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FFT，即为快速傅氏变换，是离散傅氏变换的快速算法，它是根据离散傅氏变换的奇、偶、虚、实等特性，对离散傅立叶变换的算法进行改进获得的。它对傅氏变换的理论并没有新的发现，但是对于在计算机系统或者说数字系统中应用离散傅立叶变换，可以说是进了一大步。 设x(n)为N项的复数序列，由DFT变换，任一X（m）的计算都需要N次复数乘法和N-1次复数加法，而一次复数乘法等于四次实数乘法和两次实数加法， -FFT, fast Fourier transform which is a discrete fast
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The real and imaginary components of a complex Gabor filter are phase sensitive,
i.e., as a consequence their response to a sinusoid is another sinusoid (see Figure
1.2). By getting the magnitude of the output (square root of the sum of squared
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The xFFT16 fast Fourier transform (FFT) Core computes a 16-point complex FFT. The input datais a vector of 16 complex values
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Here, for convenience, the vector in 2D is represented by a complex number: the real
part represents the x-component and the imaginary part represents the y-component. How to get the
Fourier transform is the key of this program. Here I used the a
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The Complex Fourier Transform
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介绍了快速Fourier变换算法(FFT)的核心思想及其算法描述,并用Matlab程序设计语言实现了FFT算法.最后,举例说明用FFT算法计算复函数f(x)的插值函数-Introduced the fast Fourier transform (FFT) algorithm and its core idea of the algorithm descr iption and using Matlab programming language to implemen
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FFT加窗插值修正算法可以较好地提高电力系统
谐波测量的准确度 ,减少由于栅栏效应带来的误差.但
该算法比较复杂 ,编程实现比较困难 ,而Matlab有强大
的数字信号处理功能 ,有专门用于快速傅立叶变换的
FFT函数和良好的图形显示功能.因此用 Matlab 实现
加窗插值算法 ,降低了算法实现的复杂度 ,无论是在仿
真方面还是在实用上都能达到事半功倍的效果-FFT and window interpolation correction algorithm can b
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经由正、负离散时间傅立叶变换表达式是信号分析的一个关键部分。
X( ) （3.9） （3.10）
当 LTI 系统用于滤波的时候，作为冲激响应离散时间傅立叶的频 率响应，提供了 LTI 系统间接的描述。离散时间傅立叶变换 X（ ）是 w 的周期复值函数，周期总是 2π，并且基周期通常选在区间[-π，π] 上。对离散时间傅立叶变换 DTFT 来说有两个问题： 1. DTFT 的定义对无限长信号是有效的。 2. DTFT 是连续变量 w 的函数 在 MATLAB 中， 任何信号 （向量）
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