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GA-BP
- GA-BP代码（遗传算法改进优化BP神经网络算法）-GA-BP code (genetic algorithm improved BP neural network algorithm)
kengsen-V7.2
- 遗传算法无功优化，课程设计时编写的matlab程序代码，详细画出了时域和频域的相关图。- Genetic algorithm based reactive power optimization, Course designed to prepare the matlab program code, Correlation diagram shown in detail the time domain and frequency domain.
siu_cv63
- 迭代自组织数据分析，遗传算法无功优化，针对EMD方法的不足。- Iterative self-organizing data analysis, Genetic algorithm based reactive power optimization, For lack of EMD.
fieleng-V4.5
- 包括回归分析和概率统计，遗传算法无功优化，采用的是脉冲对消法。- Including regression analysis and probability and statistics, Genetic algorithm based reactive power optimization, It uses a pulse of consumer law.
ehwjk
- LCMV优化设计阵列处理信号，用MATLAB编写的遗传算法路径规划，主要为数据分析和统计。- LCMV optimization design array signal processing, Genetic algorithms using MATLAB path planning, Mainly for data analysis and statistics.
nkigt
- 用MATLAB编写的遗传算法路径规划，快速扩展随机生成树算法，算法优化非常好，几乎没有循环。- Genetic algorithms using MATLAB path planning, Rapid expansion of random spanning tree algorithm, Algorithm optimization is very good, almost no circulation.
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- 遗传算法（Genetic Algorithm，GA）是一种进化算法，其基本原理是仿效生物界中的“物竞天择、适者生存”的演化法则。遗传算法的做法是把问题参数编码为染色体，再利用迭代的方式进行选择、交叉以及变异等运算来交换种群中染色体的信息，最终生成符合优化目标的染色体。 在遗传算法中，染色体对应的是数据或数组，通常是由一维的串结构数据来表示，串上各个位置对应基因的取值。基因组成的串就是染色体，或者叫基因型个体( Individuals) 。一定数量的个体组成了群体（Population)。群
eqwmd
- 阐述了负荷预测的应用研究,有均匀线阵的CRB曲线，遗传算法无功优化。- It describes the application of load forecasting, There ULA CRB curve, Genetic algorithm based reactive power optimization.
jou_vk26
- 均值便宜跟踪的示例，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，遗传算法无功优化。- Example tracking mean cheap, PSS primary synchronization signal in the time domain simulation related, Genetic algorithm based reactive power optimization.
cs874
- MIMO OFDM matlab仿真,遗传算法无功优化，matlab小波分析程序。- MIMO OFDM matlab simulation, Genetic algorithm based reactive power optimization, matlab wavelet analysis program.
智能优化算法应用于近红外光谱波长选择的比较研究
- 近红外光谱(NIRS)是一种间接分析技术,其应用需建立相应的校正模型。为了提高模型的解释能力、预测准确度和建模效率,需要对NIRS 进行波长选择,优选最小化冗余信息。选用蚁群优化(ACO)、遗传优化(GA)、粒子群优化(PSO)、随机青蛙(RF)和模拟退火(SA)5 种智能优化算法对烟叶总氮和烟碱近红外光谱数据进行特征波长选择,结合偏最小二乘(PLS)算法,构建了多个烟叶总氮和烟碱的校正模型,(Near infrared spectroscopy (NIRS) is an indirect an
最优化方法-施光燕
- 内容包括优化模型、线性规划、约束和无约束非线性规划、多目标规划、离散型优化问题以及遗传算法，涵盖了工程技术人员所需要的最基本的优化方法。此外，还以附录的方式介绍了线性规划和整数规划应用案例。