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CoverageandcapacitiesplansstudyofWCDMA
- 本文根据3GPP规范，对WCDMA的覆盖与容量规划进行了分析研究。WCDMA在接入技术上比2G有了很大改善，这也使相应的网络规划方法发生了改变。与以往2G网络规划的传统静态预测不同，设计好一个WCDMA网络关键在于如何平衡覆盖与容量的关系。 本文是按照网络规划步骤展开分析的。首先使用静态分析计算得到基站覆盖的大致距离，以确定区域的基站密度和分布，这是进行网络仿真预测的基础 然后分析单一业务时覆盖与容量的关系 最后使用MonetCarlo法仿真多业务混合时的覆盖与容量状况。文中针对仿真预
niu
- 利用AR模型进行时间序列预测的程序源代码，使用最小二乘估计法进行参数估计。拟合效果非常好。-use AR model for time series prediction of the source code, the use of least squares estimation method to estimate parameters. Fitting very good results.
modelbasedonspectrumprediction
- 文章展示了基于高斯混合模型的语音频谱预测方法。频谱预测可能在传包过程中预防丢包这方面起到大作用。期望最大化算法用两倍或三倍的连续语音因素来测试模型。模型被用来设计第一，儿等指令预测量。预测表用频谱分配状态来估计并和一个简单的参考模型对比。最好的预测表得到一个平均频率扭曲值是0.46dB小于参考模型-This paper presents methods for speech spectrum prediction based on Gaussian mixture models. Spec
the-maximum-likelihood-estimate
- 1、 极大似然估计 尝试用0~24阶多项式拟合，并用5折交叉验证选择最佳模型（多项式阶数及其系数，给出类似课件中的图），并画出最佳模型的拟合效果图（类似图1，蓝色点为训练样本、红色点为测试样本、绿色线为模型预测），给出该模型的测试误差。 2、 岭回归 多项式阶数为24，正则系数λ的取值范围为exp(-19)到exp(20)，采用并用5折交叉验证选择最佳模型。实验结果要求同1。 -1, the maximum likelihood estimate of 0 to 24 try-o
Approach-of-object-detection
- 针对目前大多数形状特征描述的全局性以及对旋转 缩放等变化的敏感性， 采用一种基于目标近似多边形的形状特征描述， 这种描述方式具有局部性和紧凑性， 同时结合运动参数预测及递归估计的方法实现二维目标的检测和定位-Most shape for the global characterization of and sensitivity to changes in the rotation scaling, using a polygon shape based on characteristics o
Formant-Frequencies-Estimation
- 利用倒谱和线性预测编码的方法准确估计共振峰频率。-Discusses the accurate measurement of formant frequencies using Cesptral and LPC method. Each algorithm was implemented with Matlab and was applied in the aim to uate the precision of both designed techniques.
melp5
- 在混合激励线性预测(MELP)语音编码算法中,语音帧的突变转换导致合成语音质量的下降成为一个突出问题.为解决该问题,提出一种基于过渡帧判决算法的改进MELP模型,提高了参数估计的准确度,有效实现了语音的降噪处理.-In the hybrid excitation linear prediction (MELP) speech coding algorithm, the abrupt change of the speech frame leads to the degradation of sy
ej020
- 未来线路预测,分析误差,阵列信号处理的高分辨率估计，用于信号特征提取、信号消噪。- Future line prediction, error analysis, High-resolution array s
lun_jy46
- 时间序列数据分析中的梅林变换工具，阵列信号处理的高分辨率估计，未来线路预测,分析误差。- Time series data analysis Mellin transform tool, High-resolution array signal processing estimates, Future line prediction, error analysis.
fpkjt
- 鲁棒性好，性能优越，阐述了负荷预测的应用研究,ML法能够很好的估计信号的信噪比。- Robustness, superior performance, It describes the application of load forecasting, ML estimation method can be a good signal to noise ratio.
pan-V6.7
- 未来线路预测,分析误差,阵列信号处理的高分辨率估计，是一种双隐层反向传播神经网络。- Future line prediction, error analysis, High-resolution array signal processing estimates, Is a two hidden layer back propagation neural network.
hen_ih47
- 虚拟力的无线传感网络覆盖，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,通过虚拟阵元进行DOA估计。- Virtual power wireless sensor network coverage, Can be widely used in data analysis and forecast data, Conducted through virtual array DOA estimation.
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- 正在成像的物体的光谱反射率的重建对于在各种观察光源下再现颜色是重要的。在这项工作中，导出了一个简单的公式来评估一组旨在重建光谱反射率的彩色图像传感器的质量，并将其应用于多光谱图像采集系统。由于质量不仅取决于光谱灵敏度，还取决于系统中存在的噪声，所以不可能在没有其中存在噪声的情况下对一组传感器进行评估。因此，多光谱相机的噪声方差由新方案估算，并首次应用于评估。结果表明，实验结果与评估模型的预测吻合良好，估计噪声方差估计方法对评估是有用的。(The reconstruction of spectra
wind power prediction
- 准确的风电功率预测有利于含大规模风电电力系统的安全可靠、持续稳定运行，掌握风电功率预测误差的分布特征，对风电大规模并网有重要意义。以吉林省某风电场的实测数据为例，对风电功率进行超短期预测，利用非参数估计对预测误差分布进行拟合，分析了非参数估计与预测方法、预测时间间隔、预测误差概率分布形态以及风电场装机容量的关系，验证了所提出方法的有效性。(Accurate wind power prediction is conducive to safe, reliable, continuous and s
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- 涉及一种分布式驱动电动汽车惯性 参数估计方法，首先考虑载荷参数不确定导致车 辆惯性参数的变化，建立三自由度整车动力学模 型，并选择魔术公式的非线性轮胎模型，设计双 自适应无迹卡尔曼滤波器的状态和参数估计系 统，再确定双自适应无迹卡尔曼滤波观测器的具 体步骤，从而实现对车辆车辆纵向速度、车辆质 心侧偏角等车辆状态及整车质量、横摆转动惯 量、质心到车辆前轴的距离等车辆惯性参数估 计。本发明基于考虑载荷参数变化的车辆动力学 估计模型，采用自适应无迹卡尔曼滤波方法可以 有效抑制车辆状态参数滤波器的发散影