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LPR
- 汽车牌照识别系统的设计与实现 介绍了车牌识别的流程和算法-LPR design
rseuna1
- matlab实现的车牌字符识别，是基于BP神经网络的识别算法。-Matlab license plate character recognition, it is based on the BP neural network recognition algorithm.
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- 车牌识别中倾斜度调整算法，实现了字符的倾斜度调整-License plate recognition inclination adjustment algorithm, realize the character of adjustment
plate-detection
- 车牌识别的算法描述：Haar特征以及Adaboost分类器-License Plate Recognition Algorithm Descr iption: Haar features and Adaboost classifiers
cai_ocr
- 车牌字符识别的改进算法研究,已经申请专利，可以实现的算法-The improved algorithm of license plate character recognition research
matlab_chepaishibie
- 国外的车牌识别算法，包括灰度、二值化、倾斜矫正、定位、字符分割、字符识别-Foreign license plate recognition algorithms, including grayscale, binary, tilt correction, positioning, character segmentation, character recognition, etc.
chepaihanzishibiexitong
- 车牌识别是我国实现智能交通的重要课题，车牌汉字识别是实现车牌识别的难点。进行车牌汉字识别前的车牌定位与分分、灰度归一化和尺度归一化等预处理工作，提取特征，运用模式识别算法实现车牌汉字识别，并给出实验结果。-Our license plate recognition is an important subject intelligent transportation, license plate character recognition is the difficulty to achieve
license-plate-recognition-algorithms
- 一种非常有效的车牌识别算法，包括定位、分割、颜色识别、字符识别。-A very effective license plate recognition algorithms, including positioning, segmentation, color recognition, character recognition.
egqyy
- 非常适合计算机视觉方面的研究使用,独立成分分析算法降低原始数据噪声，车牌识别定位程序的部分功能。- Very suitable for the study using computer vision, Independent component analysis algorithm reduces the raw data noise, Part of the license plate recognition locator feature.
matlab-car
- 车辆自动识别(AVI)是智能交通系统中的一项重要技术。汽车牌照识别是实现车辆自动识别的一种重要的技术手段。而从包含汽车牌照的图像中准确、快速地分割出牌照区域是实现车牌自动识别的一个关键步骤。 本文主要研究了汽车牌照识别中车牌定位问题。车牌定位分为两步进行，首先对车牌进行初定位，对初定位后的车牌图像进行二值化、几何矫正，然后再精确定位车牌区域。同时，在matlab环境下仿真了汽车牌照识别，仿真结果表明，本文算法能很好的识别汽车牌照。 -the Vehicle automatic ident
leng_wf38
- 供做算法研究人员参考，车牌识别定位程序的部分功能，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别。- Algorithm for researchers to do reference, Part of the license plate recognition locator feature, Using high-order cumulants of MPSK signal modulation recognition.