证据理论的基本原理的论文资料 证据理论采用信度的“半可加性”原则，较好地对不确定性推理问题中主、客观性之间的矛盾进行了折衷处理。而且，证据理论下先验概率的获得比主观Bayes方法要容易得多，已经成为构造具有更强的不确定性处理能力专家系统的一种有效手段。 -he basic principles of evidence theory papers information

软限幅效应,量化阶数及取样间隔对直扩数字匹配滤性能的影响 郭南1996 本文以典型的AID变换量化器和改进型抖动噪声量化器为倒t研究几个数字化参数对 直接序列扩频(DS／SS)数字匹配滤渡／相关性能(系统的处理增益和误比特率)的影响，给出理论分 析及计算机模拟结果 用最优化方法研究最佳软限幅问题；指出增加量化比特数与引入抖动噪声 相比能更有救地改善系统性能，而且只要采用三比特的量化就能使系统性能接近无穷量他的效 果．文中还讨论了取洋间隔以及噪声的归一化带宽对系统性能的影响。本

MIMO 检测与HARQ 合并中的不确定性处理研究，介绍了通过证据理论的方法进行MIMO信号检测，以及HARQ合并，同时也介绍了一些人工智能算法，例如遗传算法或模拟退火算法-MIMO detector combined with the uncertainty HARQ processing research, describes the method of performing MIMO signal detection theory of evidence, and HARQ merger,