑平均周期图法-Power spectrum estimation is the classical power spectrum estimation of work zone data assumed to be zero outside the known
HvmDGA
- 监测变压器油中气体浓度故障诊断、谱图分析、手动分析-Monitoring of gas concentration in transformer oil diagnosis, spectrum analysis, manual analysis. . .
Random-signal-spectrum-estimation
- 随机信号 功率谱估计 对随机信号的功率谱采用自相关函数法和周期图法进行估计-Random signal power spectrum estimation using the autocorrelation function method and the periodogram method to estimate the power spectrum of random signals
spectrum-and-marginal-spectrum
- 用希尔伯特黄变换（HHT）求时频谱和边际谱.包括代码、原理、截图分析-Hilbert Huang transform (HHT) Find the spectrum and marginal spectrum, including the code, schematic, screenshot analysis
matlab
- 直接法又称周期图法，它是把随机序列x(n)的N个观测数据视为一能量有限的序列，直接计算x(n)的离散傅立叶变换，得X(k)，然后再取其幅值的平方，并除以N，作为序列x(n)真实功率谱的估计。 -The direct method is also called cycle diagram method, it is the random sequence x (n) n observation data as a energy limited sequence, direct calculatio
PSD-plot
- Welch功率谱密度是用改进的平均周期图法来求取随机信号的功率谱密度估计值。Welch法采用信号重叠分段、加窗函数和FFT算法等计算一个信号序列的自功率谱估计(PSD如上例中的下半部分的求法)和两个信号序列的互功率谱估计（CSD）。MATLAB信号处理工具箱函数提供了专门的函数PSD和CSD自动实现Welch法估计，而不需要自己编程。-method of power spectral density plot
zhouqitufa
- 周期图法功率谱估计情况，可从中了解各种经典谱估计的方法-failed to translate
aaaa
- 运用matlab对轴承故障进行分析，获得轴承内外圈故障的时频图和功率谱-Using MATLAB to analyze the bearing fault, time-frequency diagram and power spectrum of inner and outer rings of bearing failure
ui
- 风廓线雷达风谱图,读取风廓线雷达的IQ数据，用于显示各个方向波束回波。-Radar wind profiler spectra
2-ppb
- 这个是通过质谱仪采集到的并已按照mzXML格式书写而成的一个mzXML文件，它是一种可视化的质谱图数据。-This is collected by a mass spectrometer, and the writing is made in accordance with a format mzXML mzXML file, which is a visualization of the spectrum data.
putu
- 谱图法分析跳频信号，对其做参数估计，一种分析跳频信号新方法，实际有效-Hopping signal spectrum analysis, an estimate of their arguments do A new method of frequency hopping signal analysis, real effective
EEMD相关文件
- Hilbert-Huang变换(HHT)是一种新的非平稳信号处理技术，该方法由经验模态 分解(EMD)与Hilbert谱分析两部分组成。任意的非平稳信号首先经过EMD方法处理后被分解为一系列具有不同特征尺度的数据序列，每一个序列称为一个固有模态函数(IMF)，然后对每个IMF分量进行Hilbert谱分析得到相应分量的Hilbert谱，汇总所有Hilbert谱就得到了原信号的谱图。该方法从本质上讲是对非平稳信号进行平稳化处理，将信号中真实存在的不同尺度波动或趋势逐级分解出来，最终用瞬时频率和能量来
xunhuanpu
- 有限数据下循环谱的频域平滑对称式周期图法估计性能分析，一篇很好的关于循环谱估计的文章。(Frequency domain smoothing symmetry periodic chart method for estimating the performance of cyclic spectrum under finite data is a good article about cyclic spectrum estimation.)
Demon&Lofar
- 基于LOFAR谱图和DEMON谱图的特征提取研究文章(Research on feature extraction based on LOFAR spectrum and DEMON spectrum)