搜索资源列表
-
0下载：
压缩传感是一个从2006年左右开始兴起的研究领域，它关注于如何采样信号，也就是信号的采样方式或者压缩方式。通过设计一种特殊的采样方案，可以使得采样频率降低为信号的“信息率”，而不是传统的奈奎斯特采样率，于是，实际的采样率可以大大低于奈奎斯特频率，却只损失很少的信息量，依然保持了充足的信息量足以恢复出采样前的原始信号。这个研究思想挑战了奈奎斯特频率的理论极限，会对整个信号处理领域产生极其深远的影响，同时，信号处理的许多应用领域也会随之发生根本性的发展和变化。
-Compressive sens
-
-
1下载：
基于贝叶斯压缩感知理论的相关介绍，压缩感知理论是近几年非常热门的研究内容-Introduction of compressed sensing theory based on Bayesian compressed sensing theory is very popular in recent years, the research content
-
-
0下载：
一种用贝斯定理的形式基于压缩传感测量估计基本信号-employ a Bayesian formalism for estimating the undering signal based on compressive-sensing measurements
-
-
0下载：
压缩感知中的经典文章有很多，这个不错，适合初学这，可以-compressive sensing
-
-
0下载：
基于贝叶斯的压缩感知 Bayesian Compressive Sensing
Shihao Ji, Ya Xue, and Lawrence Carin, IEEE Trans. Signal Processing, vol. 56, no. 6, June 2008.- Bayesian Compressive Sensing
Shihao Ji, Ya Xue, and Lawrence Carin, IEEE Trans. Signal Processing, vol. 5
-
