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Image-processing
- 文章以胡柚为研究对象， 针对基于机器视觉的胡柚品质分拣生产线所涉及的关键技术进行理论和试验研 究，先对在传输带上运动的胡柚进行图像采集、图像分割、图像平滑、灰度化和锐化等一系列 的图像处理， 然后对处理后 的胡柚图像提取大小、颜色和缺陷的特征值，最后依据提取的特征参数进行大小、颜色和缺陷分级。 并以此为基础，研究 适合实时条件下的胡柚大小、形状、颜色及果品缺陷等品质指标的检测方法和分拣执行机构。- This paper takes grapefruit as the research
radar-moving-target-simulation
- 利用固定目标和运动目标之间速度的差别所引起的多普勒频移不同根据在动目标 显示和动目标检测中使用的各种滤波器去除固定杂波提取动目标的回波能够大大 改善在杂波背景下检测运动目标的能力仿真结果显示出很好的效果也给出了改善 因子与积累脉冲数间关系 -radar moving target simulation
opencv--jiance
- 基于visual和opencv的运动目标检测，背景差分法-Opencv based on visual and moving target detection, background subtraction
JSWTTCDWQ
- 本设计是以TI公司的MSP430G2553和LDC1000芯片为核心设计的一个金属物体探测定位器。采用MSP430G2553单片机作为系统控制处理器，LDC1000电感/数字转换器评估板作为金属物体探头对硬币及铁环进行探测，当检测到硬币或铁环时单片机通过反馈信息控制小车不动而实现定位。同时，运用PWM直流电机调速技术，完成对小车运动速度和运动方向的控制，并用蜂鸣器和发光二极管进行声-光显示是否探测到硬币或铁环。整机使用单电源同时对电机部分、芯片部分、显示部分进行供电。-The design is
Intelligent-Vehicular-Visual-
- 基于特征的视觉里程计系统主要由特征检测与跟踪模块以及位姿计算模块两部分组成.为分析车载视觉里程计系统中引入车辆运动学约束的位姿计算算法性能,根据摄像机成像及视觉几何学原理,采用Matlab结合车辆动力学仿真软件CarSim建立车载视觉里程计仿真平台.该仿真平台由车辆运动仿真模块、成像仿真模块、数据显示与分析模块组成,仿真平台的测试对象为视觉里程计的位姿估计算法模块.该仿真平台充分考虑车载视觉定位系统的运动特性,为研究车辆运动学约束在视觉里程计系统中的应用提供新的思路和工具.对提出的一种全新的基于
motion-artifact-suppression-pulse
- 基于可见光成像设备抑制运动伪差的脉搏波及心率检测技术研究,研究和比较了多种运动伪像算法，从而保证能够获取更好更准确的分析。-Based visible imaging device motion artifact suppression pulse spread heart rate detection technology research, study and compare a wide range of motion artifacts algorithm, thus ensuring
smoke-detection
- 一种基于运动块追踪的视频烟雾探测方法,是检测和跟踪技术的结合。 -A video smoke detection method based on motion block tracking is a combination of detection and tracking technology.
opencv-doc
- 图像数据操作（内存分配与释放，图像复制、设定和转换） 图像/视频的输入输出（支持文件或摄像头的输入，图像/视频文件的输出） 矩阵/向量数据操作及线性代数运算（矩阵乘积、矩阵方程求解、特征值、奇异值分解） 支持多种动态数据结构（链表、队列、数据集、树、图） 基本图像处理（去噪、边缘检测、角点检测、采样与插值、色彩变换、形态学处理、直方图、图像金字塔结构） 结构分析（连通域/分支、轮廓处理、距离转换、图像矩、模板匹配、霍夫变换、多项式逼近、曲线拟合、椭圆拟合、狄劳尼三角化）
target-detectio
- 常见的目标检测方法主要有光流法，帧差法和背景模型法。光流法利用背景和运动目标的运动速度不同进行目标检测，计算量较大；帧差法对连续几帧图像的背景进行配准，通过前后帧的差分图像分离出运动物体；背景差法根据已知背景对图像进行差分，在运动背景下需要对背景模型进行更新。-Common target detection methods are mainly optical flow method, frame differential method and background model method.
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- 讲述了基于人体关节点的步态识别技术。步态识别是指根据人走路的姿势及动力学特征来识别人的身份，包括人体运动目标检测、特征提取和分类识别三个过程。本文在对各种步态识别算法进行了详细研究的基础上，对核心环节暨特征提取过程进行了主要研究，提出了相应的新的改进算法。-Gait recognition is defined to identify the identity of the person as the way peoplewalk and kinetic characteristics.I
Research-on-flame-detection
- 基于颜色特征和运动特征的火焰检测 参考文档-Research on flame detection
asdf
- 运动目标检测是将位置发生改变的物体从背景中提取出来，它是运动目标跟踪、行为识别 和场景描述等技术的基础。运动目标检测的经典方法有光流法、帧间差分法和背景减除法。-Moving object detection is to change the position of the object extracted the background, it is a moving target tracking, behavior recognition And underlying techno
abc
- 介绍光流法的定义，以及最经典的HS算法的算法步骤和仿真结果，并归纳总结光流法检测运动目标的优缺点。-Introduction definition of optical flow method, as well as the most classic HS algorithm algorithm steps and simulation results, and summarize the advantages and disadvantages of optical flow to detec
Movingobject-detection
- 使用光流法对目标进行检测，并得出其运动轨迹，可以达到循迹的效果。-The target detection using optical flow method, and the trajectory tracking results can be achieved.
帧差法
- 帧差分法实现视频运动的检测，能够标记处检测的轮廓(Frame difference method realizes the detection of video motion, and can detect the outline at the mark.)