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bpdq_toolbox
- Basis Pursuit DeQuantizer (BPDQ) Toolbox是图像处理很经典的工具包。-Basis Pursuit DeQuantizer (BPDQ) Toolbox is a very classic image processing tool kit.
GStreamer-development-manual
- GStreamer 是一个非常强大而且通用的流媒体应用程序框架。 GStreamer所具备的很多优点来源于其框架的模块化: GStreamer能够无缝的合并新的插件。 但是, 由于追求模块化和高效率, 使得GStreamer在整个框架上变的复杂, 也同时因为复杂度的提高, 使得开发一个新的应用程序显得不是那么的简单。 这个指南试图帮助你了解GStreamer的框架(version 0.10.3.1)以方便你在GStreamer框架的基础上做开发。 第一章
Short-duration-power_CS
- 根据压缩传感(Compressed Sensing，cs)N论，首次提出了短时电能质量扰动信号的压缩采样方法，该方法突破了奈奎斯特采样频率的限制，实现了低于奈奎斯特采样频率的低速率采样。文中对比分析了CS理论与传统采样理论，研究了cS短时电能质量信号压缩采样的实现方法，包括：测量矩阵的构建、稀疏基的选取和电能质量信号快速贝叶斯匹配追踪重构算法(FBMP)-Compressed sensing ( Compressed Sensing , cs ) N theory , first propose
Basis-Pursuit
- 很不容易找到关于BP算法的论文，和程序配套使用-Not easy to find papers on BP algorithm, and procedures for supporting the use of
BP
- 基追踪（BP）算法的主要目标是寻找欠定方程的解，转换成线性规划问题，这里是BP算法的实现-Atomic Decomposition by Basis Pursuit
COOMP
- Cooperative Greedy Pursuit Strategies are considered for approximating a signal partition subjected to a global constraint on sparsity. The approach aims at producing a high quality sparse approximation of the whole signal, using highly coherent
atomic-decom-by-bp
- ATOMIC DECOMPOSITION BY BASIS PURSUIT
Sparse
- Algorithms for sparse approximation by implementing Orthogonal Matching Pursuit and Basis pursuit.