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B样条小波边缘检测的改进算法
- 第1章为绪论。简要介绍了课题研究背景、意义及研究现状。 第2章具体介绍小波变换应用在图像边缘检测的基本原理。在连续小波变 换基础上引入实际中应用范围较广的离散小波变换，重点分析了多分辨率小波 变换。 第3章介绍B样条小波边缘检测的改进算法。基于B样条小波变换，将 Contourlet变换应用在多尺度自适应阈值边缘检测中。 第4章介绍多层次自适应空间系数高斯小波边缘检测方法。将灰度共生矩 阵特征值应用在高斯小波变换中，提出一种多层次自适应算法。 第5章介绍Canny算子与小波变换结
方向可调小波图像边缘检测
- 通过高斯函数导数检测图像边缘，实质是方向可调小波变换检测图像边缘。
bianyuanjiance
- 边缘检测算子：高斯算子等经典边缘检测算子的集合-Edge detection operator: Gaussian operator of classics such as a collection of edge detection operator
tuxiang-lv-bo
- 主要讨论获得图片后如何提取其边界信息,首先利用图像灰度均匀化解决了对比度不清晰的问题,然后利用高斯滤波法对图片进行滤波去噪,进而利用Canny算法实现边缘检测提取边界,该方法与Matlab自带的求边界方法有明显的提高,为利用Matlab程序求图像分形维数提供了更精确的前提. 更多还原 -Mainly discuss how to get the picture after extracting its boundary information, the first use of the im
Comparison-of-edge-detection-method
- 为了在实际应用中能够选择最佳的边缘检测方法，采用Matlab语言鳊程，将若干常用的边缘检测方法应用于花瓶边缘检测仿真实验．包括微分算子法(Robert算亍、Sobel算予、Prewitt算子和Kirseh算子)、高斯一拉普拉斯算子法、坎尼算子法、零交叉法和Frei—chen边缘检测法等,并进行了对比分析。-In practice, in order to be able to the best edge detection method using Matlab language bream