搜索资源列表
RandomForest
- 这是一个讲解随机森林算法的PPT，对随机森林讲解的很详细-This is an interpretation of the random forest algorithm PPT, to the very detailed interpretation of the random forest
The_Status_Quo_of_Machine_Learning_of_Artificial_I
- 机器学习是人工智能的一个子领域，是人工智能中非常活跃且范围甚广的主要核心研究领域之一，也是现代智能系统的关键环节和瓶颈。机器学习吸取了人工智能、概率统计、计算复杂性理论、控制论、信息论、哲学、生理学、神经生物学等学科的成果，主要关注于开发一些让计算机可以自动学习的技术，并通过经验提高系统自身的性能。本文介绍了机器学习的概念、基本结构和发展，以及各种机器学习方法，包括机械学习、归纳学习、类比学习、解释学习、基于神经网络的学习以及知识发现等，并简单叙述了机器学习的相关算法，包括决策树算法、随机森林算
RandomForests
- 关于机器学习领域分类的随机森林算法的相关学习资料-learning things about random forests
random-forests
- 基于随机森林的烤烟香型分类研究，很好的将烤烟香型分类与随机森林算法结合在一起。-Classification of Tobacco flavor random forest, a good flavor of the flue-cured tobacco in conjunction with the random forest classification algorithm together.
statistics_soilclass
- 随机森林算法的一个分类器，对随机森林得到的分类结果进行投票，选择最高概率的类别作为最终的投票结果。使用于土壤图斑分解，精细数字土壤制图。-Random Forest algorithm of a classifier, random forest classification results obtained to vote to choose the highest probability of category as the final voting results. Use polygon