1．任意选取一个灰度图像和彩色图像，对算法中若干关键语句中的参数进行调整，得出不同的实验结果，并对这些结果进行分析。 2．根据自己所学知识，提出自己的轮廓线提取方法，与简单阈值法进行比较分析。 3．练习matlab自带算子的检测结果。 -1. Arbitrarily select a gray-scale images and color images, several key statements on the algorithm to adjust the parameters,

基于轮廓线的非真实感绘制技术，对非真实感的学习有帮助-Contour-based non-photorealistic rendering techniques, help the learning of non-photorealistic

对一些人类在视觉上存在明显区别的几何图形， 提出了轮廓搜索 、折点定位的改进算法。通过搜索 出的轮廓折点， 根据它的数量， 以及相邻折点之间连线的相互几何关系， 最后识别出图形的快速算法。本文对大量 几何测试图形用该算法实验， 结果证明该识别算法具有运算速度快， 准确度高的特点， 在图形发生拉伸 、旋转等变 形时也能很好对图形进行识别。-A clear distinction between some human visual geometry, contour search,

掌纹图像双峰法二值化，边界跟踪提取掌纹轮廓线，harris角点，手动提取关键点建立坐标系和画正方形-Palmprint image bimodal binary, boundary tracking extract palmprint contour, harris angle manually extract key point to establish a coordinate system and draw a square