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Genetic_Algorithms_in_dam_safety_monitoring_neural
- 本文基于遗传算法思想,采用浮点数矩阵表示编码,在遗传算法的进化过程中加入一定的约束条件等方法,探讨了网络结构的设计和学习。经实例分析,在用于建立大坝安全监控预报模型的前馈神经网络设计中,该方法在满足一定约束条件下,能同时有效地寻找合适的网络结构和相应的参数(神经网络的权值和阈值),且在精度和速度上都有较大的提高,为实现实时在线分析评价大坝的安全性态提供了有力的技术支持。-Based on the genetic algorithm, using a float matrix coding, Ge
遗传退火进化算法(附源码)
- 对Matlab中的遗传算法工具箱进行改进而得到的遗传退火进化算法。可用于一般的最优化问题,求解无约束的或带有线性约束的连续函数的全局最小值。 首先对传统的遗传算法和模拟退火算法进行改进,然后将模拟退火算法引入了遗传算法,结合两种算法的优点,得到一种新的遗传退火进化算法。它不但实现了遗传算法的全局搜索能力与模拟退火算法的局部搜索能力的结合,同时可使改进后的模拟退火算法能够充分利用遗传算法所得的全局信息。经验证,改算法能使遗传算法避免产生早熟收敛,增强了算法的全局收敛性,而且加快了算法的收敛速
约束优化问题的遗传算法求解
- 基于matlab的约束优化问题的遗传算法求解-Matlab-based constrained optimization problems of the genetic algorithm
QosMulticastMATLAB
- 功能代码含多种QoS约束的组播路由问题遗传模拟退火算法通用MATLAB源码.-multicast
multiple-objective-decision
- 讨论了多模式、多资源约束条件下,如何综合考虑工期、成本和资源平衡三个目标这一问题,提出了该问题的模型,并给出了利用遗传算法来解决该问题模型,最后结合一个应用实例来说明模型及算法。-Discussed the multi-mode, multi-resource constraints, how considering duration, cost and resource balance three goals of this problem, a model of the problem, a
Ranking-selection-algorithm
- 基于排序选择的遗传算法,讨论不确定性约束等相关问题的解决方案及实例-Ranking selection based on the genetic algorithm, discuss the uncertainty constraints and other issues related to the solutions and examples
optimization-problem-in-this-paper
- 遗传算法对约束优化问题的研究综述,主要是综述约束问题。-Genetic algorithm for constrained optimization problem in this paper, research is mainly summarized constraint problems.
Distributed-energy-system-_-DING
- 在一个小型分布式发电系统的基础上, 建立分布式供能系统的调度策略和经济调度模型, 通过考虑各种电源的约束条件, 用改进的遗传算法进行求解, 使得分布式微网系统能够实现热电联供, 满足用户的需求. 算例系 统验证了模型与算法的可行性。-On the basis of a small distributed generation systems established on the scheduling policy and economic dispatch model of distribu
P4-1
- 无约束目标函数最大值遗传算法求解策略,源程序-Unconstrained objective function maximum genetic algorithm strategy, source
最优化方法-施光燕
- 内容包括优化模型、线性规划、约束和无约束非线性规划、多目标规划、离散型优化问题以及遗传算法,涵盖了工程技术人员所需要的最基本的优化方法。此外,还以附录的方式介绍了线性规划和整数规划应用案例。