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- 论文标题:自适应模糊系统在手写体数字识别中的应用研究 作者:张镭 作者专业:计算机软件人工智能 导师姓名:黄战 授予学位:硕士 授予单位:暨南大学 授予学位时间:19990501 论文页数:59页 文摘语种:中文文摘 分类号:TP18 TP391.4 关键词:手写体数字 自适应 模糊逻辑 神经网络 模式识别 摘要:该文针对模式识别的特点,构造了适合于模式识别问题的自适应模糊系统,对三种不同学习算法加以改进,在手写全数字识别上对分类器进行了实现,
BP34532178
- BP算法神经网络技术在激光加工中的应用.论文-BP algorithm neural network technology in laser processing of the application. Papers
yichuanyuBPmoxing
- 遗传算法与Bp神经网络的集合应用，是我数学建模比赛时发表的论文，供大家参考-Bp genetic algorithm and neural network pool application of the mathematical modeling contest, I delivered papers for reference
Neural_networks_in_highway_traffic
- 结合人工智能的最新方向:人工神经网络,利用BP网络的联想,记忆功能,建立了具有神经网络的驾驶员:环境闭环控制系统模型.-combination of the latest artificial intelligence direction : artificial neural network, BP network association, memory function, built a neural network drivers : Environmental closed-loop c
BP.IDS
- 基于神经网络的入侵管理系统。在毕业设计中有参考意义。-Network-based Intrusion Detection using Neural Networks 。
MATLAB
- 本文 通 过 对己有模型和锅炉运行现状的分析，尝试用BP神经网络的方法分析讨论锅炉效率在线计算和运行优化等问题。研究工作主要包括:基于BP神经网络进行煤的工业分析结果和元素分析结果之间的转换 考虑到煤在锅炉中燃烧时有固体未燃碳存在，给出了煤组成成分的实际结果的概念 详细讨论了过量空气系数的两种定义及特点，说明运行中用烟气分析结果确定过量空气系数时，对测得的湿烟气含氧量进行修正的必要性和方法:以反平衡法为基础给出了改进的锅炉效率在线计算模型 以效率在线计算为基础，尝试运用神经网络方法确定锅炉运行中
Intelligent-controller
- PID控制算法简单、鲁棒性强，但其参数整定过程繁琐，整定时需要控制对象的精确数学模型，而且整定往往是针对某一种具体工况进行的，缺乏自学习和自适应能力。模糊神经网络则兼备了模糊逻辑和神经网络的优点，具有函数逼近功能，具有较强的自适应、自学习能力、容错能力和泛化能力。借助于遗传算法对全局性参数进行优化设计，借助于BP算法对局部性参数进行优化，将模糊神经网络和遗传算法引入PID控制参数的整定过程，构造出一种基于模糊神经网络和遗传算法的智能PID控制器-Intelligent controller ba
A-hybrid
- 针对传统的ＢＰ或ＧＡ对模糊神经网络的识别应用存在收敛容易陷入局部极小 识别率低下等问题 提出一 种基于ＢＦＧＳ的混合遗传算法 其基本思想为 首先构造一种前馈型模糊神经网络结构 然后用遗传算法进化若干代 后 当目标函数的梯度或者范数小于预先设定值 则改用ＢＦＧＳ算法进行优化识别 仿真实验表明 对比ＧＡ该算法 收敛速度较快 识别精度提高了约７％ 能够较好地应用于一类模糊神经网络的识别-In traditional BP or GA to identify the application
BPGDP.doc
- 毕业设计(论文)-人工神经网络BP算法在四川省GDP预测中的应用-Graduation Project (Thesis)- artificial neural network BP algorithm in Sichuan Province' s GDP forecast
dxwyv
- BP神经网络用于函数拟合与模式识别，在MATLAB中求图像纹理特征，包括轨道机动仿真、初轨计算。- BP neural network function fitting and pattern recognition, In the MATLAB image texture feature, Including orbital maneuvering simulation, initial orbit calculation.
if538
- BP神经网络用于函数拟合与模式识别，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比。- BP neural network function fitting and pattern recognition, Based on SVPWM three-level inverter matlab simulation, Including compression ratio, image restoration computing uptime and
hs351
- 滤波求和方式实现宽带波束形成，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，均值便宜跟踪的示例。- Filtering summation way broadband beamforming, BP neural network function fitting and pattern recognition, Example tracking mean cheap.
0872
- BP神经网络的整个训练过程,计算互信息非常有用的一组程序,本程序的性能已经达到较高水平。- The entire training process BP neural network, Mutual information is useful to calculate a set of procedures, The performance of the program has reached a high level.
seqkd
- BP神经网络用于函数拟合与模式识别，Pisarenko谐波分解算法,给出接收信号眼图及系统仿真误码率。- BP neural network function fitting and pattern recognition, Pisarenko harmonic decomposition algorithm, The received signal is given eye and BER simulation systems.
dutct
- 自己编的5种调制信号，BP神经网络的整个训练过程,基于人工神经网络的常用数字信号调制。- Own five modulation signal, The entire training process BP neural network, The commonly used digital signal modulation based on artificial neural network.
wj653
- BP神经网络的整个训练过程,实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码。- The entire training process BP neural network, Realize image watermarking, de-noising, plus noise and other functions, Including the final calculation of the compressed image peak signal to
kouyui_v56
- BP神经网络的整个训练过程,中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割MIMO OFDM matlab仿真。- The entire training process BP neural network, The true extent of the value of the intermediary measure, measure the true extent of the agency based on the value of image segmentation MIMO OF
wmrxc
- 具有丰富的参数选项,BP神经网络用于函数拟合与模式识别，计算两个矩阵之间的欧氏距离。- It has a wealth of parameter options, BP neural network function fitting and pattern recognition, Calculation of the Euclidean distance between the two matrices.
nai-V5.5
- BP neural network function fitting and pattern recognition, Rotating Machinery dimensional hologram of practical spectrum calculation routines, Including the area, perimeter, rectangular, elongation.
WPA
- Wolves optimize neural network to increase the accuracy of pigs, and optimize the weights and thresholds of BP neural network.