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DERIVATIVE-CALCULATION-
- 利用Matlab内建的快速傅氏变换函数可以方便地在波数域计算重磁异常导数。介绍了基于Matlab语言的波数域求导的算法，给出了程序源代码，讨论了一些有助于提高计算精度的编程技巧。通过模型试验和数据分析， 发现在计算垂向导数时波数域求导算法的精度比傅氏级数的精度有明显改善；而水平导数的计算，2种方法的精度相当。在某区钾盐勘探中，用该方法处理高精度重力剖面数据，取得了较好效果。-It is convenient to calculate derivative in wave number spa
MG1Pareto
- M G 1 排队模型，matlab代码，含说明文档。 G采用的是Pareto分布。值得学习-M g q queuing model , matlab code
Modeling-differential-method
- 主要内容：1.存贮模型；2. 森林救火 3.消费者的选择-Main contents: a storage model 2 forest fire 3 consumer choice.
Watershed
- 1.分水岭分割成区域块 2.高斯混合模型聚类 3.区域合并-1 watershed area is divided into blocks of 2 Gaussian mixture model clustering 3 region merge
DRM_Introduce
- 介绍OMA DRM,主要介绍其原理和模型,介绍其三种方式的不同点,并做必要的举例说明-Introduction for OMA DRM 1.0
GLS_Standardization
- 近红外化学计量学PLS-BP人工神经网络入研究，指导性较强；第1章程序；主要用于模型转移-Near infrared stoichiometry of PLS-BP artificial neural network research, strong guidance the first chapter is mainly used for model transfer procedures
格的理论
- 以格理论为基础的多级信息流安全模型:军用安全模型、BLP(Bell-LaPadula)模型和Biba模型。 军用安全模型 原则：最小特权和知其所需 最小特权：仅被赋予完成任务所需的最小权限 知其所需：为完成任务而必须知道的最少信息 可利用两个格的乘积来描述： 一个格由绝密、机密、秘密和无密四个信息安全类组成 另一个格由所有信息集合的子集组成 在乘积格中用（R,C）表示，R表示权限，C表示信息范围 假定两个安全类分别为（R1，C1）, （R2，C2） 则 （1）（R1，C1）
Simulink--simulation
- 1、概述 2、Simulink入门 3、Simulink功能模块 4、创建Simulink模型 5、Simulink 仿真运行 6、Simulink中的S函数 7、自定义模块的模块化与封装-1 Overview 2, Simulink entry 3, Simulink function module 4, create Simulink model 5, Simulink simulation run 6, Simulink S-function in the 7, m
NCC
- 在国内外天气发生器研究工作的基础上，我们研究开发了适用于中国广大地区的中国天气发生器NCC/GU-WG。可模拟的气候要素主要有降水、最高气温、最低气温、日照时数等。Version 2.0在Version 1.0（只包含降水的逐日模拟）的基础上增加了最高气温、最低气温、日照时数三个非降水变量的模拟。NCC/GU-WG Version 2.0 的模拟站点多达671个。模型参数的估计使用相应站点1960-2000年实测的逐日资料，其中最高气温、最低气温和日照时数等非降水变量的模拟参数分干、湿两种状态分
Grading-test
- 为实现合格和缺陷板栗的分级， 研究了 1 种基于 BP 神经网络与板栗图像特征的板栗分级方法。 试验以罗田板 栗为研究对象， 提取的颜色及纹理等 8 个特征值， 通过主成分分析提取相应的主成分得分向量构成模式识别的输入。 利 用 BP 神经网络方法建立了板栗分级模型。 试验结果表明， 在图像信息主成分因子数为 3， 中间层节点数为 12 时， 建立 的模型最佳， 模型训练时的回判率为 100 ， 预测时识别率达到了 91 .67 。 研究结果表明基于机器视觉技术的针对缺陷 板栗分
simulation
- 在一个移动通信系统中，发射信号是一个未调制的音频x(t)=cos(2πft)，其中f=f0+fi。设标称载波为f0=1GHz，并设fi =512Hz。假定移动用户在一个繁忙的高速公路上距离基站l公里处的地方，从开始从每小时60公里的速度开始，其速度（在0.01秒的时间间隔内测量）以1/2的概率随机的增加或减少1/10公里每小时。试仿真移动用户在这2s的时间间隔内所接收到的信号(及其频谱)。接收信号可以表示为： y(t)=a(t)Cos[2π(fo+f1)(t-△t)] 式中 △(t)=
surface-color-research
- 硕士论文 1,数字图像处理的应用现状 2，数字图像理论理解和分析 3，光度学和色度学原理 4，表色学系统的研究和分析 5，颜色模型的研究与分析 6，番茄数学模型的建立-Master s thesis 1, the present situation of the application of digital image processing 2, the theory of digital image understanding and analysis 3,
Robust-Beamforming-via-Semidefinite
- 现有的向量加权稳健波束形成方法只有在指向误差较小的情况下才能有效估计目标的信号功率；矩阵加权波束形成方法在指向误差较大时，虽然可以估计目标的信号功率，但是它的系统实现复杂度与向量加权稳健波束形 成方法相比较大。针对以上问题，该文提出基于半正定秩松弛(SDR)方法的稳健波束形成，该方法优化模型中的目标函数与Capon 算法的目标函数相同，优化变量为加权向量的协方差矩阵，并约束方向图的主瓣幅度波动范围、旁瓣电平，协方差矩阵的秩为1。-The existing vector weighted ro
matlab
- 对具有随机噪声的二阶系统的模型辨识，进行标幺化以后系统的参考模型差分方程为 (7.90) 式中， 为随机噪声。由于神经网络的输出最大为1，所以，被辨识的系统应先标幺化，这里标幺化系数为5。利用图7.5正向建模(并联辨识)结构，神经网络选用3-9-9-1型，即输入层i，隐层j包括2级，输出层k的节点个数分别为3、9、9、1个； -Model identification of two order systems with stochastic noise
Huaneng-Power-
- 华能东方电厂1号机励磁系统建模试验报告，通过对励磁调节器各环节测试，进行仿真实验，并经过模型校核。-Huaneng Power Plant No.1 Oriental Excitation System Modeling experiments reported by all sectors of the field regulator testing, simulation experiment, and after checking the model.
Verilog-DATAS-xiayuwen
- 3.1 引言 3.2 Verilog HDL基本结构 3.3 数据类型及常量、变量 3.4 运算符及表达式 3.5 语句 3.6 赋值语句和块语句 3.7 条件语句3.8 循环语句 3.9 结构说明语句 3.10 编译预处理语句 3.11 语句的顺序执行与并行执行 3.12 不同抽象级别的Verilog HDL模型 3.13 设计技巧-3.1 Introduction 3.2 Verilog HDL basic structure 3.3
melppaper6
- 为了提高深度模型的编码重构性能,本文为传统对比散度(Contrastive divergence,CD)添加了基于交叉熵的重构误差约束。利用改进后的算法训练了重构性深度自编码机(Reconstructive deep au-to-encoder,RDAE),并用 RDAE 替换混合激励线性预测编码(Mixed excitation linear prediction, MELP)语音编码器中 LSF 参数的矢量量化方法。测试结果表明,改进后的算法在损失一定模型似然度的条件下获得了重构性能的提升,
0755
- 包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块。- Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, Using weighted model nodes in the network strength and weight are power law distribu
基于NARX神经网络的轨道垂向不平顺估计_王贵
- 摘要:应用白噪声聚类经验模型分解方法(EEMD, Ensemble EMD)，进行轨道一车辆系统的时频分析， 分析钢轨不平顺的波长一幅值分布及短波不平顺的分布特点。通过理论推导，得到垂向钢轨不平顺与车体垂向 加速度之间的转移函数，并由简化模型仿真结果与实验数据对比分析得出二者的相关系数在0. 8以上，表明仿 真结果与实验数据非常吻合。利用简化模型进行数值仿真，所需复数乘法次数为N(21ogN+ 1)，满足实时仿真 的需要。实例所测钢轨不平顺和车体加速度的相关性分析结果表明，对加速度数据
2012.李航.统计学习方法
- 《统计学习方法》是计算机及其应用领域的一门重要的学科。《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外，每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手，由浅入深，阐明思路，给出必要的数学推导，便于读者掌握统计学习方法的实质，学会运用。为满足读者进一步学习的需要，书中还介绍了一些相关研究，给出了少量习题，列出了主要参考文