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study-on-GSO-algorithm
- 基于萤火虫算法优化的BP神经网络算法研究，适合初学者-study on glowworm swarm optimized BP Neural network algorithm
vx732
- 用于时频分析算法，毕业设计有用，BP神经网络的整个训练过程。- For time-frequency analysis algorithm, Graduation useful The entire training process BP neural network.
BPidentify_trymodel
- bp网络 策略迭代 算法 ,控制理论与工程必备算法-bppolicy-iteration ,a Reinforcement Learning tool
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- BP神经网络用于函数拟合与模式识别，Pisarenko谐波分解算法,给出接收信号眼图及系统仿真误码率。- BP neural network function fitting and pattern recognition, Pisarenko harmonic decomposition algorithm, The received signal is given eye and BER simulation systems.
Image-filter.tar
- 提出了一种基于改进 BP 神经网络和粒子群优化算法( PSO) 的图像滤波方法 。该方法利用双曲正切形式 的误差函数代替 BP 神经网络传统的最小均方误差函数( LMS),并将改进后的 BP 神经网络利用 PSO 算法优 化,用来减小图像噪声对神经网络精度的影响以及避免神经网络陷入局部极小值点,从而提高神经网络去噪能 力。实验结果表明,与传统滤波方法相比,该方法不仅能有效地滤除图像中的高斯噪声而且能很好地保护图像 细节 。- U63D0 u51FA u4E86 u4E00