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Edge-preserving-wavelet-thresholding-for-image-den
- 边缘保持小波图象阈值去噪.是一个很有用的文章,小波阈值去噪图象处理的比较经典的文章,值得一看.-maintain edge wavelet image thresholding. Is a very useful article, Wavelet thresholding image processing of classic articles, an eye-catcher.
wavelete
- 一种基于小波变换的图像编码算法采用整数平方阈值下的零树编码
基于小波阈值的图像去噪方法研究
- 图形图像处理，基于小波阈值的图像去噪方法研究，大家来下载吧！
e
- 虚拟仪器代表着目前测试仪器领域的发展方向，LabⅥEw语言是一种功能强大的仪器开发平台。对淹没在噪声中声发射信号的有效提取(去噪)是声发射信号处理技术的第一步，也是声发射信号处理的关键所在。本文介绍了基于小波变换的阈值去噪方法。在LabⅥEw平台上，通过仿真试验，对声发射信号的几种阈值法的去噪结果进行比较，选出一种适合声发射信号去噪的阈值准则。
B样条小波边缘检测的改进算法
- 第1章为绪论。简要介绍了课题研究背景、意义及研究现状。 第2章具体介绍小波变换应用在图像边缘检测的基本原理。在连续小波变 换基础上引入实际中应用范围较广的离散小波变换，重点分析了多分辨率小波 变换。 第3章介绍B样条小波边缘检测的改进算法。基于B样条小波变换，将 Contourlet变换应用在多尺度自适应阈值边缘检测中。 第4章介绍多层次自适应空间系数高斯小波边缘检测方法。将灰度共生矩 阵特征值应用在高斯小波变换中，提出一种多层次自适应算法。 第5章介绍Canny算子与小波变换结
小波消噪理论文章
- 小波消噪理论文章，能知道大家进行小波消噪源程序的编写。-Wavelet denoising theory articles, to know we carry out wavelet denoising source of preparation.
xiaoboxiaozao
- 小波信号消噪，使用小波阈值法对含噪信号进行去噪。-Wavelet signal denoising, the use of wavelet thresholding method for denoising signals with noise.
zy1
- 摘要 该文主要考虑利用图像噪声再生技术来提取图像细节 其思想是利用被滤除的噪声信号进行回收再利用 通过对噪声信号和初步去噪信号进行小波变换 比较它们的小波系数 当噪声信号的小波系数达到一定的阈值时 将噪声信号的小波系数保留叠加至初步去噪信号的小波系数 然后利用传统的软阈值去噪的方法来进行图像的去噪 从而达到既能够去除噪声 又能保留图像细节的目的 实验证明 该方法较传统的方法在去噪和细节保持上有改进-Abstract In this paper, consider using images to
Waveletanalysisusingsofthresholdingfilteringinlect
- 在采集信号时,如果传感器没有前置放大, 则传感器输出的压电信号的信噪比会比较低。本文利用小波域软阈值滤波方法对未采用前置放大而采样得到的 信号进行小波分析,大幅度地提高了信号的信噪比,提取的目标信号位置与理论位置吻合的很好。这表明可以通 过小波分析方法很好地改善热超声信号的信噪比,从而降低对微波致热超声成像采集系统中前置放大器的要求-When human tissue is irradiated by microwave pulses, there is thermo2acoust
theimageedgedetection
- 小波变换的图像边缘提取论文根据边缘检测的评价标准，本文采用基于小波变换的自适应阈值图像边缘检测方法对图像边缘进行检测，并通过计算机对算法进行了验证。通过与传统边缘检测方法的对比，证明所用方法的有效性-The Image Edge Detection Based on Wavelet
Wavelet_denoising
- 包含了许多小波阈值去噪的程序，可以用MATLAB仿真，不错哦。-Contains a number of wavelet threshold denoising procedure, you can use MATLAB simulation, pretty good.
xiaobo
- 基于改进的小波阈值技术MRI图像去噪方法的研究-Based on improved wavelet thresholding denoising method for MRI
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- 平移不变量小波去噪方法是对Donoho阈值法的改进,该方法不仅能有效地抑制伪吉布斯现象,而且 能减小原始信号和估计信号之间的均方根误差,提高信噪比。将这种方法用于变速箱齿轮故障信号的去噪处理,同 时与阈值法去噪的结果进行比较。结果表明,该方法可以有效地去除强噪声的干扰,提取齿轮故障特征信息,具有 很好的工程实用性。 -Vector spectrumHilbert demodulation analysis method based on the same source data
Based-on-Gabor-perceptiond
- 小波去噪---包含多种小波去噪的方法，有效去除噪声。小波软硬阈值去噪。-Wavelet denoising--- contains a variety of wavelet denoising method to effectively remove the noise. Wavelet soft and hard threshold denoising.
sonar2
- 基于平移不变小波变换的多普勒速度声纳输出信号处理.针对水下航行器组合导航系统所使用的多普勒速度声纳输出信号的特点,采用了平移不变小波变换的多分辨率分析的方法,利用Daubechies小波函数,采用了半软阈值去噪的方法,能够在低信噪比的情况下准确地估计多普勒声纳的频移,从含有噪声的多普勒输出信号中提取出原始信号.通过仿真实验表明:采用4层小波分解,算法计算量减小,有效地消除多普勒噪声,从而提高水下组合导航系统的精度. -Doppler speed the sonar output signal p
quzao
- 对信号进行两层提升分解，构造小波分解结构，使用函数wnoise获取噪声方差，接着使用函数wbmpen获取小波去噪阈值，最后使用函数实现信号去噪。-Signal two layers enhance decomposition, the constructed wavelet decomposition structure, function wnoise for noise variance, and finally use the function signal denoising.
Noise-reduction-algorithm
- 对设备进行故障诊断的主要方法就是测量故障 设备的振动或噪声, 并对其进行分析, 从而找出故障原因。然而振动或噪声信号中除了对分析故障有用的信息外, 还有大量的噪声成分。只有有效地滤除噪声, 才能获得有用的信息, 从而得到可靠的分析结论。传统的滤噪方法是将被噪声污染的信号通过一个滤波器, 滤掉噪声频率成分。但对于短时瞬态信号、非平稳信号、含宽带噪声的信号, 采用传统处理方法有着明显的局限性。小波变换为信号去噪提供了一种有效的方法, 小波阈值去噪具有传统方法不可比拟的优越性。但是小波分解的频域重
Adaptive-wavelet-threshold
- 小波变换自适应阈值，毕业设计可以参考关于阈值的选定，图像去噪，这是CNKI上的文献-Adaptive wavelet threshold
小波去噪程序1
- 无偏估计阈值信号处理；固定式阈值阈值信号处理；极大极小值阈值阈值信号处理；软阈值；硬阈值；(Unbiased estimation, threshold signal processing, fixed threshold thresholding, signal processing, minimax thresholding, signal processing, soft thresholding, hard thresholding;)
image denoising
- 通过小波变换对加噪图像进行阈值去噪，并实现了信噪比的比较，更加直观的看出去噪后的图像效果。(The wavelet transform is used to denoise the denoised image, and the comparison of the signal to noise ratio is realized, and the image effect after the denoising is seen more intuitively.)